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《北京理工大学学报》 2001年02期
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支持向量机在大类别数分类中的应用

王建芬  曹元大  
【摘要】:研究支持向量机在大类别数分类中的应用 .结合二叉决策树的基本思想提出一种基于支持向量机 ( support vector machine,SVM)的大类别数分类解决方法 ,即 SVM决策树方法 .对不同背景下可选用的 SVM决策树的结构进行了讨论 ,分析了 SVM决策树的特点 ,并对其识别错误率进行数学分析 .结果表明该方法可降低平均分类错误率 ,对实际应用中的多类分类问题提供新的途径

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