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《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2011年04期
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基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测

李慧  王来运  
【摘要】:通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点;然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量;最后采用GM(1,1)灰色模型得到预测日的负荷数据。实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度。

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