收藏本站
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2017年04期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波神经网络的回转窑支撑装置故障诊断

吴冰洋  艾红  
【摘要】:针对水泥回转窑支撑装置的故障问题,提出一种基于小波包神经网络的故障诊断方法。对于传统方法分析故障数据分辨率差等问题,通过更为精细的小波包信号分解方法,结合BP神经网络对分类问题的优异处理能力,将采集到的信号进行小波包分解与重构,提取到信号的特征向量,作为BP神经网络的训练样本和检测样本,对不同的故障信号进行分类输出。实验表明,该方法对回转窑支撑装置的故障具有良好的诊断效果,最终识别正确率达到92.5%。
【作者单位】北京信息科技大学自动化学院;
【基金】:北京市自然科学基金资助项目(4162025)
【分类号】:TP183;TQ172.622

中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026