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《北京机械工业学院学报》 2003年04期
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Newton-PCG算法的数值性态

赵立乔  
【摘要】:理论上,Newton-PCG算法适于求解大规模无约束优化问题,并且牛顿 预优最速下降法优于Newton-PCG算法。在实际应用中,Newton-PCG算法是否有效需经过大量数值试验验证。通过数值试验得出:在维数相同的情况下,Newton-PCG算法比牛顿 预优最速下降法求解时间短。表明Newton-PCG算法优于牛顿 预优最速下降法,比率与问题的维数并无太大关系。
【作者单位】北京机械工业学院基础部
【分类号】:O224

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【共引文献】
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1 马国瑜;求解非线性不等式组的LM算法[J];北京化工大学学报(自然科学版);1989年03期
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6 杨晓华;参数优选算法研究及其在水文模型中的应用[D];河海大学;2002年
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3 朱勇建,那景新,闫亚坤,胡平;应用直接法求解拉延筋约束力[J];吉林大学学报(工学版);2003年01期
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6 陈鑫,于雪,林松;轿车车身静态刚度计算及静态竖直弯曲刚度优化分析[J];汽车技术;2004年01期
7 王建辉,黄放;一种基于C++语言的PCCG算法[J];上海交通大学学报;1999年12期
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