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《鞍山师范学院学报》 2006年02期
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微粒群算法及研究

李梅娟  王罡  刘臣奇  
【摘要】:群智能理论是一种新兴演化计算技术,它与人工生命,特别是进化策略和遗传算法有着极为特殊的联系,群智能方法是一种能够有效解决大多数全局优化问题的新方法.其潜在的并行性和分布式特点为处理大量复杂的工程应用问题提供了技术保证.本文主要阐述了微粒群算法的基本原理及其研究现状及今后的研究方向.

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李盘荣;;基于PSO-RBFPNN的柴油机故障诊断[J];现代制造工程;2008年10期
2 邓雯静;;微粒群算法的收敛性分析方法[J];自动化与仪器仪表;2009年04期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 郑毅 ,吴斌;由鸟群和蚂蚁想到的——基于主体的仿真与群集智能的研究[J];微电脑世界;2001年16期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
2 杨彦明;陈卓;魏振钢;;基于粗糙集的群体智能文本挖掘聚类算法[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
3 李志伟;基于群集智能的蚁群优化算法研究[J];计算机工程与设计;2003年08期
4 苗夺谦,李顺勇;基于多智能体的对抗平台——微型足球机器人系统[J];微计算机应用;2002年03期
5 俞虹;陈绮;张莹;;浅谈动物集群智能的应用——以蚁群为例[J];网络财富;2009年12期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
2 吴晓军;复杂性理论及其在城市系统研究中的应用[D];西北工业大学;2005年
3 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
4 张岩;纹理合成技术的研究及其应用[D];吉林大学;2006年
5 金欣磊;基于PSO的多目标优化算法研究及应用[D];浙江大学;2006年
6 丁铸;基于群智能的区域防空作战指挥决策研究[D];南京理工大学;2007年
7 韩露;移动自组网路由协议研究[D];华中科技大学;2006年
8 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
9 赵光权;基于贪婪策略的微分进化算法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 张桦;场景图像拼接关键技术研究[D];天津大学;2008年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张梅霞,陈思忠;汽车可控悬架发展综述[J];北京汽车;2003年06期
2 李洪波;电力系统谐波潮流计算算法综述[J];重庆电力高等专科学校学报;2004年03期
3 王丽芳;电控燃油喷射发动机动态特性的试验研究[J];车用发动机;1998年04期
4 伏祥运;王汝田;王建赜;纪延超;王衍凤;;基于PSO算法的有源滤波器的优化配置[J];电气应用;2007年02期
5 王星华;余欣梅;;谐波潮流建模及求解算法研究综述[J];电气应用;2008年02期
6 刘霞;刘金凤;赵文彬;田甜;;抑制局部最优的粒子群算法[J];大庆石油学院学报;2007年06期
7 李群,唐国庆;多谐波源网络滤波器最优配置的分级递阶遗传算法[J];电网技术;1997年04期
8 翁俐民,王渺;改进的遗传算法在谐波抑制中的应用[J];电网技术;2000年04期
9 吴笃贵,徐政;三相多芯柱电力变压器的谐波模型研究[J];电网技术;2003年04期
10 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张永韡;汪镭;吴启迪;;自然计算在九大高新技术领域的应用研究[J];微型电脑应用;2010年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 罗石;线控转向系统主动安全预测控制策略的研究[D];江苏大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李春泉;杨宝业;王彦伟;;制造网格工作流任务调度技术[J];机械设计与制造;2011年08期
2 刘幸;;群智能微粒群算法及参数分析[J];电子元器件应用;2011年08期
3 于来行;乔蕊;;周期性扰动的微粒群算法[J];计算机系统应用;2011年06期
4 吴晓军;杨战中;赵明;;均匀搜索粒子群算法[J];电子学报;2011年06期
5 陈晓明;;分布式数据库分片关系变换查询优化[J];电子设计工程;2011年08期
6 邓辉;王勇;陈士亮;;融合模式搜索与人口迁移的优化算法[J];计算机工程;2011年13期
7 刘利斌;欧阳艾嘉;乐光学;李肯立;;求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法[J];计算机工程与应用;2011年23期
8 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
9 李巍;王改云;;改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用[J];计算机仿真;2011年08期
10 单爱慧;蒋丽;;求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法[J];计算机应用研究;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 迟明群;刘若尧;崔斐;栾华华;杨文川;;基于三系数DCT的MPEG-4优化算法研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 李彬;毛一之;庞小东;;蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
3 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
4 陈定;何炳发;;一种新的二进制粒子群算法在稀疏阵列综合中的应用[A];2009年全国天线年会论文集(上)[C];2009年
5 柏文洁;汪秉宏;周涛;;连续极值优化算法在Lennard-Jones团簇优化中的应用[A];全国复杂系统研究论坛论文集(二)[C];2005年
6 王冠军;鹿晓阳;王鹏;;结构动力优化设计发展与展望[A];山东土木建筑学会建筑结构专业委员会2008年学术年会论文集[C];2008年
7 张森;张化光;;一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
8 蒋征波;陈万米;费敏锐;;RoboCup视觉系统中图像搜索的优化算法研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
9 花克勤;;电液伺服阀的动态参数寻优[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第二卷)[C];2004年
10 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;增添硬模块优化算法MCU触控更显优势[N];中国电子报;2010年
2 ;六阵元智能天线解决方案[N];通信产业报;2007年
3 Riverbed科技公司北方区经理 王晓静;Riverbed:提高WAN性能[N];网络世界;2007年
4 记者 白燕;自动化程度提高50%[N];宁夏日报;2010年
5 联合证券研究所  执笔:王红兵;几个用于期现套利的股票组合[N];上海证券报;2007年
6 范兴川;用基础理论研究推动我国高性能软件技术创新[N];科技日报;2005年
7 浙江大学教授 王树青;自动化在化学工业大有作为[N];中国化工报;2006年
8 本报记者 张旭;东北500千伏电网混成自动电压控制系统通过鉴定[N];东北电力报;2008年
9 傅稷张军 本报记者 李旸;杨云龙:科技创新领跑企业[N];锦州日报;2008年
10 南京邮电大学 马国强 毕厚杰;多媒体会议中的H.264编码[N];计算机世界;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 袁代林;改进的微粒群算法及其在结构拓扑优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
2 崔志华;微粒群算法的性能分析与优化[D];西安交通大学;2008年
3 余江;机场扩展终端区的运行优化策略研究[D];西南交通大学;2005年
4 赵进慧;膜计算仿生优化算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
5 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
6 刘彦斌;群智能计算模型与模糊匹配算法研究[D];吉林大学;2010年
7 陈自郁;粒子群优化的邻居拓扑结构和算法改进研究[D];重庆大学;2009年
8 郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
9 徐鸣;基于群智能的鲁棒多目标优化方法及应用[D];浙江大学;2011年
10 程八一;差异工件单机批调度问题的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 江维;微粒群算法理论研究及其在PID参数优化中的应用[D];武汉工程大学;2010年
2 葛茂根;基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究[D];合肥工业大学;2006年
3 梅林;人工Fly群的建模与实现[D];吉林大学;2007年
4 吕洪光;基于微粒群算法的装配序列规划方法及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
5 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
6 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
7 陈建荣;群智能优化算法研究及其应用[D];广西民族大学;2009年
8 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
9 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
10 谭世恒;一种新型的群智能优化算法—细胞膜优化算法及其应用[D];华南理工大学;2011年
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