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《北京交通大学学报》 2015年02期
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基于多尺度的增强ViBe背景建模

朱振峰  赤诚  赵耀  
【摘要】:提出一种基于多尺度的增强ViBe背景建模方法 mViBe.通过多尺度模型,将像素点的颜色信息与其空间位置信息相结合并通过多尺度判别,有效地降低对背景像素的误判.利用基于多重先验概率对多尺度模型进行层次化更新,提高了在多模态背景、摄像头抖动及光照变化等复杂场景条件下背景模型的鲁棒性.实验结果表明:提出的mViBe算法相比ViBe算法及其他代表性算法具有更优的检测性能,同时保持很好的实时性.

【共引文献】
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1 陈鹏;基于单目视觉的像机位姿估计技术[D];北京科技大学;2015年
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7 陈雪莹;基于混合高斯的背景建模与更新算法的研究与实现[D];东北大学;2009年
8 杨宁;面向手势识别应用的视频背景建模研究[D];南京邮电大学;2012年
9 姜忠民;基于非参数方法的局部背景建模技术[D];浙江师范大学;2010年
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