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《北京理工大学学报》 2003年04期
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基于神经网络的数据融合技术的新进展

倪国强  李勇量  牛丽红  
【摘要】:为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用,并展望了神经网络的发展趋势.

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