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《半导体学报》 2008年02期
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基于CMOS模拟电路的径向基函数神经网络

梁艳  靳东明  
【摘要】:提出了可构成径向基函数(RBF)神经网络的CMOS模拟单元电路,包括绝对值电路、电流求均方根电路和类高斯函数电路.基于这些电路设计了一个二输入/一输出,含有两个隐层神经元的径向基函数神经网络,并通过异或问题进行了验证.所有单元均采用HJTC0.18μmCMOS数模混合工艺制造,芯片面积为200μm×150μm,功耗约为100μW.芯片测试结果表明:提出的单元电路结构简单,功耗低,便于扩展和调节,因而为硬件实现径向基函数神经网络的片上学习提供了可能.
【作者单位】清华大学微电子学研究所 清华大学微电子学研究所
【分类号】:TN432

【引证文献】
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3 梁艳;靳东明;;组合径向基函数神经网络的硬件实现[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2009年10期
4 梁艳;靳东明;;一种用于RBF神经网络参数优化的亲属优先遗传算法[J];微电子学与计算机;2009年07期
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【共引文献】
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【二级引证文献】
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