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《北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本)》 2008年02期
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不同叶面积指数反演方法比较研究

刘晓臣  范闻捷  田庆久  徐希孺  
【摘要】:以PROSAIL模型模拟数据和地面实测数据为基础,分别分析了土壤背景、冠层反射率非各向同性以及随机噪声等因素对几类代表性反演方法的影响(植被指数法、二阶微分法、模型反演法以及方向性二阶微分法)。结果表明在不同条件下,各类反演方法的反演精度差别较大。植被指数NDVI对几种因素的滤除能力都较差,反演精度最低;模型反演精度高于植被指数方法,但会受到土壤背景的影响;二阶微分方法虽然能部分消除土壤背景的影响,但受冠层反射率非各向同性的限制。文中提出的方向性二阶微分法能较好地消除土壤背景和冠层反射率非各向同性的影响,反演精度较前者有所提高,但二阶微分方法易受噪声影响。
【作者单位】南京大学国际地球系统科学研究所;北京大学遥感与地理信息系统研究所;
【关键词】叶面积指数 反演方法 方向性二阶微分 土壤背景 植被指数 反演精度 冠层反射率 模型反演 非各向同性 微分方法
【基金】:国家重点基础研究发展计划(2007CB714402) 国家自然基金(40734025,40401036)资助项目
【分类号】:P237
【正文快照】:
叶面积指数(leaf area index,LAI)是一个重要的植被结构参数,一般被定义为单位面积柱体内叶子表面积的一半[1]。传统LAI测量方法仅能获得地面有限点的LAI值,不能满足植被生态和作物长势监测的需求,定量遥感的发展为准确反演区域LAI提供了有效途径。目前常用的LAI遥感反演方法

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【共引文献】
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