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《北方工业大学学报》 1999年01期
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基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究

高洪深  陶有德  
【摘要】:将人工神经网络引入回归分析过程,探讨了回归分析神经网络的结构和学习算法,研究了基于人工神经网络的模型变量的选择、观测样本的采集和使用等.进行了仿真实验,仿真结果初步显示了神经网络方法能够较好地解决传统的回归方法所面临的困难,并具有较高的模型精度.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 罗德江;张永锋;刘诚;;非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期
2 王群京,鲍晓华,钱吉吉,倪有源;基于遗传神经网络的漏磁非线性回归分析[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年09期
3 王宜怀,王林;基于人工神经网络的非线性回归[J];计算机工程与应用;2004年12期
4 宋绍云;白金荣;;人工神经网络中的样本对输出精度影响分析[J];价值工程;2010年07期
5 陈久梅;基于小波神经网络的商标未来收益预测[J];科技进步与对策;2004年07期
6 刘恒;赵琳;李禄;;城西水库大坝安全监测分析评价系统技术研究[J];水利科技与经济;2011年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
2 汤江龙;土地利用规划人工神经网络模型构建及应用研究[D];南京农业大学;2006年
3 马占福;热连轧板形控制模型优化与应用研究[D];西安建筑科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杜利民,侯自强;多层前馈神经网络快速学习算法的实现[J];电子学报;1992年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 刘万顺,张忠理,杨奇逊,秦立军;电流互感器暂态过程的数字仿真[J];电路与系统学报;1996年01期
2 张忠理,刘万顺,杨奇逊,秦立军;电力系统暂态仿真中铁磁非线性元件建模方法的研究[J];电网技术;1996年02期
3 贺兴时;余兵;韩琳;;基于差分进化的BP网络学习算法[J];纺织高校基础科学学报;2006年02期
4 张伟,傅雪冬,裴海龙;基于神经网络的人口总量预测[J];广东自动化与信息工程;1999年04期
5 彭建萍;梯度法在人工神经网络中的应用[J];石家庄经济学院学报;2000年03期
6 张繁昌,印兴耀;用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法[J];石油大学学报(自然科学版);2004年01期
7 张忠理,刘万顺,刘建飞,秦立军;应用人工神经网络对变压器励磁涌流仿真的研究[J];现代电力;1994年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 戴群;基于ICBP模型的混合神经网络与多样化集成方法的研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 郭新宇;作物生育动态的全息协调神经网络研究[D];中国农业大学;2001年
3 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡钦朝,汪琼华,吴云智;血瘀证患者血管内皮内分泌功能的观察[J];安徽中医学院学报;1998年02期
2 王键,胡建鹏;缺血性中风气虚血瘀证动物模型的初步研究[J];安徽中医学院学报;1999年02期
3 庆强杉;黄荣峰;;大坝安全监测系统在城西水库的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2007年04期
4 郑小伟;寒凝血瘀证动物模型的量化研究[J];浙江中医学院学报;1999年02期
5 杨建平,杜端甫;项目风险的一种模糊分析方法[J];北京航空航天大学学报;1998年01期
6 何安瑞,张清东,曹建国,陈先霖,魏钢城,黄四清;宽带钢热轧支持辊辊形变化对板形的影响[J];北京科技大学学报;1999年06期
7 张清东,黄纶伟,周晓敏;宽带钢轧机板形控制技术比较研究[J];北京科技大学学报;2000年02期
8 曹建国,张杰,陈先霖,魏钢城,黄四清;热轧带钢板形板厚综合控制系统的耦合关系[J];北京科技大学学报;2000年06期
9 贾生晖;曹建国;张杰;尹晓青;鲁海涛;杨光辉;;冷连轧机SmartCrown轧辊磨损辊形对板形调控能力影响[J];北京科技大学学报;2006年05期
10 杨光辉;曹建国;张杰;鲁海涛;贾生晖;曾伟;;SmartCrown四辊冷连轧机工作辊辊形[J];北京科技大学学报;2006年07期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 但承龙;可持继土地利用规划理论与方法研究[D];南京农业大学;2002年
2 鲁成树;经济快速发展时期的土地利用规划研究[D];浙江大学;2004年
3 陈银蓉;我国政府土地管理行为的研究[D];华中农业大学;2000年
4 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
5 欧海若;土地利用规划的基础理论问题研究[D];浙江大学;2004年
6 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗德江;张永锋;刘诚;;非线性回归分析的PSO小波网络方法及应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期
2 舒帮荣;刘友兆;徐进亮;何蓓蓓;吴冠岑;;基于BP-ANN的生态安全预警研究——以苏州市为例[J];长江流域资源与环境;2010年09期
3 方先存;王承民;张铁岩;;变结构神经网络模型的BP算法及其应用研究[J];上海电力学院学报;2008年01期
4 张宏伟,岳琳,王亮;城市污水排放量预测模型研究[J];中国给水排水;2005年09期
5 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
6 王群京,鲍晓华,钱吉吉,倪有源;基于遗传神经网络的漏磁非线性回归分析[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年09期
7 支永安;欧阳一鸣;;回归分析在安徽电信差异化服务中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年03期
8 陈欢;黄德才;;基于广义马氏距离的缺损数据补值算法[J];计算机科学;2011年05期
9 吴丽芳;徐圆;朱群雄;;基于组件的石化过程智能建模与优化系统的设计与开发[J];计算机与应用化学;2009年08期
10 宋绍云;白金荣;;人工神经网络中的样本对输出精度影响分析[J];价值工程;2010年07期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈伟强;基于GIS的烟草施肥决策支持系统研究[D];解放军信息工程大学;2009年
