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《兵工自动化》 2008年10期
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飞机空中故障特情诊断专家系统

吴强  王瑾  
【摘要】:针对目前我军的现况与需要,以及飞机空中险情的特点,采用混合模式的推理方法,即在推理机设计上,采用以案例推理为主,神经网络推理为辅的推理模式,同时将数据库的查询方法应用于知识的搜索中,使推理过程更加简单、快捷,由此构建一套功能齐全,使用快捷的故障诊断系统原型。
【作者单位】空军工程大学电讯工程学院指挥自动化系;
【分类号】:TP182

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李一波;张光明;蒋丽英;;航空发动机气路故障诊断技术研究现状[J];燃气轮机技术;2009年03期
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3 余宏亮;基于工程图纸的地铁车站施工安全风险自动识别研究[D];华中科技大学;2011年
4 刘军;面向并行工程的CAPP关键技术的研究与实现[D];南京航空航天大学;2001年
5 吴镇;优化设计中的智能方法与可视化技术研究[D];武汉理工大学;2002年
6 吴海桥;现代大型客机故障诊断专家系统的研究与开发[D];南京航空航天大学;2002年
7 吴良刚;基于事例的模糊专家系统研究[D];中南大学;2001年
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10 杨振刚;CBR ANN智能决策支持方法及应用[D];华南理工大学;2007年
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9 麦坚忍;陈友明;易小文;;故障诊断技术的探讨及在暖通空调中的应用与发展[A];全国暖通空调制冷2004年学术年会资料摘要集(2)[C];2004年
10 周洪煜;王照阳;陈小健;;多参数调整的神经网络BP算法在转炉轴承故障处诊断中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
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3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
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8 刘闯;人工神经网络和基于案例推理相结合用于故障诊断[D];南京航空航天大学;2005年
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