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《北京化工大学学报(自然科学版)》 1998年01期
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RNN神经网络的应用研究

朱群雄  孙锋  
【摘要】:对动态回归神经网络模型结构与算法进行了分析,采用多层反馈RNN网络,以典型的非线性化工过程CSTR为应用对象,比较了采用前馈BP网络和Elman的RNN网络进行模型化与模拟,最后用一个时变过程和苯酐工业生产过程模拟验证。结果表明,动态回归神经网络具有较好的收敛性和稳定性,可用于复杂动态过程的工业应用。
【作者单位】北京化工大学计算机系
【基金】:国家自然科学基金
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 孙锋,朱群雄;回归神经网络控制器的研究与应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2000年03期
2 吴建锋,何小荣,陈丙珍;一种用于动态化工过程建模的反馈神经网络新结构[J];化工学报;2002年02期
3 吴建锋,何小荣,陈丙珍;动态过程神经网络模型的研究(一)[J];系统工程理论与实践;2001年12期
4 田燕;邢士勇;郑海起;;基于Elman网络的齿轮箱载荷识别研究[J];振动工程学报;2006年01期
5 王佳璆;程涛;;时空预测技术在森林防火中的应用研究[J];中山大学学报(自然科学版);2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
2 李晓光;混合建模方法研究及其在化工过程中的应用[D];北京化工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦爱丽;递归神经网络在非线性时延中和过程控制中的应用[D];浙江大学;2002年
2 陈璟;基于模糊算法的前馈控制和递归神经网络的反馈控制在中和过程控制中的应用[D];浙江大学;2003年
3 郑春燕;基于模糊神经网络的自适应控制在pH中和过程控制中的应用[D];浙江大学;2004年
4 陶斌军;基于DRNN的聚酯粘度软仪表的研究[D];北京化工大学;2001年
5 何琴;人工神经网络方法在分析化学中的应用研究[D];郑州大学;2005年
6 陈耿彪;动态神经网络在液压系统模型辨识中的应用[D];长沙理工大学;2005年
7 许兴华;基于混合神经网络的非线性动态系统建模[D];北京化工大学;2006年
8 法乃光;永磁直线同步电机递归神经网络H_∞鲁棒控制[D];沈阳工业大学;2007年
9 庞宇;自适应逆控制在工业生产中的应用[D];北京化工大学;2007年
10 王仲;相对漂浮船舶动力定位的跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 耿新青;化学计量学中人工神经网络的进展[J];鞍钢技术;2001年03期
2 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会;人工神经网络在化学中的应用进展[J];鞍山钢铁学院学报;2000年03期
3 刘强,尹力;一种简化递推偏最小二乘建模算法及其应用[J];北京航空航天大学学报;2003年07期
4 张国萍,曹柳林;用动态神经网络解决粘度预测的方法[J];北京化工大学学报(自然科学版);1999年03期
5 曹柳林,陶斌军;基于对角递归神经网络的粘度软测量模型[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
6 董翠英,陈娟;基于逆系统方法的内模控制在伺服系统低速问题中的研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2005年02期
7 曹柳林,江弘,陈红;利用神经元网络实现门尼粘度的预估[J];北京化工大学学报(自然科学版);1997年04期
8 段慧达,郑德玲,刘聪;基于对角递归神经网络的建模及应用[J];北京科技大学学报;2004年01期
9 徐立新;基于递归神经元网络的动态系统逼近研究[J];北京理工大学学报;1998年02期
10 庞永杰,徐玉如,倪绍毓,贺敬席;船舶在复杂海况下的实时运动仿真[J];船舶工程;1998年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许青松;化学计量学基础算法研究[D];湖南大学;2001年
2 张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年
3 董清;同步发电机调速系统附加H_∞控制的研究[D];华北电力大学(河北);2003年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
6 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
7 邹积浩;永磁直线同步电机控制策略的研究[D];浙江大学;2005年
8 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
9 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
10 王玉坤;自适应逆控制及其应用的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王梦松;RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用[D];浙江大学;2002年
2 王丹;径向基函数神经网络用于细菌MALDI飞行时间质谱的分类判别[D];东北师范大学;2002年
3 柳晓菁;自适应逆控制及其应用研究[D];燕山大学;2003年
4 杨小玲;交流伺服系统的计算机鲁棒控制[D];南京理工大学;2003年
5 唐元钢;高精度直线伺服系统的鲁棒H_∞控制理论研究[D];沈阳工业大学;2002年
6 方弢;混合神经网络应用于图象处理的研究[D];浙江大学;2004年
7 于湘涛;大型风力发电机组控制系统的分析与仿真研究[D];华北电力大学(河北);2004年
8 马书民;人工神经网络—红外光谱法用于中药大黄样品的鉴定研究[D];东北师范大学;2004年
9 于晓辉;进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用[D];山东师范大学;2004年
10 吴海燕;利用神经网络实现聚合反应分子量分布的建模与控制[D];北京化工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张惠莲;;中国林火研究现状与发展趋势[J];安徽农业科学;2010年36期
2 叶湘滨;牛杰;张文娜;熊飞丽;丛林;;IEEE 1451.2校正引擎研究[J];传感器与微系统;2008年04期
3 白夜;朴金波;汤宛地;;森林火灾的合成灭火技术[J];东北林业大学学报;2009年06期
4 肖锋;李欣然;王立德;李培强;陈辉华;宋军英;;基于神经网络的并行差分方程综合负荷模型[J];电力系统及其自动化学报;2009年01期
5 张智晟;孙雅明;张世英;赵艳;;基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析[J];电网技术;2006年02期
6 张琳,王东亚,赵国材;模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用[J];辽宁工程技术大学学报;2005年S1期
7 赵辉;金琳;唐博雅;;遥感技术在我国森林防火工作中的应用[J];河北林业科技;2010年03期
8 陈国初,俞金寿;变邻域宽度的爬山微粒群优化算法及其应用[J];化工学报;2005年10期