2 刘涵;水库优化调度新方法研究[D];西安理工大学;2006年
3 杨向辉;我国水权转换模式及转换价值评估研究[D];河海大学;2006年
4 王志芳;摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究[D];武汉理工大学;2008年
5 刘晓黎;洮河流域水资源最优调配的理论与实践[D];西安理工大学;2008年
6 李露;磁力机械多场耦合及多学科优化设计[D];合肥工业大学;2010年
7 尹晓琴;我国物流节点用地合理开发利用理论方法研究[D];北京交通大学;2010年
8 胡静;基于利益主体的土地利用规划决策机制研究[D];华中农业大学;2010年
9 任炳昱;高拱坝施工实时控制理论与关键技术研究[D];天津大学;2010年
10 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
【相似文献】
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1 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[J];中国地质灾害与防治学报;2011年03期
2 李文明;;基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测与分析[J];福建电脑;2011年07期
3 郭庆春;孔令军;崔文娟;寇立群;史永博;张小永;;基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型[J];价值工程;2011年26期
4 郭庆春;寇立群;孔令军;张小永;崔文娟;史永博;;基于BP神经网络的CCI预测模型[J];价值工程;2011年19期
5 ;基于RBF人工神经网络的SAW气体传感器[J];传感器世界;2011年05期
6 代芬;洪添胜;尹令;代秋芳;张昆;;基于人工神经网络的苹果可溶性固形物无损检测[J];农机化研究;2011年10期
7 张晓南;刘安心;刘斌;张宏梅;青星;;基于优化PSO-SVM模型的软件可靠性预测[J];计算机应用;2011年07期
8 李晶;栾爽;尤明慧;;人工神经网络原理简介[J];现代教育科学;2010年S1期
9 汤霖;;网络流量行为的态势分析与预测[J];电脑知识与技术;2011年21期
10 商秀芹;卢建刚;;基于数据建模的烧结矿成分预测[J];控制工程;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈亮;杜尚丰;;温室环境神经网络预测控制[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
2 李志忠;滕光辉;付为森;;人工神经网络在种猪体重预估中的应用[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年
3 常鹏;姚谦峰;;RC叠合梁抗剪承载力的BP神经网络预测模型[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
4 刘映;张岐山;;能源消费的——时序神经网络预测模型[A];福建省科协第六届学术年会节能与可再生能源分会专刊[C];2006年
5 马燕鹏;;自适应遗传神经网络在日用水量预测中的应用[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
6 申志强;鲍立威;沈平;刘冰;;基于人工神经网络的预测控制及其应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
7 刘晓;徐荣军;顾文兵;杨宝权;王军;;基于模式识别和神经网络的VD温度预报模型[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
8 郭西进;郝继飞;许世范;;加权平移法在电力负荷预报系统中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
9 李国玉;常斌;李宁;;用人工神经网络建立青藏高原高含冰量冻土的导热系数预测模型[A];中国土木工程学会第九届土力学及岩土工程学术会议论文集(下册)[C];2003年
10 黄健元;;汇率的非线性组合预测方法研究[A];2006年江苏省哲学社会科学界学术大会论文集(上)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
3 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
4 本报记者 张超;预测模型:推算SARS起落潮[N];科技日报;2003年
5 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
6 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
7 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
8 王雪飞;儿童多动症有了疗效预测模型[N];健康报;2006年
9 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨林楠;三化螟和斑潜蝇发生预测模型研究与应用[D];电子科技大学;2010年
2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
4 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
5 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
6 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
7 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
8 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
9 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王法中;基于神经网络的煤炭企业物流成本预测[D];山东科技大学;2007年
2 曹建达;棉织物手感评定的人工神经网络应用研究[D];天津工业大学;2005年
3 潘恩霖;应用人工神经网络技术构建褐飞虱发生程度预测模型[D];福建农林大学;2007年
4 王霞;基于神经网络森林经营辅助决策的知识获取[D];福建农林大学;2008年
5 王科明;基于网格神经计算平台的预测模型的研究设计与实现[D];浙江大学;2004年
6 杜伟伟;基于人工神经网络的混凝土强度预测模型[D];武汉理工大学;2005年
7 常引;基于BP人工神经网络的陕西省农民收入预测研究[D];西北农林科技大学;2008年
8 刘宝锋;基于人工神经网络的超深井储层敏感性预测[D];中国石油大学;2009年
9 黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 刘薇;人工神经网络在短期电力负荷预测中的应用研究[D];南昌大学;2007年
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