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《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2010年02期
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基于蚁群优化神经网络的故障诊断

赵义飞  高锦宏  刘亚平  哈亮  
【摘要】:针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 熊伟;程加堂;徐绍坤;;证据理论融合蚁群神经网络的水质预测方法[J];人民黄河;2012年05期
2 程加堂;艾莉;徐绍坤;;基于MMAS-BP的煤与瓦斯突出强度预测[J];中国安全科学学报;2011年09期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 马良;来自昆虫世界的寻优策略——蚂蚁算法[J];自然杂志;1999年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王敏;潘宏侠;刘广璞;;蚁群优化算法在齿轮箱故障诊断中的应用[J];起重运输机械;2010年01期
2 王敏;潘宏侠;刘广璞;;基于蚁群算法的矿井提升机减速器齿轮故障诊断[J];起重运输机械;2010年06期
3 常晓萍;李智;秦建华;;蚁群算法在螺旋密封优化设计中的应用[J];润滑与密封;2006年09期
4 陈崚,沈洁,秦玲,陈宏建;基于分布均匀度的自适应蚁群算法[J];软件学报;2003年08期
5 卜松;王军;郭力文;;ACA-BP网络在冰塞水位预测中的应用[J];人民黄河;2009年05期
6 徐晨曦,陈光;一种基于空间分割前向竞争网络的性能探讨[J];四川大学学报(工程科学版);2004年04期
7 李菲菲;刘希玉;姚坤;;三种基于进化技术的优化算法及其对比[J];信息技术与信息化;2006年03期
8 张光飞;赵建华;肖玲;徐仲平;;基于BP神经网络的施工导流风险评价[J];水电能源科学;2010年10期
9 王潮;王海玲;时向勇;龚旭;;群体智能的无线传感网路由算法[J];上海大学学报(自然科学版);2007年04期
10 刘乃文;王奎峰;;蚁群优化算法及其应用[J];山东师范大学学报(自然科学版);2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李琼;李正文;钱一雄;王咸彬;;塔中围斜区东河砂岩地震速度分布特征与储层预测[A];中国西部复杂油气藏地质与勘探技术研讨会论文集[C];2006年
2 白明;李建勇;;基于改进蚁群算法的FMS工艺路线优化配置[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
3 吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 潘威海;马良;;蚂蚁算法在城市高密度光纤铺设优化中的应用[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
5 李作洲;朱义胜;;基于蚁群优化的CDMA下行链路突发数据准入控制[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
6 施寒潇;;基于改进型蚁群算法求解0/1背包问题[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 李铁军;彭玉青;林涛;;基于蚂蚁算法的机器人路径规划[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
8 潘永湘;杨瑞;;混合自适应蚁群算法[A];第二十三届中国控制会议论文集(上册)[C];2004年
9 曹晓辛;李柠;黄道;;基于混合蚁群搜索算法的模糊神经网络[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
10 贺建民;闵锐;;多Agent系统中蚁群算法的设计与实现[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(二)[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
3 马迪;图像分割中的边缘检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 石丽丽;智能优化算法对比研究及其在船体双底结构优化中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王盼盼;基于负载均衡的无线传感器网络路由协议研究[D];大连理工大学;2010年
6 李鹤鹏;基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 周东明;基于ACO的WSN路由算法研究[D];长沙理工大学;2010年
8 唐晓寒;基于最大最小蚁群算法的多配送中心智能物流调度研究[D];河南工业大学;2010年
9 张伟伟;人口迁移算法框架描述方法及应用[D];广西民族大学;2010年
10 张建民;基于改进蚁群算法的物流配送路径问题研究[D];新疆农业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 颜剑波;阮晓红;孙瀚;;多元回归分析在黄河水质预测中的应用[J];人民黄河;2010年03期
2 杨志荣;周建中;;一种基于D-S证据理论的水轮机故障诊断方法[J];水电能源科学;2009年02期
3 陈媛;胡恒;王文圣;;IEA-PNN模型在水质预测中的应用[J];水电能源科学;2010年05期
4 乔晶晶;潘宏侠;;基于遗传算法优化神经网络的齿轮故障诊断[J];水电能源科学;2010年06期
5 张立新;蒋裕丰;董良;;基于蚁群神经网络的裂缝开合度预测模型[J];水力发电;2010年05期
6 宋洋;王洪瑞;赵立兴;赵静波;;蚁群神经网络在仿生机器马速度预测中的应用[J];武汉理工大学学报;2009年13期
7 马宏锋;党建武;王新;;基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测研究[J];微计算机信息;2010年19期
8 丁华;王剑;王彬;;基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测[J];西安科技大学学报;2009年02期
