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《北京理工大学学报》 2012年05期
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基于多Agent的智能质量控制系统建模方法

王秋明  刘科成  高慧颖  
【摘要】:提出一种基于多Agent的智能质量控制系统建模方法.将基于多Agent的方法应用于质量控制过程中,每个质量控制过程作为一个独立的Agent可以降低问题的复杂度.将神经网络技术及案例推理技术应用于Agent的智能决策中,可以有效地解决系统的智能故障模式识别及诊断问题,进而为工序调整和控制提供决策.计算结果表明,该建模方法是可行的.

【参考文献】
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