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《北京机械工业学院学报》 2008年02期
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支持向量机多类分类方法的精度分析

李红莲  焦瑞莉  范京  
【摘要】:为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one-against-the-rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one-against-the-rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄胜忠;;遗传支持向量机在股市趋向的预测[J];计算机与数字工程;2012年01期
2 毛鹏;杨鼎才;;一种对混合说话人特征提取的新方法[J];计算机系统应用;2009年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 童雯;基于PCA和SVM的车标识别方法研究[D];太原理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 唐发明,王仲东,陈绵云;一种新的二叉树多类支持向量机算法[J];计算机工程与应用;2005年07期
2 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
3 徐勋华,王继成;支撑向量机的多类分类方法[J];微电子学与计算机;2004年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;一种建立发酵过程模型的新方法[J];北京工业大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 刁智华;母媛媛;;一种基于马氏距离的SVM决策树多类分类算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
7 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 汪春梅;癫痫脑电信号特征提取与自动检测方法研究[D];华东理工大学;2011年
9 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
9 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
10 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
2 杨长保;丁继红;;面向对象的遥感图像分类方法研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
3 杨贵军,张继贤;利用灰色相关分解混合像元方法研究[J];测绘通报;2004年10期
4 骆剑承,梁怡,周成虎;基于尺度空间的分层聚类方法及其在遥感影像分类中的应用[J];测绘学报;1999年04期
5 骆剑承,王钦敏,马江洪,周成虎,梁怡;遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法[J];测绘学报;2002年03期
6 王旭红;郭建明;贾百俊;张宇坤;;元胞自动机的遥感影像混合像元分类[J];测绘学报;2008年01期
7 李慧;王云鹏;李岩;王兴芳;;基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解[J];测绘学报;2009年04期
8 张宝光;数学形态学在遥感数字图像分类处理中的应用[J];测绘信息与工程;2000年02期
9 何敏;张文君;王卫红;;面向对象的最优分割尺度计算模型[J];大地测量与地球动力学;2009年01期
10 李素;李文正;周建军;庄大方;;遥感影像混合像元分解中的端元选择方法综述[J];地理与地理信息科学;2007年05期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 黄慧萍;面向对象影像分析中的尺度问题研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
2 毕于慧;彩色航空图像森林纹理特征提取方法的研究[D];北京林业大学;2007年
3 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
4 严云洋;图像的特征抽取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 段晓琳;基于改进量子进化核聚类算法的图像分割[D];太原理工大学;2011年
2 孙娟红;车标识别方法研究[D];辽宁师范大学;2011年
3 李侠;车标定位技术研究[D];辽宁师范大学;2011年
4 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
5 高倩;车标识别方法研究[D];大连海事大学;2008年
6 杨俊;基于核主成分分析和径向基神经网络的文本分类研究[D];中国科学技术大学;2009年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 宋静;人工作业系统的组织与优化研究[D];广东工业大学;2012年
2 刘太安;基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用[D];中国矿业大学;2012年
3 杨佳佳;基于多源遥感数据的青海格尔木地区岩矿信息提取研究[D];吉林大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 孙书进;基于MRF模型和统计建模的SAR图像地物分类方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 刘怡;基于数据挖掘的城镇存量建设用地识别研究[D];浙江大学;2012年
3 郭华旺;兆瓦级风电机组输出功率预测研究[D];兰州交通大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 马笑潇,黄席樾,柴毅;基于SVM的二叉树多类分类算法及其在故障诊断中的应用[J];控制与决策;2003年03期
2 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 樊晓虹;徐桂云;;小波框架支持向量机的模糊小波网络分类方法[J];哈尔滨工业大学学报;2009年03期
2 张晓光;匡颖芝;耿道华;吴行标;;基于支持向量机的模糊小波神经网络[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年11期
3 郭显娥;武伟;刘春贵;张景安;;多类SVM分类算法的研究[J];山西大同大学学报(自然科学版);2010年03期
4 乔增伟;孙卫祥;;一种基于支持向量机决策树多类分类器[J];计算机应用与软件;2009年11期
5 董云杰;邱熔胜;;基于支持向量机与极端保守在线算法相结合的多类分类器[J];模式识别与人工智能;2003年04期
6 杜喆;刘三阳;;直接支持向量机[J];控制与决策;2008年08期
7 柳益君;朱广萍;钱进;李红卫;;基于支持向量机的绿色战略选择模型研究[J];计算机仿真;2010年11期
8 郑春颖;一种改进的SVM算法[J];航空计算技术;2005年02期
9 范昕炜,杜树新,吴铁军;去噪声的加权SVM分类方法[J];电路与系统学报;2004年04期
10 张小丹;吕建平;;基于SVM的非相关线性判别分析算法研究[J];计算机工程与应用;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
2 宋杰;唐焕文;;基于支持向量机方法的同源寡聚蛋白质分类[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(下卷)[C];2004年
3 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
4 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
7 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
8 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
9 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
2 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
3 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
4 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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