9 谭云亮;肖亚勋;孙伟芳;;煤与瓦斯突出自适应小波基神经网络辨识和预测模型[J];岩石力学与工程学报;2007年S1期
10 曹庆仁;许正权;;煤矿生产事故的行为致因路径及其防控对策[J];中国安全科学学报;2010年09期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 朱庆保,杨志军;基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法[J];软件学报;2004年02期
2 张利平,王伟峰,唐德善;改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用[J];热力发电;2004年03期
3 高尚,钟娟,莫述军;连续优化问题的蚁群算法研究[J];微机发展;2003年01期
4 韩中华;吴成东;杨丽英;邓湘宁;;基于并行遗传神经网络算法的动态路径选择方法[J];微计算机信息;2005年25期
5 李清华;张美凤;;基于改进BP网络的染色合格率预测[J];微计算机信息;2006年12期
6 王颖,谢剑英;一种自适应蚁群算法及其仿真研究[J];系统仿真学报;2002年01期
7 张纪会,徐心和;一种新的进化算法——蚁群算法[J];系统工程理论与实践;1999年03期
8 史真惠,朱守真,郑竞宏,王光,曲祖义,王刚;改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用[J];中国电机工程学报;2004年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柳小桐;;BP神经网络输入层数据归一化研究[J];机械工程与自动化;2010年03期
2 李书明;黄燕晓;程关兵;;应用BP神经网络方法的民航发动机故障诊断[J];中国民航大学学报;2007年S1期
3 王秀英;;基于BP神经网络的故障模式识别与应用[J];机电工程技术;2008年10期
4 黄飞;桑英军;毛钢元;;BP神经网络在交流调速系统智能机内检测中的应用[J];仪表技术;2008年11期
5 卢华强;傅戈雁;徐桃;夏天凉;;模糊神经网络在多冲液压系统故障诊断中的应用[J];苏州大学学报(工科版);2011年01期
6 杨树莲;;BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用[J];机床与液压;2006年07期
7 程广涛;黄华飞;李会梁;张威;司爱威;肖云魁;;蚁群神经网络在汽车故障诊断中的应用[J];军事交通学院学报;2007年04期
8 王庆伟;李顺江;吴振亭;;基于BP神经网络的除尘风机振动故障诊断[J];通用机械;2011年08期
9 王家林;吴正国;杨宣访;;基于蚁群神经网络的线性直流电源故障诊断[J];仪器仪表学报;2009年03期
10 王进;周文学;;改进的BP神经网络和灰色理论在坦克发动机故障诊断中的应用[J];工业控制计算机;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹雪娇;逄玉俊;王贵成;;一种基于蚁群算法的故障聚类新方法[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
2 尹雪娇;逄玉俊;王贵成;;一种基于蚁群算法的故障聚类新方法[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
3 王凤仙;高玉宝;;基于BP神经网络的自动驾驶仪的智能测试方法[A];航空装备保障技术及发展——航空装备保障技术专题研讨会论文集[C];2006年
4 杨春宁;曾水平;;基于遗传神经网络的铝电解故障诊断研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
5 刘毅;周永华;王亚钊;;神经网络在变压器故障诊断中的比较研究[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
6 范瑛;;改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
7 沈寿林;王钰;张英堂;郑海起;穆峰;;柴油机燃油系统故障智能诊断研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
8 陈霞;;滚动轴承的智能诊断系统研究[A];湖北省机械工程学会机械设计与传动专业委员会第十五届学术年会论文集(二)[C];2007年
9 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
10 关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
5 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
6 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
7 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
8 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
9 盛晨兴;挖泥船动力机械远程诊断系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2009年
10 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董俊;基于BP神经网络的图像复原算法研究[D];西安科技大学;2009年
2 周杰;BP神经网络在电厂制粉系统故障诊断中的应用研究[D];重庆大学;2003年
3 韩宝如;模拟电路故障诊断的小波与模糊神经网络方法研究[D];燕山大学;2007年
4 肖新文;船舶冷藏集装箱制冷系统故障遥测及诊断研究[D];上海海事大学;2004年
5 傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
6 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
7 饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
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