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《北京航空航天大学学报》 2010年03期
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基于EMD与切片双谱的轴承故障诊断方法

张琳  黄敏  
【摘要】:针对轴承故障诊断问题,提出一种基于经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)与切片双谱分析相结合的新方法.将原始信号分解成不同尺度的固有模态函数(IMF,Intrinsic Mode Function),求取IMF分量的包络,计算其对角切片双谱,提取由于二次相位耦合产生的非线性特征,得到轴承的故障特征频率.通过对仿真信号进行分析,表明该方法克服了传统的基于EMD的包络功率谱方法不能抑制噪声的缺点,同时较传统高阶谱方法计算量更小.给出了6205-2RS JEM SKF轴承诊断实例,说明了该方法的可用性.
【作者单位】北京航空航天大学工程系统工程系;
【分类号】:TH133.33;TH165.3

【引证文献】
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1 张倩;张志新;王亮;;基于振动测试的滚动轴承故障诊断技术进展[J];风机技术;2012年01期
2 李翔;郑宇;李昕;;Extraction of novel features for emotion recognition[J];Journal of Shanghai University(English Edition);2011年05期
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2 王靖;列车轮对故障振动特性及诊断关键技术研究[D];中南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李辉,郑海起,唐力伟;基于EMD和包络谱分析的轴承故障诊断研究[J];河北工业大学学报;2005年01期
2 舒忠平;杨智春;;抑制经验模分解边缘效应的极值点对称延拓法[J];西北工业大学学报;2006年05期
【共引文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 赵新明;互信息理论在Hilbert-Huang变换中的应用[D];太原理工大学;2011年
5 刘曙光;混凝土退化的非线性超声特征识别研究[D];武汉理工大学;2011年
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7 马中武;基于心音信号分析的心脏病辅助诊断方法研究[D];兰州理工大学;2011年
8 安凤平;微震信号识别、定位及其在矿山安全管理中的应用[D];河北工程大学;2011年
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【同被引文献】
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1 吕平;薛知行;张学敏;葛蕴珊;;基于振动的内燃机转速测量研究[J];车辆与动力技术;2005年04期
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7 徐永成;徐东;李兴林;查伟;;基于改进标准化EMD的滚动轴承故障诊断方法[J];轴承;2010年08期
8 张占一;刘杰;应怀樵;付晓;;基于等时间采样的阶比切片图研究与应用[J];东北大学学报(自然科学版);2008年02期
9 刘崇春,裘正定;一种基于Morlet小波的振动信号包络提取方法[J];电路与系统学报;2000年01期
10 杨定新,胡茑庆;基于随机共振电路模拟的微弱周期信号检测[J];电路与系统学报;2004年06期
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4 李萌;旋转机械轴承故障的特征提取与模式识别方法研究[D];吉林大学;2008年
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1 赵凌燕;滚动轴承—转子系统的非线性动力学研究[D];西北工业大学;2003年
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【二级参考文献】
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4 邓拥军,王伟,钱成春,王忠,戴德君;EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理[J];科学通报;2001年03期
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6 罗奇峰,石春香;Hilbert-Huang变换理论及其计算中的问题[J];同济大学学报(自然科学版);2003年06期
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9 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
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10 晓航;“科曼奇”直升机 美国陆军现代化的关键[N];中国航空报;2000年
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9 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
10 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
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4 陆小明;基于EMD的滚动轴承故障诊断方法的研究[D];苏州大学;2012年
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6 梁鹏鹏;滚动轴承故障诊断试验样机的开发[D];北方工业大学;2008年
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8 邓晓云;振动诊断技术在数控机床状态监测与故障诊断中应用的研究[D];大连交通大学;2010年
9 石丁丁;基于EMD的异步电动机轴承故障诊断技术的研究[D];中北大学;2009年
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