收藏本站
《北京交通大学学报》 2008年02期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于协同聚类的多核学习

牟少敏  田盛丰  尹传环  
【摘要】:针对实际应用中经常出现的异类数据源,采用多核学习的支持向量机受到关注.然而随着核函数数量的增多,计算量也随之大大增加.为了解决这一问题,该提出了一种利用协同聚类对多核支持向量机的训练数据进行简化的方法,可以减少支持向量机的数目,从而减少计算量.实验结果显示,提出的方法可以提高多核支持向量机的效率,同时还不会影响分类精度.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 汪廷华;陈峻婷;;核函数的度量研究进展[J];计算机应用研究;2011年01期
2 汪洪桥;孙富春;蔡艳宁;陈宁;丁林阁;;多核学习方法[J];自动化学报;2010年08期
3 汪廷华;陈峻婷;;核函数的选择研究综述[J];计算机工程与设计;2012年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 杨力;基于小样本数据的矿井瓦斯突出风险评价[D];中国科学技术大学;2011年
2 汪廷华;支持向量机模型选择研究[D];北京交通大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李昆仑,黄厚宽,田盛丰,刘振鹏,刘志强;模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用[J];计算机学报;2005年02期
2 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庄振华;王年;李学俊;梁栋;王继;;癌症基因表达数据的熵度量分类方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年02期
2 陈乐;王年;苏亮亮;王蕊平;;基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年04期
3 叶爱霞;王年;苏亮亮;;基于非负矩阵分解和Normal_Matrix的肿瘤基因分类[J];安徽大学学报(自然科学版);2012年03期
4 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
5 尚坤;李培军;程涛;;基于合成核支持向量机的高光谱土地覆盖分类[J];北京大学学报(自然科学版);2011年01期
6 陈斌;阎兆立;程晓斌;;旋转设备声学故障特征提取与优化方法[J];北京邮电大学学报;2011年04期
7 赵三元;沈庭芝;孙晨升;刘朋樟;岳雷;;Feature subset selection method for AdaBoost training[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2011年03期
8 童姗姗;窦霁虹;贾玲;王佳颖;;基于实例的基因分类及确定基因标签模型[J];纯粹数学与应用数学;2011年04期
9 陈淑飞;韩斌;厉力华;Rebecca Sutphen;祝磊;代琦;;基于磷脂质类数据的早期卵巢癌特征提取研究[J];传感技术学报;2010年10期
10 刘冲;李春胜;赵海滨;王宏;;特征选择算法在ECoG分类中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 武进;尹恺;王长明;张家才;;SVDM在蔬菜病害图像分类中的应用[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
2 任伟;闫桂英;;利用聚类算法来研究基因选择问题[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 ;Final Sulfur Content Prediction Model in Hot Metal Desulphurization Process Based on IEA-SVM[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
4 高翔;王敏;;模糊频繁情节挖掘算法在入侵检测中的应用[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年
5 陈益定;郑树;余捷凯;;血清蛋白质指纹图谱在大肠癌早期诊断中的应用[A];第三届中国肿瘤学术大会教育论文集[C];2004年
6 张睿;陈雪;马建文;;基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
7 李文法;段洣毅;刘悦;孙春来;;一种面向流分类的特征选择算法[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集(上)[C];2008年
8 折闪电;郭岩;夏天;程学旗;;A CRF-based Feature Selection Algorithm for Web Information Extraction[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
9 杨昆;李建中;王朝坤;徐继伟;;基因表达数据的基于类别树和SVMs的多类癌症分类算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
3 章鹏;多尺度特征检测:方法和应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
4 吕宁;基于数据驱动的故障诊断模型及算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 汤义;智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究[D];华南理工大学;2010年
