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《北京工业大学学报》 2006年08期
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基于神经网络的控制图异常模式识别研究

昝涛  费仁元  王民  
【摘要】:为了对控制图异常进行有效识别,以提高质量管理的自动化程度,促进企业信息化建设,通过将Monte Carlo方法产生的仿真数据进行线性变换编码,以提高样本的模式特征,然后在不同训练样本情况下,分别应用自适应修改学习率BP网络和概率神经网络进行训练识别,通过对结果的分析提出了实际生产中应用的策略.

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