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《北京生物医学工程》 2007年01期
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基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类

李宁  孙铭  王磊  刘兴龙  童隆正  
【摘要】:基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支持向量机是易于小样本的机器学习方法。本文使用支持向量机和二叉树的方法对肝纤维化CT图像进行分类,并与k近邻法和BP神经网络等其它算法进行比较,结果显示对于肝纤维化图像,支持向量机的分类效果和鲁棒性要高于其他两种算法。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王磊;童隆正;于春水;;基于分形维理论的多发性硬化患者脑白质的纹理特征分析[J];北京生物医学工程;2008年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陶春艳;基于改进的SVM模型的肝癌识别方法的研究与实现[D];东北大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;2003年02期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 陈海荣,童隆正,贺文;肝纤维化纹理分析方法[J];首都医科大学学报;2002年02期
4 刘兴龙,周萍,李训栋,王磊,童隆正;肝纤维化CT图像的频域特征分析[J];医疗设备信息;2004年10期
5 童隆正,刘兴龙,王磊,李训栋;基于模糊决策的肝纤维化CT图像分类方法研究[J];医疗设备信息;2004年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;2003年02期
2 于春水;李坤成;林富春;蒋田仔;秦文;;复发好转型多发性硬化表现正常脑白质DTI研究[J];放射学实践;2005年12期
3 王晶;卫金茂;;一种改进的支持向量机及其在癌症诊断中的应用[J];计算机应用;2006年02期
4 姜慧研,藤田広誌;腹部MRI中肝脏图像的自动提取与肝硬化的自动识别[J];中国临床医学影像杂志;2002年05期
5 王厚大,梁栋,杨恒新;自动阈值选取的两种算法[J];南京邮电学院学报;2002年04期
6 童隆正,王磊,陈海荣,陈瑞芬,贺文;肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析[J];首都医科大学学报;2003年03期
7 董放,李保伟;基于分形维数对肝脏CT图像的纹理特征研究[J];武警医学;2003年06期
8 任建峰,郭雷,李刚;多类支持向量机的自然图像分类[J];西北工业大学学报;2005年03期
9 韦娜,耿国华,周明全;基于傅立叶变换的医学图像检索算法分析[J];小型微型计算机系统;2005年05期
10 陈海荣,童隆正;组合算法用于肝纤维化CT图像研究[J];医疗设备信息;2003年06期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵媛媛;童隆正;江桂莲;于春水;;基于MRI的多发性硬化患者和阿尔茨海默病患者纹理特征对比[J];首都医科大学学报;2009年02期
2 刘春;杨韬;王娟;汤乐民;;计算机辅助诊断技术中图像纹理研究的主要方法及其应用[J];中国组织工程研究与临床康复;2009年39期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;2003年02期
2 马东,曹培杰,王浩军,程敬之;分形几何学在医学图像处理中的应用[J];第四军医大学学报;1999年03期
3 靳华,王晓丹,赵荣椿;树型小波变换在纹理分析中的应用[J];计算机应用研究;2001年03期
4 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
5 王晓丹,靳华,赵荣椿,吴崇明;基于小波包变换的模糊判决纹理分类[J];数据采集与处理;2001年01期
6 杨新慧,张登福,蒋大宗;用纹理分析对骨质疏松作定量评估的研究[J];生物医学工程学杂志;2001年03期
7 王思贤,江筱炳,廖孟扬;基于小波变换及布朗分形模型的纹理分割[J];武汉大学学报(自然科学版);1998年01期
8 童隆正,王新光,贺文;关于CT图像肝纤维化评定标准的研究[J];医疗设备信息;2001年12期
9 刘兴龙,周萍,李训栋,王磊,童隆正;肝纤维化CT图像的频域特征分析[J];医疗设备信息;2004年10期
10 吴泽晖,汪柄权;基于数学形态学的肝脏B超图象的纹理识别[J];中国图象图形学报;1999年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘兴龙,周萍,李训栋,王磊,童隆正;肝纤维化CT图像的频域特征分析[J];医疗设备信息;2004年10期
2 童隆正,王新光,贺文;关于CT图像肝纤维化评定标准的研究[J];医疗设备信息;2001年12期
