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《北京建筑工程学院学报》 2005年04期
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基于粗糙集的数据挖掘

庞倩超  王晏民  
【摘要】:粗糙集理论在分类的意义下定义了模糊性和不确定性的概念,是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,文中以实例介绍了粗糙集的基本理论,并通过一个实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取.该实例说明了基于粗糙集进行规则的挖掘是有效的.
【作者单位】浙江大学计算机学院 北京建筑工程学院测绘工程系
【分类号】:TP311.13

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