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《地下空间与工程学报》 2008年03期
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BP神经网络模型在深埋隧道岩爆预测中的应用

何正  李晓红  卢义玉  王心飞  
【摘要】:岩爆是深埋、高地应力区岩质隧道开挖施工过程中发生的主要施工地质灾害之一,它的发生对隧道施工企业的安全生产构成很大的威胁,对岩爆发生可能性及其程度的预测是这类隧道设计、施工及安全生产所面临的重大问题。依据隧道岩爆发生的条件,基于国内外隧道及地下工程岩爆实例,应用人工神经网络方法,建立了岩爆危险性预测的评价模型并应用vc++6.0实现了该评价模型,并将其运用到通渝隧道的岩爆预测中,取得良好的效果。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈海军,郦能惠,聂德新,尚岳全;岩爆预测的人工神经网络模型[J];岩土工程学报;2002年02期
2 白明洲,王连俊,许兆义;岩爆危险性预测的神经网络模型及应用研究[J];中国安全科学学报;2002年04期
3 王青海,李晓红,艾吉人,唐伯明,杨君,胡世斌;通渝隧道围岩变形和岩爆的数值模拟[J];地下空间;2003年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡文清,郑颖人,钟昌云;木寨岭隧道软弱围岩段施工方法及数值分析[J];地下空间;2004年02期
2 刘金海;冯涛;袁坚;;基于非线性灰色归类模型的岩爆预测方法[J];地下空间与工程学报;2005年06期
3 闫春岭;丁德馨;崔振东;毕忠伟;;FLAC在铁山坪隧道围岩稳定性分析中的应用[J];地下空间与工程学报;2006年03期
4 邱道宏;陈剑平;张秉鹤;肖云华;;深埋长大公路隧道岩爆预测及防治研究[J];地下空间与工程学报;2006年06期
5 李天斌;王睿;;ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年05期
6 马平波,冯夏庭,张治强,刘艳超,陈廷伟;基于数据挖掘的深部采场岩爆知识的自动获取[J];东北大学学报(自然科学版);2000年06期
7 董志高,吴继敏,刘成君;地下洞室岩爆预测计算方法综述[J];地质灾害与环境保护;2002年02期
8 朱宝龙,陈强,胡厚田;基于人工神经网络的岩爆预测方法[J];地质灾害与环境保护;2002年03期
9 张勇;聂德新;;金坪引水隧洞围岩变形稳定性评价[J];工程地质学报;2005年04期
10 杨涛,沈培良;基于人工神经网络的岩爆烈度预测研究[J];公路交通科技;2004年07期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 冯夏庭;刁心宏;王泳嘉;;21世纪的采矿—智能采矿[A];第六届全国采矿学术会议论文集[C];1999年
2 李俊宏;姜弘道;;基于支持向量机的岩爆识别模型[A];2007重大水利水电科技前沿院士论坛暨首届中国水利博士论坛论文集[C];2007年
3 陈守煜;郭瑜;;模糊可变集合与模型及在岩爆分级预测中的应用[A];第九届全国岩石动力学学术会议论文集[C];2005年
4 景锋;边智华;骆建宇;王卫国;尹健民;;铁路深埋长隧道地应力测量及岩爆预测[A];第六届全国地面岩石工程学术会议暨第二届岩土力学与工程前沿论坛论文集[C];2007年
5 X.Chen School of Civil Engineering and Architecture,Beijing Jiaotong University,Beijing,china X.B.Qi China Institute of Geo-Environment Monitoring,Beijing,china J.Z.Sun J.K.Zhang School of Engineering and Technology,China University of Geosciences,Beijing,china;Extensional method of rockburst and its application in Huangdao water sealed underground oil tank[A];Proceedings of the International Young Scholars' Symposium on Rock Mechanics[C];2008年
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7 熊孝波;桂国庆;郑明新;许建聪;王宝军;赵其华;靖洪文;马淑芝;;基于可拓方法的深埋长大隧道岩爆预测研究[A];第十届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 题正义;爆堆块度分布的自动与分形测试系统研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
2 陈刚;煤岩体后破坏的理论研究及预测[D];辽宁工程技术大学;2004年
3 陈学华;构造应力型冲击地压发生条件研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
4 郭立;深部硬岩岩爆倾向性动态预测模型及其应用[D];中南大学;2004年
5 潘一山;冲击地压发生和破坏过程研究[D];清华大学;1999年
6 苏国韶;高地应力下大型地下洞室群稳定性分析与智能优化研究[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2006年
7 易小明;裂隙岩体损伤位移反分析[D];中国科学院研究生院(武汉岩土力学研究所);2006年
8 康勇;深埋隧道围岩破坏机理相关问题研究[D];重庆大学;2006年
9 王心飞;深埋隧道稳定性分析的智能化及非线性研究[D];重庆大学;2006年
10 陈祥;黄岛地下水封石油洞库岩体质量评价及围岩稳定性分析[D];中国地质大学(北京);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张志龙;邵怀高速公路雪峰山隧道岩爆与大变形预测研究[D];成都理工大学;2002年
2 崔丽;沥青混凝土路面开裂的仿真预测[D];辽宁工程技术大学;2002年
3 谢勇谋;国道317线鹧鸪山隧道施工地质预报研究[D];成都理工大学;2004年
4 梁志勇;锦屏二级水电站引水隧洞岩爆预测及防治对策研究[D];成都理工大学;2004年
5 孟陆波;公路隧道信息化施工与计算机辅助决策系统研究[D];成都理工大学;2004年
6 陈悦;撞击感度综合性能测试平台设计[D];南京理工大学;2004年
7 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
8 肖学沛;锦屏二级水电站交通隧道岩爆预测及防治研究[D];成都理工大学;2005年
9 贺懿;面波在滩浅海近地表结构中的应用研究[D];中国海洋大学;2005年
10 周卫滨;苍岭隧道岩爆预测和防治研究[D];浙江大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜修力;何立志;侯伟;;基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法[J];北京工业大学学报;2007年03期
