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《北京航空航天大学学报》 1997年03期
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基于 BP 算法的液压泵在线状态监测及故障诊断

董选明  裘丽华  王占林  
【摘要】:以液压泵振动信号的5个时域信息:峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合,用BP神经网络进行信息融合,提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统.
【作者单位】北京航空航天大学自动控制系
【基金】:航空科学基金
【分类号】:TP277

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王庆华,张兴彪,张洪朋,孙玉清;分形理论在液压泵故障诊断中的应用[J];大连海事大学学报;2004年02期
2 周受钦,谢友柏;基于模糊神经网络的机械故障诊断研究[J];汽轮机技术;1999年04期
3 金晶,芮延年,郭旭红,赵礼刚;基于灰色理论、径向基神经网络的大型压缩机故障预测方法的研究[J];苏州大学学报(工科版);2004年05期
4 张远深,张明霞,冯志君,张瑞;径向基函数网络在液压泵故障诊断中的应用与实现[J];液压与气动;2005年01期
5 黄富瑄;;液压系统故障诊断方法综述[J];液压与气动;2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 金学波;多传感器状态融合估计理论与应用研究[D];浙江大学;2003年
2 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郑泉;专家系统在降落伞集成设计系统中应用的研究[D];南京航空航天大学;2004年
2 王庆华;基于分形理论的液压系统故障诊断技术研究[D];大连海事大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
3 张建华,王占林;基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J];北京航空航天大学学报;1997年04期
4 张文明,李莉,申焱华,王英,王卫刚;滚动轴承故障诊断中的分形[J];北京科技大学学报;1996年03期
5 廖明,石博强,张文明,冯雅丽;分形在柴油机燃油系故障诊断中的应用[J];北京科技大学学报;1998年05期
6 王忠民,王信义,陈爱弟,杨大勇,贾玉平;基于分形维数的刀具状态在线监测新方法[J];北京理工大学学报;2000年04期
7 闭乐鹏;徐伟;宋瀚涛;;基于一类SVM的贝叶斯分类算法[J];北京理工大学学报;2006年02期
8 王向周,王渝,白志大;电液伺服阀故障诊断专家系统的研究[J];北京理工大学学报;1997年03期
9 史天运,王信义,袁洪芳;柔性加工单元的状态监测与故障诊断研究[J];北京理工大学学报;1998年05期
10 曹元大,蒋怒涛;一种分布式协作专家系统工具的设计与实现[J];北京理工大学学报;1998年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱学冬;胡平;;基于最优二叉树的多故障分类器的设计[J];北京联合大学学报(自然科学版);2009年02期
2 王再富;金学波;林岳松;;新型融合估计方法及其在成纸定量中的应用[J];传感技术学报;2007年07期
3 高正明;何彬;赵娟;;液体火箭发动机点火初期推力参数预测[J];导弹与航天运载技术;2008年01期
4 陈鑫;牛晓川;朱收涛;;基于EKF的MMW/IR空中机动目标融合跟踪仿真[J];电光与控制;2011年06期
5 刘海平;李建华;马岑睿;王崴;;导弹液压系统故障诊断专家系统设计方法研究[J];弹箭与制导学报;2007年05期
6 朱翔,吴贻鼎,魏炜;基于二阶BP神经网络的旋转机械故障的智能诊断[J];电力自动化设备;2004年01期
7 彭斌,刘振全;谐小波模糊神经网络应用于旋转机械的故障诊断[J];动力工程;2005年05期
8 冯成付;杨丽晶;钟声;;转子系统典型故障的小波包分形特征[J];大庆石油学院学报;2007年05期
9 许葆华;李洪儒;;某型导弹发射装置液压元件故障的预测[J];工程设计学报;2007年06期
10 贾祥云;;基于人工智能的油液污染故障诊断方法研究[J];硅谷;2010年08期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘江;基于鲁棒估计理论的列车组合定位方法研究[D];北京交通大学;2011年
2 赵玲;旋转机械系统故障特征提取中的分形方法研究[D];重庆大学;2010年
3 王欣;多传感器广义线性系统最优和自校正加权观测融合估计方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 张敬芬;基于振动的设备故障和结构裂纹智能诊断研究[D];大连理工大学;2003年
5 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
6 郑建明;基于HMM的多特征融合钻头磨损监测技术的研究[D];西安理工大学;2004年
7 周雪梅;基于多尺度估计理论的组合导航系统研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
8 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年
9 韩伟;液压支架控制系统大流量阀与移架速度定量化研究[D];煤炭科学研究总院;2006年
10 吕强;集团化钢铁企业战略采购的若干问题研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张恒;全矢谱—支持向量数据描述及故障诊断应用研究[D];郑州大学;2011年
2 吴希曦;高档数控机床关键部件故障智能诊断技术研究[D];西南交通大学;2011年
3 孙颖杰;基于层次分类的余热汽轮机组振动故障诊断[D];上海交通大学;2011年
4 刘安宁;基于EMD与神经网络的柱塞泵故障诊断方法[D];华中科技大学;2011年
5 杨稳竞;组网雷达时空对准研究[D];国防科学技术大学;2011年
6 郑建丰;混凝土泵液压系统故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
7 孙宏艺;汽轮发电机组网络化振动监测与诊断系统的研究[D];华北电力大学;2001年
8 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
9 王昕;模糊神经网络在机械设计中的应用[D];西北工业大学;2002年
10 张明霞;基于神经网络的液压泵故障诊断系统的研究[D];兰州理工大学;2005年
【相似文献】
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9 林明星,付晨钟;基于神经网络的多传感器信息融合技术[J];新技术新工艺;1999年03期
10 李守奇;刘文正;;基于BPN的舰载指控系统信息融合研究[J];舰船电子工程;2009年11期
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1 牟文凯;徐小力;吴国新;;机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
2 顾晓波;许建中;肖泽龙;;BP神经网络在红外毫米波信息融合中的应用[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第二册)[C];2006年
3 代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 周志红;周新聪;严新平;袁成清;;磨粒特征参数的评价与优化方法研究[A];2006全国摩擦学学术会议论文集(一)[C];2006年
5 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
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7 沈寿林;郑海起;张英堂;邵金元;;基于多传感器信息融合的发动机工作过程故障诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
8 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
9 史玉鹏;刘建敏;冯辅周;;基于振动参数的柴油机寿命评估[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
10 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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1 张士超 宋景宏;运用状态监测为设备“把脉”[N];中国石油报;2004年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3 周新红 田朝晖 段勇;信息融合:现代战争的重要支撑[N];解放军报;2005年
4 胡俊霞;北京公司启动配网状态监测[N];国家电网报;2009年
5 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
6 通讯员 马世强;传授员工岗前状态监测“五法”[N];中国石油报;2009年
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8 王浩;化工厂运用状态监测为设备“把脉”[N];中国石油报;2004年
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10 胡俊霞;北京电网:奥运经验转变供电理念[N];国家电网报;2009年
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