6 王娟;大规模网络安全态势感知关键技术研究[D];电子科技大学;2010年
7 皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
10 杜伟;机器学习及数据挖掘在生物信息学中的应用研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李海燕;互信息特征选择的研究及在代谢组学中的应用[D];大连理工大学;2010年
3 严康;基于支持向量机的特征选择算法研究[D];大连理工大学;2010年
4 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年
5 刘伟丽;基于粒子群算法和支持向量机的中文文本分类研究[D];河南工业大学;2010年
6 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
7 何月梅;分形技术与矢量量化相结合的网络流量异常检测研究[D];河北工程大学;2010年
8 王瑛;基于模糊聚类的入侵检测算法研究[D];江西理工大学;2010年
9 赵丹;基于SVM分类机的DNA序列分类方法[D];南昌大学;2010年
10 王明黔;口令认证系统的安全性研究与实现[D];昆明理工大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李昆仑,黄厚宽,田盛丰;模糊多类SVM模型[J];电子学报;2004年05期
2 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期
3 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法[J];电子学报;2006年03期
4 常群;王晓龙;林沂蒙;王熙照;Daniel S.Yeung;;支持向量分类和多宽度高斯核[J];电子学报;2007年03期
5 尹传环;田盛丰;牟少敏;;一种面向间隙核函数的快速算法[J];电子学报;2007年05期
6 王娜;李霞;;基于类加权的双ν支持向量机[J];电子与信息学报;2007年04期
7 曹浪;李银军;李献锋;白向华;;基于小样本Bayes理论的可靠性评估方法[J];电子质量;2010年10期
8 吴斌;预测煤与瓦斯突出的模糊数学方法探讨[J];煤炭工程师;1991年05期
9 张金槐,蔡洪;Bayes小子样理论的应用研究——回顾与展望[J];飞行器测控技术;1998年01期
10 张金槐;Bayes方法稳健性检验[J];飞行器测控学报;1999年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 林耀进;灰色支持向量机在小样本预测中的应用研究[D];厦门大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪廷华;赵东岩;张琼;;多类核极化及其在多宽度RBF核参数选择中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2012年05期
2 伞冶;石慧姝;郭珂;;核方法及其在模拟电路故障诊断中的研究进展[J];电子测量技术;2013年01期
3 李德启;刘传领;;一种基于核函数特征提取改进方法的应用[J];计算机应用研究;2011年08期
4 陈亦望;张品;傅强;;基于微多普勒信号三维形状特征的人体目标动作分类方法[J];模式识别与人工智能;2012年01期
5 王昕;刘颖;范九伦;;基于多核Fisher判别分析的人脸特征提取[J];计算机科学;2012年09期
6 张瑞杰;郭志刚;李弼程;高毫林;;基于E~2LSH-MKL的视觉语义概念检测[J];自动化学报;2012年10期
7 朱树先;朱学莉;郭胜辉;祝勇俊;;核矩阵分析法用于支持向量机性能优化[J];控制工程;2012年06期
8 王建成;杨苹;杨曦;;基于数值天气预报的风电功率预测建模研究[J];可再生能源;2013年02期
9 王行愚;金晶;张宇;王蓓;;脑控:基于脑-机接口的人机融合控制[J];自动化学报;2013年03期
10 梁礼明;冯新刚;陈云嫩;李钟侠;;基于样本分布特征的核函数选择方法研究[J];计算机仿真;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘镝;说话人识别中信息融合算法的研究[D];北京交通大学;2011年
2 王正帅;老采空区残余沉降非线性预测理论及应用研究[D];中国矿业大学;2011年
3 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
4 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
5 张战成;基于统计学习的协作分类与隐私保护方法及应用研究[D];江南大学;2011年
6 陈坤;在线核学习建模算法及应用研究[D];浙江大学;2011年
7 渐令;基于核的学习算法与应用[D];大连理工大学;2012年
8 蒋强荣;图核及其在模式识别中应用的研究[D];北京工业大学;2012年
9 郑逢德;支撑向量回归算法及其应用研究[D];北京工业大学;2012年
10 任会峰;基于泡沫图像的铝土矿浮选pH值软测量及应用[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅振益;基于数据驱动的多模型软测量研究[D];江南大学;2011年
2 顾晓光;基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究[D];河南大学;2011年
3 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
4 朱颢;全方位舌像特征提取及多核学习分类[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 介文博;基于多核学习的高性能核分类方法研究[D];华东理工大学;2012年
