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《北京工业大学学报》 2010年03期
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基于两阶段集成学习的分类器集成

李文斌  刘椿年  钟宁  
【摘要】:为了学习集成函数,提高分类性能,提出了两阶段集成学习方法(two-phases ensemble learning,简称为TPEL).结合垃圾邮件过滤一个2类文本分类问题,在4个公用数据集上对TPEL进行了一系列实验.实验结果表明,TPEL受集成的个体分类器个数的影响甚微;利用TPEL集成异构的多个分类器时效果显著;利用TPEL集成多个同构分类器时,绝大部分情况下取得了优于朴素贝叶斯等算法的结果,对稳定或不稳定学习器的集成效果都很好;TPEL的时间复杂度较低.

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 杨显飞;数据流集成分类器算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 康恒政;多分类器集成技术研究[D];西南交通大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 李文斌;刘椿年;陈嶷瑛;;基于混合高斯模型的电子邮件多过滤器融合方法[J];电子学报;2006年02期
2 李凯;黄厚宽;;小规模数据集的神经网络集成算法研究[J];计算机研究与发展;2006年07期
3 姜远;周志华;;基于词频分类器集成的文本分类方法[J];计算机研究与发展;2006年10期
4 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
5 鲁湛,丁晓青;基于分类器判决可靠度估计的最优线性集成方法[J];计算机学报;2002年08期
6 樊兴华;孙茂松;;一种高性能的两类中文文本分类方法[J];计算机学报;2006年01期
7 刁力力 ,胡可云 ,陆玉昌 ,石纯一;用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J];软件学报;2002年08期
8 唐伟,周志华;基于Bagging的选择性聚类集成[J];软件学报;2005年04期
9 苏金树;张博锋;徐昕;;基于机器学习的文本分类技术研究进展[J];软件学报;2006年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马宁;李斌;;基于神经网络集成的车牌字符识别[J];安徽广播电视大学学报;2012年02期
2 李豹;;并行神经元集成在风险评估中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年04期
3 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
4 李亭;杨敬锋;彭晓琴;陈志民;;基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型[J];安徽农业科学;2008年25期
5 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
6 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
7 张海;王尧;陈冰;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J];火炸药学报;2007年05期
8 张海;丁毅涛;王尧;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择[J];火炸药学报;2011年02期
9 李千目;许满武;张宏;刘凤玉;;一种新的用于网络层故障检测算法——RRBFNN[J];兵工学报;2006年03期
10 蒋宗礼;徐学可;;一种基于集成学习与类指示器的文本分类方法[J];北京工业大学学报;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
4 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 张正道;胡寿松;;基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
6 陈华杰;韦巍;;一种基于元泛化的Bagged Boosting算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 张红梅;;基于粗糙集特征约简的SVM集成入侵检测模型[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
8 ;An Ensemble SVM using Entropy-Based Attribute Selection[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
9 ;Adaptive multi-LSSVR based soft sensing for cobalt oxalate synthesis process[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 ;Multiple ANNs Combined Scheme for Fault Diagnosis of Power Transformers[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
5 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年
6 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
7 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年
8 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
9 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
10 闫中敏;Deep Web数据获取问题研究[D];山东大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
3 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 郭明;基于文本分类技术的文本情感倾向性研究[D];郑州大学;2010年
8 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
9 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
10 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王岚,陈珂,迟惠生;多特征组合多分类器的方法用于“文本无关”的说话人辨认(英文 )[J];北京大学学报(自然科学版);1998年Z1期
2 蒋宗礼;徐学可;;一种基于集成学习与类指示器的文本分类方法[J];北京工业大学学报;2010年04期
3 刘春;郑征;蔡开元;张师超;;数据流频繁闭集的在线挖掘[J];北京航空航天大学学报;2008年08期
4 倪国强;沈渊婷;徐大琦;;一种基于小波PCA的高光谱图像特征提取新方法[J];北京理工大学学报;2007年07期
5 杜培军;林卉;孙敦新;;基于支持向量机的高光谱遥感分类进展[J];测绘通报;2006年12期
