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《北京科技大学学报》 2006年02期
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支持向量机动态学习方法及其在票据识别中的应用

陈增照  杨扬  董才林  何秀玲  
【摘要】:介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法.解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题.实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能.利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性.

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