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《北京理工大学学报》 1999年06期
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BP学习算法的改进与应用

李敏生  刘斌  
【摘要】:目的 对 BP学习算法中存在的大量局部极小点以及收敛速度慢问题进行研究并提出相应的改进方案 .方法 采用类似模拟退火算法调整网络权值修改量 η和动量项 α以及对学习样本进行按类划分 .结果 使用改进后的 BP算法对 4 80个学习样本进行学习 ,识别率从 70 %提高到 95 %,学习时间从 4 h下降到 3 0 min左右 .结论 算法的改进提高了识别率并降低了学习时间 .

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