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《北京理工大学学报》 2003年05期
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基于支持向量机(SVM)的工业过程辨识

李丽娜  侯朝桢  
【摘要】:将支持向量机应用到典型的时变、非线性工业过程——连续搅拌反应釜的辨识中,并与BP神经网络建模相比较,仿真结果表明了支持向量机的有效性与优越性.支持向量机以其出色的学习能力为工业过程的辨识提出了一种新的途径.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王定成;姜斌;;支持向量机控制与在线学习方法研究的进展[J];系统仿真学报;2007年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张益波;基于支持向量机的变结构控制方法研究[D];浙江大学;2006年
2 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
3 李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 徐建国;支持向量机在广义预测控制中的应用与实测分析[D];浙江大学;2006年
2 李升娟;基于支持向量机的超高压直流输电系统故障诊断的研究[D];青岛科技大学;2006年
3 俞文洋;支持向量机在蛋白质结构预测中的应用研究[D];河南大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
6 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
7 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
8 曾嵘,刘建成,蒋新华;一种基于支持向量机的增量学习算法[J];铁道科学与工程学报;2005年01期
9 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
10 王振雷,李鸿儒,顾树生;神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邵信光;杨慧中;石晨曦;;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
2 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
3 汤俊;肖健华;吴今培;;基于支持向量回归的商业银行信贷风险评估[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
4 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
6 薛翠红;于明;;用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
7 王薇;李晓辉;;CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
8 曹健;林涛;;电力系统谐波/间谐波高精度测量方法的比较研究[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
9 徐沧;鲍玉昆;张金隆;丛国栋;;基于SVM的项目评标决策模型[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
10 姚智胜;邵春福;;基于v-支持向量分类机的交通事件检测方法研究[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
4 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
6 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
9 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
10 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
8 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
9 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
10 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋良孝,蔡之华;一种新兴的数据挖掘方法:神经规则法[J];计算机工程与应用;2003年15期
2 黄晓峰,潘立登;基于增广RBF神经网络的混沌系统辨识[J];北京化工大学学报;1999年01期
3 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
4 朱家元,杨云,张恒喜,王卓健;基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究[J];航空学报;2004年06期
5 杨怀江,沈柯,翁兆恒,周立伟;混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究[J];中国激光;1996年06期
6 李爱国,覃征,鲍复民,贺升平;粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2002年21期
7 苏高利;邓芳萍;;关于支持向量回归机的模型选择[J];科技通报;2006年02期
8 田彦涛,徐明,陆佑方,陈关荣;基于Wiener模型的混沌系统辨识研究[J];控制与决策;2000年01期
9 江田汉;束炯;;基于LSSVM的混沌时间序列的多步预测[J];控制与决策;2006年01期
10 黄国如,芮孝芳;流域降雨径流时间序列的混沌识别及其预测研究进展[J];水科学进展;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赖志昌;U型减摇水舱及试验摇摆台实验研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
2 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
3 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
4 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
5 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
6 陈放;鳍水动力应用及鳍和水舱综合减摇系统研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 党晓强;大型发电机内部故障在线诊断及其行波应用新原理[D];四川大学;2006年
9 朱廷劭;数据挖掘及其在汉语文语转换中应用的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
10 李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 季晓慧;船舶电力系统的故障诊断专家系统研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 童豪;生物发酵过程中的软测量技术应用研究[D];浙江大学;2004年
3 张海霞;蛋白质二级结构预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
4 魏书荣;同步电机定子绕组内部故障分析与诊断的研究[D];河海大学;2005年
5 熊宗伟;我国棉花纤维质量及颜色等级划分研究[D];中国农业大学;2005年
6 綦志刚;减摇鳍在零航速下升力的研究及仿真[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
8 刘贵春;多仿生机器鱼协调控制的研究和设计[D];北方工业大学;2007年
9 杨燕;基于遗传算法的模糊控制器优化研究[D];安徽理工大学;2007年
10 袁前飞;基于支持向量机的癌症诊断研究[D];重庆大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张炜;李亮;张优云;;基于支持向量机的导弹动力系统动态过程仿真[J];系统仿真学报;2007年15期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 包哲静;支持向量机在智能建模和模型预测控制中的应用[D];浙江大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑小霞,钱锋;基于支持向量机的在线建模方法及应用[J];信息与控制;2005年05期
2 翟永杰;杨金芳;王东风;韩璞;;支持向量回归在内模控制中的应用研究[J];仪器仪表学报;2006年S3期
3 田盛丰;黄厚宽;;支持向量机多专家决策算法[J];模式识别与人工智能;2000年02期
4 韩璞;于萍;王东风;黄保海;;基于支持向量回归的自适应逆控制方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2006年03期
5 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
6 李志明;孔令富;;基于SVM的软测量在原油含水率估算中的应用[J];燕山大学学报;2006年04期
7 沈学华,周志华,吴建鑫,陈兆乾;Boosting和Bagging综述[J];计算机工程与应用;2000年12期
8 张浩然;汪晓东;张长江;徐秀玲;;一种新型回归支持向量机的学习算法[J];测试技术学报;2006年02期
9 蒋华刚;吴耿锋;;基于人工免疫原理的RBF网络预测模型[J];计算机工程;2008年02期
10 胡丹;肖建;车畅;;再生核支持向量机在非线性系统中的应用[J];电子科技大学学报;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
2 郑一华;基于支持向量机的水质评价和预测研究[D];河海大学;2006年
3 李艳芳;基于泛函网络的预测模型及算法研究[D];广西民族大学;2008年
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