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《北京航空航天大学学报》 2006年05期
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基于RBF神经网络的控制电器元件故障诊断

袁海文  吕弘  袁海斌  
【摘要】:针对控制电器元件故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,提出了基于径向基函数神经网络RBFNN(RadialBasisFunctionNeuralNetwork)的控制电器元件故障诊断方法.在分析控制电器元件故障机理和失效形式的基础上,提取出描述故障类型的典型故障特征矢量.给出在获得足够多故障信息的情况下,运用RBFNN进行故障诊断的模型及整个故障诊断算法的实现过程.为了验证故障诊断模型的有效性和合理性,利用训练好的RBFNN对故障特征矢量进行识别.仿真结果表明,RBFNN能克服诊断过程中容易陷入局部极小的缺点,并能满足故障诊断的快速性和准确性要求.

【引证文献】
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1 侯晓;基于人工神经网络的干衣机故障监测诊断系统[D];上海交通大学;2007年
【同被引文献】
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