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《兵工自动化》 2007年03期
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基于支持向量机的手写体数字识别

尚磊  刘风进  
【摘要】:支持向量机的手写体数字识别中,采用美国邮政服务数据库。并取多个2层神经网络中的最好者得出2层神经网络结果,专门设计5层卷积神经网络Lenetl。所有的结果均直接采用点阵输入,将像素值归正到相应区域间,且不施加任何预处理。该方法与人工分类、神经网络、决策树等方法比较,其测试误差低,测试速度高。
【作者单位】防空兵指挥学院研究生17队 新疆军区高炮旅司令部
【分类号】:TP391.43

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
2 董春曦,杨绍全,饶鲜,汤建龙;支持向量机推广能力估计方法比较[J];电路与系统学报;2004年04期
3 琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量机的一个边界样本修剪方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年07期
4 周伟达,张莉,焦李成;一种改进的推广能力衡量准则[J];计算机学报;2003年05期
5 曾水玲;徐蔚鸿;;基于支持向量机的手写体数字识别[J];计算机与数字工程;2006年10期
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7 李文;王炜立;洪胜华;;基于互信息的特征提取方法在中文法律案情文本分类中的改进及应用[J];科技广场;2006年11期
8 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
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10 刘崇林;;人口时间序列的支持向量机预测模型[J];宁夏大学学报(自然科学版);2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王克如;基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[D];中国农业科学院;2005年
2 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰,黄厚宽,李洪波;基于支持向量机的手写体相似字识别[J];中文信息学报;2000年03期
2 萧嵘;王继成;张福炎;;支持向量机理论综述[J];计算机科学;2000年03期
3 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
4 崔伟东,周志华,李星;支持向量机研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
5 王国胜,钟义信;支持向量机的理论基础——统计学习理论[J];计算机工程与应用;2001年19期
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7 胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
8 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
9 时文刚,刘树林,张嘉钟,黄文虎;基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法[J];机械强度;2002年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 雷静;沈雪勤;;利用线性SVM进行参数拟合[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
4 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
5 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6 张凡;贺苏宁;;支持向量机在多语种电话语音识别中的应用[A];第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)论文集[C];2003年
7 赵书河;陈秀万;陈军锋;吴才聪;;基于支持向量机的CBERS-1水体信息提取研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
8 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
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10 赵洪波;冯夏庭;;支持向量机在岩土工程中的应用研究[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 记者 刘英楠;中药产地鉴别摆脱人工经验[N];科学时报;2005年
3 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
4 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
5 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
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3 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
4 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 徐芳;航空影像分割的支持向量机方法[D];武汉大学;2004年
7 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
8 蔡从中;支持向量机及其在生物材料功能研究中的应用[D];重庆大学;2003年
9 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
10 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
2 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
3 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
4 边后琴;基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法[D];武汉科技大学;2002年
5 黄建强;目标检测与跟踪技术研究[D];浙江大学;2003年
6 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
7 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
8 董云杰;支持向量机及其在模式识别中应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
9 宋普云;虹膜识别系统与支持向量机算法研究[D];河北工业大学;2003年
10 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
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