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《北京工业大学学报》 2011年06期
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基于GA-SVR的建筑物液化震陷预测方法

郭小东  田杰  王威  王志涛  马东辉  
【摘要】:根据影响建筑物液化震陷量的9个主要因素,建立了基于遗传算法和回归型支持向量机(support vector regression,SVR)的建筑物液化震陷量预测模型.该模型通过有限的60组实例数据学习,利用遗传算法自动确定ν-SVR的最优模型参数,建立了建筑物液化震陷量与其各种影响因素之间的非线性关系.运用所建立的模型对另外10个实例进行推广预测,取得了较好的效果,与实际液化震陷量的平均相对误差在5%左右,显示了该方法的有效性和可行性.同时,本文的思路和方法也可推广至建筑结构的震害预测.

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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9 朱翀;面向涂装MES的分段涂装调度系统的设计与实现[D];上海交通大学;2011年
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