2 田杰,陈杰,张宇河;基于小波变换及分形特征的目标检测与识别[J];北京理工大学学报;2003年01期
3 文鸿雁;张正禄;;非线性小波变换阈值法去噪改进[J];测绘通报;2006年03期
4 黄丁发,卓健成;GPS相位观测值周跳检测的小波分析法[J];测绘学报;1997年04期
5 佘健,钟新樵;公路隧道超欠挖统计规律研究[J];重庆交通学院学报;2000年02期
6 冯夏庭,赵洪波;岩爆预测的支持向量机[J];东北大学学报(自然科学版);2002年01期
7 郝哲,万明富,刘斌,常春;韩家岭隧道围岩物理力学参数反分析[J];东北大学学报(自然科学版);2005年03期
8 田胜利,徐东强,葛修润;大坝水平位移监测数据的小波变换去噪处理[J];水电自动化与大坝监测;2004年01期
9 戴文亭,白宝玉;我国隧道及地下工程发展现状和前景展望[J];东北公路;2000年04期
10 文鸿雁;小波多分辨分析在变形分析中的应用[J];地壳形变与地震;2000年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 熊孝波;桂国庆;郑明新;许建聪;王宝军;赵其华;靖洪文;马淑芝;;基于可拓方法的深埋长大隧道岩爆预测研究[A];第十届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐佩华;基于人工神经网络方法的锦屏一级水电站枢纽区高边坡稳定性分区研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 冯再勇;小波神经网络与BP网络的比较研究及应用[D];成都理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 唐宝庆,曹平;岩爆预测方法的分析[J];江西有色金属;1997年03期
2 李燕辉;对岩爆问题的探讨[J];四川水力发电;1990年03期
3 谢和平,W.G.Pariseau;岩爆的分形特征和机理[J];岩石力学与工程学报;1993年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭庆春;寇立群;孔令军;张小永;崔文娟;史永博;;基于BP神经网络的CCI预测模型[J];价值工程;2011年19期
2 谢文兰;;对提高BP神经网络泛化能力的分析和总结[J];广东科技;2011年14期
3 李国辉;;基于BP神经网络的“教学做一体”课程评价模型[J];高等职业教育(天津职业大学学报);2011年03期
4 胡进;胡桂明;毛世榕;;BP神经网络在说话者识别中的应用[J];装备制造技术;2011年09期
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6 王依楠;吴艳平;许春艳;王素华;;基于BP神经网络的教师说课评价体制[J];信息通信;2011年03期
7 孙朋;张健沛;薛立波;;基于BP神经网络的改进增量式PID暖通控制器设计[J];黑龙江大学工程学报;2011年02期
8 陈捷;张成强;马旭;;盘形成形铣刀的刀具磨损故障诊断方法研究[J];现代制造工程;2011年07期
9 嵇鹏程;;基于BP神经网络整定的PID控制策略研究[J];科技创新导报;2011年19期
10 陈琛;李旸;陈玮;;基于BP神经网络的农业LED光源环境研究[J];计算机技术与发展;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
3 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
4 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
5 李煜华;胡运权;;老工业基地企业核心竞争力的BP神经网络评价[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 胡云安;赵永涛;李静;;一种基于BP神经网络的最优中制导律设计[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
7 周浔;王晓丽;;粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
8 林剑锋;戚金清;喻志伟;王兢;;PCA-BP神经网络在湿度测量中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 张琦;方应谦;;浅谈基于神经网络的图象识别[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
10 林涛;胡国平;彭涌波;李为民;陈良中;;BP神经网络与GA算法的融合及应用[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴川;基于神经网络的目标识别及定位方法的研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
2 李道伦;神经网络隐式法及其在石油数据中的应用研究[D];中国科学技术大学;2007年
3 张洪涛;钢板表面缺陷在线视觉检测系统关键技术研究[D];天津大学;2008年
4 唐磊;基于图像分析的路面病害自动检测[D];南京理工大学;2007年
5 郑慧峰;曲面复合材料工件超声自动检测中若干关键问题的研究[D];浙江大学;2009年
6 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
7 裴浩东;基于神经网络的稳态优化和控制研究[D];浙江大学;2001年
8 夏国清;水面舰船动力定位系统智能控制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
9 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
10 王岚;拱泥机器人的控制系统及路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
2 朱磊;基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D];重庆大学;2006年
3 闫明;基于FPGA的神经网络硬件实现[D];中国海洋大学;2008年
4 王新铭;基于神经网络的机械手控制的研究[D];大连海事大学;2008年
5 赵冰;基于BP神经网络的港口竞争力评价研究[D];大连海事大学;2008年
6 郭闯强;基于BP神经网络的机器人视觉伺服控制系统设计[D];哈尔滨理工大学;2008年
7 卢娟;BP神经网络PID在三容系统中的控制研究[D];合肥工业大学;2009年
8 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
9 朱文龙;基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
10 徐俐;基于BP网络的动态定量称重控制系统的算法研究和设计[D];山东大学;2005年
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