3 童隆正,王磊,陈海荣,陈瑞芬,贺文;肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析[J];首都医科大学学报;2003年03期
4 郭堑;农村立;龙腾河;;图像纹理分析技术在肝纤维化CT图像分析中的应用研究进展[J];实用肝脏病杂志;2009年03期
5 童隆正,陈海荣,贺文;肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析[J];北京生物医学工程;2003年02期
6 陈海荣,童隆正;组合算法用于肝纤维化CT图像研究[J];医疗设备信息;2003年06期
7 徐速;;MTX在发生肝纤维化的银屑病人中的药代动力学[J];国际皮肤性病学杂志;1987年05期
8 叶红军,高永生,王丽英,肖红,计秀生,潘春芝,冯雪梅;血清Ⅲ型前胶原对肝纤维化的诊断价值[J];临床肝胆病杂志;1993年02期
9 彭安国,陈东风,冷思仁,徐有奇;透明质酸、Ⅲ型前胶原、层粘连蛋白对肝纤维化诊断价值的研究[J];中国实用内科杂志;1996年08期
10 王宝恩;肝纤维化的诊断与严重度评估[J];中华肝脏病杂志;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈俊红;王继;;不同中医治法逆转大鼠肝纤维化的病理观察[A];中华中医药学会中医、中西医结合治疗常见病研讨会论文集[C];2007年
2 李瑞雯;高爱梅;汪晖;;小檗碱对免疫性肝损伤的治疗作用研究[A];全国第十一届生化与分子药理学学术会议论文集[C];2009年
3 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
4 慕永平;小川智弘;河田则文;;蛋氨酸·胆碱诱导大鼠脂肪性肝纤维化肝细胞凋亡机制研究[A];第二十次全国中西医结合肝病学术会议论文汇编[C];2011年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 程明亮;李宏;姚玉梅;;丹芍化纤胶囊对猪血清免疫性肝纤维化肝中氧化及抗氧化的影响[A];第十三次全国中西医结合肝病学术会议论文汇编[C];2004年
7 叶国荣;舒建昌;;肝星状细胞在肝纤维化中的作用[A];广东省肝脏病学会2007年年会论文集[C];2007年
8 程井军;曾佑祥;孙雅祥;柯冬桂;熊建玲;;电针治疗非酒精性脂肪性肝纤维化患者30例[A];2011中国针灸学会年会论文集(摘要)[C];2011年
9 严福华;;MR弥散加权成像和MR巨噬细胞成像在肝纤维化炎症分级中的应用研究[A];中华医学会第16次全国放射学学术大会论文汇编[C];2009年
10 肖定璋;;肝纤维化细胞模型的建立[A];第五届全国中医药免疫学术研讨会——暨环境·免疫与肿瘤防治综合交叉会议论文汇编[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 马艳红;解放军302医院:建立国内首家肝纤维化无创诊疗中心[N];中国医药报;2009年
2 华中科技大学同济医学院附属同济医院肝病研究所 段瑞娴 刘红艳 程勇卫 高啸 林菊生 唐望先 武汉市第七医院 虞涤霞 华中科技大学同济医学院基础医学院病理学系 吴翠环;外源性核酸对大鼠肝纤维化的影响[N];保健时报;2009年
3 黄丁毅;福瑞股份:肝纤维化专科面对“做大”命题[N];医药经济报;2010年
4 徐琪忠 王根华;长征医院研究揭示肝纤维化发病机制[N];中国医药报;2010年
5 记者 胡德荣;动物实验表明—— 一抗肿瘤药可改善肝纤维化症状[N];健康报;2011年
6 吴杨 杨苏河;减缓肝纤维化进程[N];医药经济报;2001年
7 胡德荣;肝纤维化研究多步推进[N];健康报;2004年
8 ;什么是肝纤维化[N];健康报;2005年
9 记者 张旭;新型无创肝纤维化检测仪可避免75%的肝活检[N];中国医药报;2009年
10 广文;治疗肝病 阻断肝纤维化是关键[N];健康报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李志红;酒精性肝纤维化中医证候特点和慢肝消抗酒精性肝纤维化的分子机制[D];北京中医药大学;2004年
2 段志军;肝纤维化形成中MMP-1、TIMP-1表达及益气软肝方保护作用的实验研究[D];大连医科大学;2003年
3 强晖;肝纤维化相关基因的筛选及其功能初步研究[D];第二军医大学;2003年
4 毕红征;RF胶囊抗肝纤维化作用及机理研究[D];成都中医药大学;2005年
5 朱冰;抗纤Ⅰ号方药抗实验性大鼠肝纤维化作用及其分子机制研究[D];河北医科大学;2003年
6 彭彦辉;中药和硒对慢性肝纤维化的预防和治疗作用及其机理研究[D];河北医科大学;2002年
7 翁红雷;干扰素-γ抗肝纤维化动物实验和临床研究[D];浙江大学;2002年
8 吴晓玲;红景天甙对肝纤维化大鼠TGFβ-Smad信号通路的影响[D];重庆医科大学;2005年
9 段颖华;合俞会配穴法治疗肝纤维化的探讨及实验研究[D];广州中医药大学;2010年
10 刘文滨;反义TIMP-1表达质粒对实验性肝纤维化影响的体外研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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