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《北京理工大学学报》 2003年06期
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基于选择性的贝叶斯分类器集成方法

郑建军  刘炜  刘琼昕  刘玉树  
【摘要】:提出一种基于选择性的贝叶斯分类器集成方法.该方法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集训练不同的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法优选贝叶斯分类器集成,其适应度函数综合了分类器的精度和差异度两项指标.实验中,将该方法与已有方法在UCI的标准数据集上进行了性能比较,并将该方法用于C3I系统中的威胁度估计.

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 蒋望东;基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究[D];广西师范大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董立岩;刘光远;苑森淼;李永丽;孙铭会;;混合式朴素贝叶斯分类模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年01期
2 王辉;用于决策支持的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2001年04期
3 王辉;用于预测的贝叶斯网络[J];东北师大学报(自然科学版);2002年01期
4 周颜军,王双成,王辉;基于贝叶斯网络的分类器研究[J];东北师大学报(自然科学版);2003年02期
5 王辉,王双成,周颜军,张剑飞;基于广义朴素贝叶斯分类器的空值处理方法[J];东北师大学报(自然科学版);2004年01期
6 张邦佐;王辉;张剑飞;左万利;;以核心变量为基础的离散贝叶斯网络结构学习[J];东北师大学报(自然科学版);2005年04期
7 吴立增,朱永利,苑津莎;基于贝叶斯网络分类器的变压器综合故障诊断方法[J];电工技术学报;2005年04期
8 张玉芳;陈剑敏;熊忠阳;;一种改进的贝叶斯文本分类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
9 王勇超,江肖强,郭晔;Multiple Agent智能垃圾邮件过滤系统的设计[J];华中科技大学学报(自然科学版);2003年S1期
10 姜卯生,王浩,姚宏亮;朴素贝叶斯分类器增量学习序列算法研究[J];计算机工程与应用;2004年14期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 SSLI-Laboratory, Dept. of Electrical Engineering, University ofWashington EE/CS Bldg, Box 352500, Seattle, WA 98195, USA;DIRECTED GRAPHICAL MODELS OF CLASSIFIER COMBINATION: APPLICATION TO PHONE RECOGNITION[A];The Proceedings of the 6~(th) International Conference on Spoken Language Processing (Volume Ⅲ)[C];2000年
2 Hongwei Zhang;Yuchang Lu State Key Laboratory of Intelligent Technology&Systems Department of Computer Science&Technology Tsinghua University Beijing 100084 China;Learning Bayesian Network Classi■ers from Data with Missing Values[A];2002 IEEE Region 10 Conference on Computers, Communications, Control and Power Engineering Proceedings[C];2002年
3 SHI Hong-Bo;WANG Zhi-Hai;HUANG Hou-Kuan;Jing Li-Ping School of Computer and Information Technology, Northem Jiaotong University, Beiing, 100044;Text Classification Based on the TAN Model[A];2002 IEEE Region 10 Conference on Computers, Communications, Control and Power Engineering Proceedings[C];2002年
4 Kefei Cheng, Cong Zhang, Rongdi Yuan, Linlin Wang institute of Computer Science and Technology Chongqing University, Chongqing University of Posts and Telecommunications Chongqing, P.R. China,;CHPC and Naive Bayesian Based Concurrent Communication System Exception Detecting[A];2005'第四届光互联网国际学术会议论文集[C];2005年
5 Yangu Zhang1,Ming Yao2, Bin Shen2 1 (School of Computer Science & Engineering, Wenzhou University, Wenzhou, Zhejiang 325027) 2 (School of Computer,Zhejiang University,Hangzhou,Zhejiang 310028);A Recursive Method of Learning Bayesian Network for Rule Extraction Based on Information Theory[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
6 李海军;王钲旋;王利民;苑森淼;;基于主成分分析提升朴素贝叶斯[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
7 周立兵;柳景超;;贝叶斯理论在垃圾邮件过滤中的应用分析[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(上册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 洪净;中医辩证量化方法学研究[D];湖南中医学院;2002年
2 荔建琦;进化决策的模型、关键技术与应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
3 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
5 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
6 王运琼;车辆识别系统中几个关键技术的研究[D];四川大学;2004年
7 王双成;面向智能数据处理的图形模式研究[D];吉林大学;2004年
8 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
9 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
10 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李曼;基于JEP的分类算法研究[D];郑州大学;2002年
2 黄伟杰;基于主动贝叶斯分类器检测未知恶意可执行代码的研究与实现[D];广西师范大学;2002年
3 向旭宇;邮件安全审计和过滤技术研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 黄小兰;基于决策树的分类算法及实现[D];西南石油学院;2003年
5 姚宏亮;贝叶斯网络结构学习及其多Agent系统模型研究[D];合肥工业大学;2003年
6 秦鑫;一种蒙特卡罗贝叶斯分类的改进方法[D];华中师范大学;2004年
7 姜卯生;数据挖掘中基于贝叶斯技术的分类问题的研究[D];合肥工业大学;2004年
8 陈琴;贝叶斯数据挖掘技术及其在反垃圾邮件中的应用[D];广西大学;2004年
9 谢斌;贝叶斯网络在可靠性分析中的应用[D];西南交通大学;2004年
10 许昌加;客户价值分析中规则发现方法及其应用研究[D];中南大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑建军,刘炜,刘玉树,王蕾;基于粗集的贝叶斯分类器算法[J];北京理工大学学报;2003年01期
2 姚红霞;;模糊粗糙集理论介绍和研究综述[J];重庆工学院学报;2006年08期
3 周颜军,王双成,王辉;基于贝叶斯网络的分类器研究[J];东北师大学报(自然科学版);2003年02期
4 王飞,刘大有,卢奕南,虞强源;基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究[J];电子学报;2003年05期
5 张腾飞,肖健梅,王锡淮;粗糙集理论中属性相对约简算法[J];电子学报;2005年11期
6 程泽凯,林士敏,陆玉昌,蒋望东,陆小艺;基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
7 代建华,潘云鹤;相似关系粗糙集理论的一个极小公理组[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
8 王加阳,廖超;基于粗糙熵的时序数据属性约简及规则提取研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2005年04期
9 刘大有,王飞,卢奕南,薛万欣,王松昕;基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究[J];计算机研究与发展;2001年08期
10 董旭初 ,欧阳丹彤 ,刘大有;Bayesian网推理中的化简方法[J];吉林大学学报(理学版);2004年01期
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 范生万;贝叶斯网络分类模型在高职教育考试中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
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