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《北京航空航天大学学报》 2004年11期
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新型进化神经网络模型

高玮  
【摘要】:目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计 .而研究表明 ,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题 ;而采用进化规划是一种很好的途径 .鉴于此 ,为了克服传统进化规划算法的不足 ,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时进化优化的新型进化神经网络模型 .最后 ,通过典型的异或分类问题 (XOR)比较了该模型同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能 ,发现它不但计算精度好 ,而且计算效率高 .
【作者单位】武汉工业学院
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张黎;电力负荷预测方法的研究与实现[D];东北林业大学;2006年
2 卢艳超;内蒙古自治区发电能源结构优化模型研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 段录平;基于RBF神经网络的数据挖掘研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
4 陈凯;基于粒子群优化算法的结构动力模型修改[D];南京理工大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王凤琴,高颖,赵军;基于遗传算法的神经网络优化[J];燕山大学学报;2001年03期
2 宫新保,周希朗,易辉跃;基于新型RBF网络的模拟调制信号识别[J];红外与激光工程;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 许世刚;计算智能及其在水利水电工程中的应用[D];河海大学;2001年
2 徐雪松;基于人工免疫系统的函数优化及其在复杂系统中的应用研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张艳;基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器[D];吉林大学;2004年
2 徐安定;大型变压器状态监测与故障诊断技术[D];浙江大学;2005年
3 田萌;计算机在氯化聚乙烯橡胶(CM)结构、性能及产品开发中的应用[D];青岛科技大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高凯,谈克雄,李福祺,吴成琦;基于神经元网络的发电机定子模型线棒放电模式识别的研究[J];中国电机工程学报;1999年10期
2 梁海峰,涂光瑜,唐红卫;遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2001年01期
3 翟军,盛建明,冯英浚;MGM(1,n)灰色模型及应用[J];系统工程理论与实践;1997年05期
4 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
5 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
6 尹松,周永权,李陶深;数据聚类方法的研究与分析[J];航空计算技术;2005年01期
7 翟宜峰,李鸿雁,刘寒冰,苑希民;用遗传算法优化神经网络初始权重的方法[J];吉林大学学报(工学版);2003年02期
8 汤效琴,戴汝源,徐琪;数据挖掘中变量聚类方法的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年24期
9 鲁红英;肖思和;;基于改进的遗传神经网络数据挖掘方法研究[J];计算机应用;2006年04期
10 李红利,张晓彤,兰立柱,孙兆林;基于遗传算法的RBF神经网络的优化设计方法[J];计算机仿真;2003年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
2 谢峻;基于振动的桥梁结构损伤识别方法研究[D];华南理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 高彦荷;基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络优化及应用[D];四川大学;2004年
2 周光明;模糊神经网络控制研究与应用[D];华北电力大学(河北);2006年
3 李晔;基于一种改进遗传算法的神经网络[D];太原理工大学;2007年
4 魏学好;新的电价上限监管模式与发电排放的环保折价标准[D];浙江大学;2003年
5 宋小安;模拟电路故障诊断的专家系统法与BP神经网络法研究[D];河海大学;2005年
6 史志俊;粒子群优化算法及其在结构动力修改中的应用研究[D];南京理工大学;2005年
7 杨明祥;基于模糊神经网络的数据挖掘模型研究[D];大连海事大学;2005年
8 聂常胜;基于人工免疫与近似模型的层板优化设计研究[D];西北工业大学;2007年
9 李效法;基于灵敏度分析的模型修正研究及其实现[D];南京航空航天大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 钱徐江;基于神经网络预测算法的ZigBee网络监控系统的设计与研究[D];浙江大学;2008年
【相似文献】
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1 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期
2 刘芳,李人厚;基于统计分析的分阶段进化神经网络方法[J];信息与控制;2002年03期
3 陈真勇,何永勇,褚福磊,黄靖远;递阶结构进化神经网络在故障诊断中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
4 付利华,何华灿;基于免疫进化规划的一种柔性神经模糊推理系统[J];计算机工程与应用;2004年18期
5 姜谙男,赵德孝,孙豁然,柳小波;进化神经网络在矿山入选品位优化中的应用[J];矿业研究与开发;2004年04期
6 宫新保,周希朗;结合免疫聚类和免疫进化规划的RBF网络设计方法[J];上海交通大学学报;2003年S2期
7 李孝安,康继昌,蔡小斌,戴冠中;进化神经网络研究进展[J];控制与决策;1998年06期
8 李孝安,康继昌;一种模块化进化神经网络方法[J];西北工业大学学报;2000年02期
9 曾明华,宫昭华,周凤麒;基于改进遗传算法的前向神经网络[J];湘潭师范学院学报(自然科学版);2004年03期
10 吕岗,陈小平,赵鹤鸣;免疫进化神经网络中交叉策略的改进[J];计算机工程与应用;2005年25期
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1 高玮;;基于进化神经网络的股票市场智能仿真预测[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 陈先来;基于干细胞机制的进化神经网络及其应用研究[D];中南大学;2010年
2 俞健;基于进化计算的神经网络设计方法[D];浙江大学;1998年
3 肖赤心;高维优化进化算法及其应用研究[D];中南大学;2009年
4 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
5 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
6 汪子君;红外相位法无损检测技术及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
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1 肖忠良;进化神经网络及其在企业订单预测中的应用研究[D];湖南大学;2010年
2 马勋亮;微分进化神经网络算法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 金香花;基于同时进化神经网络的团队游戏智能的设计[D];延边大学;2008年
4 贾光峰;基于多表达式编程的神经网络自动优化方法及其应用研究[D];济南大学;2009年
5 曹步清;基于GA进化BP神经网络的货币识别研究[D];中南大学;2007年
6 刘志伟;遗传进化型神经网络体系结构研究[D];合肥工业大学;2007年
7 胡剑;基于进化神经网络的未知环境下机器人多路径规划研究[D];湘潭大学;2010年
8 肖莎;基于神经网络集成的进化机器人行为方法研究[D];山东大学;2007年
9 尤一帆;遗传进化神经网络算法在分类问题中的设计和研究[D];浙江大学;2011年
10 潘旵;基于遗传算法改进的人工神经网络的研究以及在肺癌预测的应用[D];东北师范大学;2007年
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