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《北京联合大学学报(自然科学版)》 2012年01期
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基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

黄美璇  
【摘要】:开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。
【作者单位】黎明职业大学机电工程系;
【基金】:黎明职业大学2010年度研究规划课题(LZ201002)
【分类号】:TP393.09;TP391.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 于丽丽;基于DK-Means算法的文本聚类的研究与实现[D];东北大学;2008年
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