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《北方交通大学学报》 2003年02期
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基于核函数的学习算法

田盛丰  
【摘要】:论述基于核函数的方法,包括支持向量机的分类、聚类与回归算法,基于核的Fisher判别分析、感知机和主成分分析,介绍学习算法、简化算法和多类分类等研究课题,及基于核函数方法的应用.
【作者单位】北方交通大学计算机与信息技术学院
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱运利;侯建军;;基于双混沌系统和SVM的鲁棒性数字水印算法[J];北京交通大学学报;2008年06期
2 张友静;黄浩;马雪梅;;基于KPCA和SAM的城市植被遥感分类研究[J];地理与地理信息科学;2006年03期
3 尚燕;练秋生;;应用Gabor小波和支持向量机的纹理分类[J];电视技术;2006年09期
4 孟继成,杨万麟;基于核函数的雷达一维距离像目标识别[J];电子与信息学报;2005年03期
5 练秋生;尚燕;陈书贞;王林;;基于DT-CWT和SVM的纹理分类算法[J];光电工程;2007年04期
6 张永;曹东侠;;一种高效的特征选择机制应用于入侵检测[J];甘肃科学学报;2011年03期
7 辛宪会,郭建星,解志刚,邱振戈;一种基于支持向量机的纹理图像分类法[J];海洋测绘;2005年02期
8 张朴;万磊;孔力;段爱琴;;基于支持向量机的激光焊接过程质量监测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年07期
9 张宏怡;张军英;赵峰;;基于核空间中最优变换和聚类中心的鉴别特征提取[J];计算机研究与发展;2008年12期
10 刘文科;潘宏侠;;基于核算法的智能故障诊断方法研究[J];机械管理开发;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
2 唐万梅;几个预测方法及模型的研究[D];内蒙古大学;2006年
3 耿玉亮;基于内容的视频结构化技术的研究[D];北京交通大学;2006年
4 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
5 袁家政;可伸缩矢量图形(SVG)的数据表示研究[D];北京交通大学;2008年
6 赵峰;基于核方法与累积量随机学习的模式分类研究[D];西安电子科技大学;2008年
7 孙永军;直扩通信系统中窄带干扰抑制研究[D];西安电子科技大学;2007年
8 许亮;基于核函数和知识的化工过程安全运行智能支持系统研究[D];华南理工大学;2007年
9 宋伟;几类数字图像水印算法的研究[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
2 胡永正;交叉口多相位智能模糊仿真控制研究与实现[D];电子科技大学;2010年
3 秦丹丹;基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类[D];吉林大学;2011年
4 刘莹;基于SVM维吾尔文印刷体识别分类器设计[D];新疆大学;2011年
5 彭翔;基于模糊理论的雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2011年
6 黄浩;基于高分辨率卫星影像的城市植被信息提取与分析研究[D];河海大学;2005年
7 赵峰;典型相关分析算法理论及其在模式分类中的应用[D];西安电子科技大学;2005年
8 陈卫;基于支持向量机的说话人识别系统研究[D];华北电力大学(河北);2005年
9 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
10 王婷;支持向量机的序列最小优化学习算法研究[D];山东大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王尔丹;人群运动与密度估计技术研究[J];安全;2005年03期
2 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
3 周德强;冯建中;;建筑物沉降预测的改进Verhulst模型研究[J];地下空间与工程学报;2011年01期
4 王立平;孔小梅;付梦印;王美玲;张甲文;姜明;;Temperature Drift Modeling of FOG Based on LS-WSVM[J];Journal of China Ordnance;2008年03期
5 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
6 薛彦轶;刘晓东;;基于最小二乘支持向量机的航材备件需求建模[J];兵工自动化;2007年06期
7 高博;谭永红;张新良;;基于在线LSSVM的超声波电机转速预测器[J];兵工自动化;2007年09期
8 张丽叶;郑绍钰;;基于LS-SVM的装备研制费用建模与分析[J];兵工自动化;2009年02期
9 纪凤珠;王长龙;王瑾;孙钦蕾;;基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构[J];兵工学报;2008年05期
10 高学金;王普;齐咏生;严爱军;张会清;公彦杰;;LS_ SVM和SVM在发酵过程建模中的比较[J];北京工业大学学报;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 阎纲;梁昔明;龙祖强;李翔;;一种新的提前一步预测控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 孙玉坤;王博;丁慎平;;基于模糊支持向量机的赖氨酸发酵软测量[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;GA Based LS-SVM Classifier for Waste Water Treatment Process[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 柴伟;孙先仿;乔俊飞;;有监督的等距映射和k近邻分类结合用于集员辨识[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
3 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
5 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
6 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
7 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
8 包鑫;稳健回归技术及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2010年
9 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年
10 邵咏妮;水稻生长生理特征信息快速无损获取技术的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
4 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
5 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 曲昆鹏;基于支持向量机的杂草识别研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
9 穆大芸;多变量时间序列预测与储备池优化方法研究[D];大连理工大学;2010年
10 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕爱清;杜国平;卞新民;陈路扬;邱爱保;;中国粮食产量虚拟变量模型研究[J];安徽农业科学;2005年11期
2 彭建华;吴宗之;金龙哲;;基于层次分析法的城市道路安全性评价[J];安全;2005年06期
3 白倩;张颖;;我国国民经济发展与房地产业发展的典型相关分析[J];北方经济;2007年10期
4 修乃华,吴红红;关于凸二次规划的解唯一性[J];北方交通大学学报;2001年03期
5 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
6 宋伟;侯建军;李赵红;;基于SVD和伪随机循环链的图像认证水印算法[J];北京交通大学学报;2008年02期
7 钟尚平;林静;;一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法[J];北京交通大学学报;2009年02期
8 李昆仑;骆学荣;孟晓倩;;基于半监督学习的SVM-KNN[J];北京交通大学学报;2009年06期
9 胡斌,曾学贵;不等时距灰色预测模型[J];北方交通大学学报;1998年01期