6 丁胜;袁修孝;陈黎;;粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择[J];测绘学报;2010年03期
7 李烨;尹汝泼;蔡云泽;许晓鸣;;Support Vector Machine Ensemble Based on Genetic Algorithm[J];Journal of DongHua University;2006年02期
8 钟燕飞;张良培;;高光谱影像特征选择的快速克隆选择算法(英文)[J];Geo-Spatial Information Science;2009年03期
9 吕志军;王照飞;谢福鼎;桑雪;;基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则挖掘[J];大连理工大学学报;2010年05期
10 卓莉;郑璟;王芳;黎夏;艾彬;钱峻屏;;基于GA-SVM封装算法的高光谱数据特征选择[J];地理研究;2008年03期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
3 耿修瑞;高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
4 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
5 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
6 苏令华;高光谱图像压缩技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
7 胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张衡;基于MAS的多分类器融合研究及其在RoboCup2D中的应用[D];江苏大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 熊应,朱斌,朱海云;电子邮件智能分类系统的设计[J];电子学报;2001年12期
2 马亮,陈群秀,蔡莲红;一种改进的自适应文本信息过滤模型[J];计算机研究与发展;2005年01期
3 王建会,王洪伟,申展,胡运发;一种实用高效的文本分类算法[J];计算机研究与发展;2005年01期
4 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期
5 崔伟东;周志华;李星;;神经网络VC维计算研究[J];计算机科学;2000年07期
6 孙怀江,胡钟山,杨静宇;基于证据理论的多分类器融合方法研究[J];计算机学报;2001年03期
7 周志华;何佳洲;陈世福;;神经网络国际研究动向——2000年国际神经网络联合大会评述[J];模式识别与人工智能;2000年04期
8 陈毅松,汪国平,董士海;基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法[J];软件学报;2003年03期
9 唐春生,金以慧;基于全信息矩阵的多分类器集成方法[J];软件学报;2003年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李文斌;陈嶷瑛;张娟;张新东;;使用Fisher线性判别方法的提取分类器[J];计算机工程与应用;2010年14期
2 刘星毅;农国才;;几种不同缺失值填充方法的比较[J];南宁师范高等专科学校学报;2007年03期
3 贾纳豫;试论数据挖掘与机器学习、统计学、数据库的关系[J];玉溪师范高等专科学校学报;2000年04期
4 王涛;;遗传算法及其应用[J];新乡学院学报(自然科学版);2008年01期
5 周志华;;通过集成学习进行知识获取[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年03期
6 马世欢;张今;;一种基于遗传算法的优化分类器方法[J];襄樊职业技术学院学报;2008年06期
7 许孝元;韩国强;闵华清;;多步原子规则的大规模关联分类[J];控制理论与应用;2007年03期
8 邓甦;付长贺;;四种贝叶斯分类器及其比较[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2008年01期
9 郭萌;王珏;;数据挖掘与数据库知识发现:综述[J];模式识别与人工智能;1998年03期
10 朱明;王俊普;;一种聚类学习的新方法[J];模式识别与人工智能;2000年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汤俊;;自适应反洗钱辅助信息系统开发框架设计[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
2 关雪飞;杨军;马小兵;;决策树在航空发动机状态数据分析中的应用[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
3 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
5 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
6 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
8 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
9 姜达维;;体育统计与数据挖掘:区别、联系与融合[A];第七届全国体育科学大会论文摘要汇编(二)[C];2004年
10 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 裴维玲;呼叫中心与数据挖掘,谁先上?[N];网络世界;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
2 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
5 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
6 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
7 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
8 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 向光;基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术研究[D];东北大学;2005年
2 刘孟旭;基于EP的多分类器表决分类算法[D];郑州大学;2004年
3 曹倬瑝;基于数据挖掘的设备故障诊断[D];北京化工大学;2005年
4 那力嘉;基于个人信息管理的邮件处理系统[D];天津大学;2004年
5 樊聪;利用web抽取双语翻译对的研究与实现[D];重庆大学;2007年
6 祝好;基于机器学习的P2P流量识别[D];北京邮电大学;2010年
7 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
8 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
9 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
10 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
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