6 尹玉娟;基于油气分析的油浸式变压器时变停运模型及故障诊断研究[D];浙江大学;2012年
7 郑贵荣;面向虚拟展示的室内三维场景快速构建与优化技术研究[D];浙江大学;2012年
8 冯晓磊;近邻传播聚类算法研究[D];解放军信息工程大学;2011年
9 金焕梅;基于支持向量机的短语音说话人识别[D];吉林大学;2012年
10 李燕青;基于支持向量机方法的剪接位点预测[D];福建农林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李昆仑,赵俊忠,黄厚宽,田盛丰;基于SVM技术的入侵检测[J];信息与控制;2003年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马瑞恒,王新晴,闫嘉昕,王洋;基于一种新的时频分布的机械故障诊断[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2003年03期
2 赵洪波;;基于遗传算法的进化支持向量机研究[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2004年03期
3 崔敬波,周凤岐;水文计算中的非参数统计方法[J];吉林水利;2005年07期
4 张炤;张素;章琛曦;陈亚珠;;基于多核支持向量机的概率密度估计方法[J];计算机仿真;2006年01期
5 刘浩洋;陈德运;李谋遵;;基于支持向量机的电容层析成像图像重建算法[J];哈尔滨理工大学学报;2006年04期
6 杨树范;任月鸥;王雪;;基于支持向量机的虹膜识别方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
7 李方方;赵英凯;姜志兵;;基于支持向量机的油品质量预测[J];计算机工程;2007年02期
8 赵虹;韦丽华;;基于支持向量机的说话人识别研究[J];现代电子技术;2007年06期
9 袁小艳;刘爱伦;;基于PSO算法的支持向量机核参数选择问题研究[J];自动化技术与应用;2007年05期
10 王璞;杨建宇;;基于乘积性模糊函数的核函数设计方法[J];电波科学学报;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 李宏光;姚振汉;;重构核点法在弹性力学问题中的应用[A];第14届全国结构工程学术会议论文集(第一册)[C];2005年
3 齐志泉;田英杰;徐志洁;;支持向量机中的核参数选择问题[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
5 尹越栋;郭丙君;;基于最小二乘支持向量机的非线性通用模型控制[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
6 毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
7 刘耀年;王浩;何昌浩;何萍;;基于支持向量回归机的短期电力负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
8 高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 傅若玮;宋执环;;基于核独立成分分析的过程故障检测方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
10 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟少敏;核方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2008年
2 王凡;基于支持向量机的交通流预测方法研究[D];大连理工大学;2010年
3 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
4 李天恩;基于混合算法的过程故障可拒绝模式分类方法研究[D];天津大学;2012年
5 朱胜利;Mean Shift及相关算法在视频跟踪中的研究[D];浙江大学;2006年
6 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
7 段青;基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究[D];山东大学;2010年
8 甘泉;改进的时频分布及其在雷达信号中的应用[D];西南交通大学;2006年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 陈思;计算力学中高精度无网格法基础理论研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周岩;基于独立分量分析(ICA)的人脸识别方法的研究[D];长春理工大学;2007年
2 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
3 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
4 郎凡;基于遗传算法的改进支持向量机财务预警研究[D];北京交通大学;2008年
5 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
6 李俊;基于支持向量机的船舶交通事故预测研究[D];武汉理工大学;2008年
7 杨彦宁;支持向量回归机在基金净值预测中的应用[D];西安科技大学;2008年
8 魏丹;支持向量机多分类预测技术研究[D];西安科技大学;2008年
9 张晓华;基于核判别分析的人脸识别算法[D];哈尔滨理工大学;2008年
10 艾武;基于支持向量机的色素斑痣类皮肤症状识别研究[D];华中科技大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026