10 朱克强,贺力群;大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J];北方交通大学学报;1998年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈栋梁;王浩;姚宏亮;;一种支持向量机大规模数据集训练算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
2 李崇贵;用非线性理论研究以“3S”为基础的森林蓄积定量估测[D];中国林业科学研究院;2001年
3 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
4 韩泽耀;高速高性能FFT处理器的VLSI实现研究[D];浙江大学;2002年
5 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
6 何红;上市公司舞弊性财务报告产生的因素分析[D];复旦大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
9 刘铁岩;视频内容结构分析与总结的准则和算法[D];清华大学;2003年
10 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵文;基于FPGA的雷达目标一维距离像识别实现研究[D];电子科技大学;2011年
2 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
3 兰云;短时交通流量预测研究[D];西北工业大学;2002年
4 叶环球;限秩最大子集问题[D];浙江大学;2001年
5 杨绪兵;线性判别分析及其推广性研究[D];南京航空航天大学;2003年
6 张强;聚类方法在证券行业中的应用[D];天津大学;2003年
7 张帆;西瓜品质性状及遗传的初步研究[D];中国农业大学;2004年
8 韩超;基于时间序列分析的短时交通流量实时自适应预测[D];北京工业大学;2004年
9 赵晶;支持向量机及其在智能交通系统中的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
10 王道远;数据挖掘算法在股市预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 包丽颖;张琴;赵华林;邓文生;关婧;郁亚娟;;污染减排预警系统设计[J];环境科学与管理;2011年07期
2 朱学冬;胡平;;基于最优二叉树的多故障分类器的设计[J];北京联合大学学报(自然科学版);2009年02期
3 黄荣兵;苏长明;郎方年;;基于二元树复小波和SVD不变性的纹理图像分类算法[J];成都大学学报(自然科学版);2010年03期
4 齐德昱;葛超;葛韧;;混合核支持向量回归及对社会用电量的预测[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年10期
5 张增涛;陈清;罗岚;曹宇;范开;;重组人角质细胞生长因子Ⅰ型缺失突变体二硫键配对与生物活性[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年05期
6 吕开云;鲁铁定;;利用PCA-SVM的大坝变形预测研究[J];测绘科学;2011年01期
7 郭洪义;钱春明;;小波域遥感图像不变纹理分类[J];测绘信息与工程;2008年04期
8 李淼;张继贤;张永红;;支持向量机在MODIS影像分类中的方法研究[J];测绘与空间地理信息;2007年03期
9 李驰;;支持向量机在焊接过程中的应用[J];电焊机;2011年10期
10 沈丽民;李军显;;基于支持向量机的雷达高分辨距离像识别[J];弹箭与制导学报;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟祥令;弹性织物着装接触压力研究与触压舒适性评价系统的建立[D];东华大学;2010年
2 高翠芳;模糊聚类新算法及应用研究[D];江南大学;2011年
3 杨力;基于小样本数据的矿井瓦斯突出风险评价[D];中国科学技术大学;2011年
4 赵兆;相位编码雷达若干关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
5 蔡神元;国有产业投资基金的风险管理研究[D];中南大学;2011年
6 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
7 崔杰;灰色不确定系统建模的理论与方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
8 步贤政;Inconel601镍基高温合金激光焊接的研究[D];天津大学;2011年
9 赵毓婷;我国造船订单波动及其风险研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
10 盛碧琦;半导体/TFT-LCD制程统计建模与批间控制研究[D];江苏大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
2 李海燕;基于EMD的直扩通信窄带干扰自适应抑制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 高和东;GPU并行计算在LSSVM建模中的研究与应用[D];大连理工大学;2010年
4 胡鸿瑞;应用遥感技术估测合肥市城市森林绿量[D];安徽农业大学;2010年
5 马媛媛;基于纹理分类的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
6 谭春晖;基于支持向量机的企业信用风险评估研究[D];江南大学;2010年
7 杨冰;基于判别公共矢量的模式识别技术及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 梁磊;基于灰色支持向量机的建模方法研究及应用[D];华东理工大学;2011年
9 蒋捷峰;基于BP神经网络的高分辨率遥感影像分类研究[D];首都师范大学;2011年
10 秦丹丹;基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类[D];吉林大学;2011年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姚全珠;田元;王季;杨增辉;张楠;;基于最小二乘支持向量机的非平衡分布数据分类[J];计算机工程与应用;2008年05期
2 林长方;;支持向量机及其应用研究[J];和田师范专科学校学报;2010年05期
3 陈立孚,周宁,李丹;基于机器学习的自动文本分类模型研究[J];现代图书情报技术;2005年10期
4 李卓;刘斌;刘铁男;任珍珍;;基于支持向量机的抽油机故障诊断研究[J];微计算机信息;2006年07期
5 张洪胜;耿焕同;喻为民;;有限样本下中文垃圾邮件过滤的研究与实现[J];计算机应用与软件;2008年01期
6 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用[J];广东农业科学;2007年12期
7 李应红,尉询楷;支持向量机和神经网络的融合发展[J];空军工程大学学报(自然科学版);2005年04期
8 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
9 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
10 赵鹏;;基于支持向量机的文本分类方法研究[J];齐齐哈尔大学学报;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
6 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
7 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
10 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
9 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
10 记者 刘垠;首届中美视觉夏令营开营[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
4 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
8 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
2 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
3 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
5 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
6 马金刚;基于向量空间的信息过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2006年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
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