9 刘松;李东海;薛亚丽;陈金莉;;连续搅拌反应釜系统的非线性鲁棒控制[J];化工学报;2008年02期
10 代悦,黄孝斌,牛玉广;一种用于系统辨识与预测中的反馈神经网络[J];计算机仿真;2004年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周春桂;谢石林;胡杰;张希农;;基于有限元和神经网络的杂交建模研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)下册[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张健中;一类连续化工生产过程的模型辨识及非线性预测控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 马卫平;线性和非线性方法在QSAR/QSPR研究中的应用[D];兰州大学;2007年
3 杨善升;基于数据挖掘的若干化工过程优化和化合物构效关系研究[D];上海大学;2008年
4 李新利;一类非线性多变量系统的神经网络在线解耦控制[D];华北电力大学(北京);2008年
5 喻泓;呼伦贝尔沙地樟子松林对林火干扰的响应[D];中国林业科学研究院;2009年
6 程跃;中药制药过程控制及集成化生产若干关键问题研究[D];西南交通大学;2010年
7 徐圆;可拓理论在过程工业中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
8 杨兰;高盐稀态酱油发酵过程工艺优化及作用机理的研究[D];华南理工大学;2010年
9 张健中;一类连续化工生产过程的模型辨识及非线性预测控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 闫正兵;内部热耦合空分塔的建模与优化研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙清涛;PTA装置溶剂脱水塔混合智能建模算法研究[D];华东理工大学;2011年
2 王静芳;基于神经网络建模的聚丙烯牌号切换非线性预测控制[D];浙江工业大学;2010年
3 张惠泽;基于高斯过程的pH中和过程控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 陆雪梅;基于灰色理论的城市电网电力负荷预测[D];天津大学;2010年
5 许克良;武钢民用煤气输配预测与控制研究[D];武汉科技大学;2002年
6 费有文;神经网络在磷霉素钠生产重大隐患与危险源的识别和控制中的应用与研究[D];大连海事大学;2003年
7 孙锋;化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用[D];北京化工大学;2000年
8 张琳;集成智能控制在环境试验箱系统中的应用[D];辽宁工程技术大学;2005年
9 宋建军;基于神经网络的镍氢电池容量预测及智能充电[D];燕山大学;2006年
10 何月珍;人工神经网络化学发光多元校正模型的建立[D];陕西师范大学;2006年
【相似文献】
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4 段美军;梁贵芹;余硕;;一种基于BP网络的雷达信号模糊模式识别方法[J];信息技术;2011年08期
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8 李焱;;一种神经网络结构优化算法研究[J];科学技术与工程;2011年19期
9 韩志兵;李艳;吴介军;寇晓东;;基于神经网络的高校涉密项目风险预测[J];信息安全与通信保密;2011年08期
10 顾秀江;姚竹亭;王洁;刘勇锋;秦新红;;基于改进BP网络的柴油机燃油故障诊断的应用[J];电子测试;2011年08期
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2 刘剑;袁守谦;;BP网络优化算法在转炉终点钢水磷含量预测中的应用[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集(3)[C];2003年
3 孙世国;李平;卢红光;;基于改进BP网络的位置控制系统故障检测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
4 李喆;申东日;陈义俊;薛力红;;用于故障预测的小波网络模型及改进[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
5 朱永光;郭朝霞;于建;;基于神经网络的复合材料的改性及其性能预测[A];2005年全国高分子学术论文报告会论文摘要集[C];2005年
6 王英;隋竹娟;尹璐;;基于BP网络的粉喷桩复合地基承载力分析[A];中国交通土建工程学术论文集(2006)[C];2006年
7 任守信;孟和;高玲;;应用智能信息技术同时测定多种金属离子[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第四卷)[C];2011年
8 鹿秀霞;刘培玉;颜廷萌;;基于人工神经网络的入侵检测系统的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
9 刘剑鸣;温淑焕;;一种基于神经网络的快速预测控制算法[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年
10 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 郑千里;高精度双权值突触神经元计算机通过验收[N];科技日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
2 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
3 苟飞;随机信号处理的新方法[D];华南理工大学;1995年
4 郑唯唯;过程质量控制智能化体系与方法研究[D];西北工业大学;2006年
5 廖迎新;基于群体搜索策略的热轧加热炉多模型优化控制研究[D];中南大学;2006年
6 诸勇;正交回归神经网络及其在控制系统中的应用[D];浙江大学;1998年
7 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 陈磊;大规模供水系统直接优化调度研究[D];浙江大学;2005年
10 薛喜成;秦岭典型矿山泥石流发育规律及环境效应研究[D];西安科技大学;2008年
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1 郭俊锋;神经网络及仿真在切削加工中的应用研究[D];兰州理工大学;2005年
2 王延平;国际干散货航运市场研究[D];大连海事大学;2005年
3 宋新改;神经网络反演散射计风场算法的研究[D];中国海洋大学;2005年
4 刘道根;BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型的建立及其应用研究[D];武汉大学;2005年
5 王晶晶;基于神经网络的信用评估模型的研究[D];大连海事大学;2006年
6 周毅;基于神经网络的轮对损伤识别研究[D];西南交通大学;2006年
7 侯清兰;神经网络等智能方法的优化及应用[D];武汉理工大学;2006年
8 黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
9 黄萍;基于遗传神经网络的转录因子结合位点识别方法研究[D];东北师范大学;2009年
10 姜兴伟;遗传神经网络在蒸汽发生器故障诊断中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
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