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《北京理工大学学报》 2004年08期
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基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法

刘万春  罗双华  朱玉文  谢世斌  
【摘要】:提出一种基于聚类分析和支持向量机(SVM)的布匹瑕疵分类方法.该方法充分利用瑕疵的几何特征,首先使用迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)对其进行聚类,在聚类形成的子空间内再根据瑕疵的纹理特征利用SVM进行分类.根据布匹瑕疵的特点提出一种新的几何特征,并使用各类瑕疵的几何特征均值作为初始聚类中心,提高ISODATA算法的聚类效果.实验表明,该方法有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度,分类准确率可达90%.

【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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