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《北京工业大学学报》 2011年06期
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突发事件Web新闻多层次自动分类方法

蔡华利  刘鲁  王理  
【摘要】:为了对突发事件Web新闻进行更精确的分类,研究了突发事件Web新闻的多层次自动分类方法.该方法初步分析了突发事件Web新闻的分类,给出3层分类器的构造方法,即第1级和第2级通过规则定制来完成,第3级通过统计学习训练并实现,并研究了HTML文本向量空间模型及特征项的抽取方法.将该自动分类方法在甲型H1N1、法国空难以及汶川大地震等突发事件的Web新闻中进行了训练和测试.实验结果表明,所提方法的分类效果优于改进前的方法.

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