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《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2011年02期
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基于BP与SVR的非线性回归之比较

丁蕾  朱德权  
【摘要】:BP神经网络和用于回归的支持向量机(SVR)在非线性回归中表现出很好的学习和预测能力。本文对这两种方法的算法思想进行分析比较,并通过仿真实例对它们的回归性能加以比较,理论和实验结果表明SVR方法在稳定性和泛化性上优于BP网络方法。

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 漆祖芳;节理岩质边坡位移反分析与稳定性评价方法研究[D];武汉大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 丁蕾,朱德权,陶亮;支持向量机在物理实验中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
2 潘星;杨汝月;;关于泛化神经网络与支持向量机的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2007年01期
3 王宜怀,王林;基于人工神经网络的非线性回归[J];计算机工程与应用;2004年12期
4 武美先,张学良,温淑花,李海楠;BP神经网络及其改进[J];太原科技大学学报;2005年02期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
3 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
4 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
5 王世东;陈杨;张本福;孙光灵;黄晓梅;;八叉树在三维建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年06期
6 王世东;;Voronoi在GCS建模中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年05期
7 祝翠;钱家忠;周小平;马雷;;BP神经网络在潘三煤矿突水水源判别中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2010年05期
8 李峻;孙世群;;BP神经网络在青弋江水质评价上的应用[J];安徽建筑;2008年03期
9 李兵;陈国华;杨涤尘;朱宁;;食品安全体系的抽样理论研究[J];安徽农业科学;2009年22期
10 李建平;刘兵;刘爽;杜海信;王猛;黄式琳;高凤岐;赵秀英;;松原市粮食产量预报方法初探[J];安徽农业科学;2011年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
2 杜健;费保俊;刘颖;潘高田;姚国政;;基于神经网络的导航装备维修能力评估研究[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
3 姜静;孟利东;孙铁;姜琳;;电弧炉三相电极神经网络控制器的研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
4 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
5 熊伟丽;徐保国;;粒子群算法在支持向量机参数选择优化中的应用研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 王永骥;王琬;;基于支持向量机的运动神经控制建模[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
7 刘子阳;郭崇慧;;应用支持向量回归方法预测胎儿体重[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
8 涂晔;车文刚;;BP神经网络在福利彩票预测中的应用[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
9 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
10 薄翠梅;张湜;李俊;;基于滚动时间窗的软测量建模方法的研究与应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈宇;电容层析成像反问题求解及图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 孟祥令;弹性织物着装接触压力研究与触压舒适性评价系统的建立[D];东华大学;2010年
3 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
4 吕琳;天然气水合物(地球物理属性)的神经网络识别方法及软件开发[D];吉林大学;2011年
5 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
6 陈擎文;《伤寒论》的“方—证要素”对应体系及其神经网络数学模型的构建[D];北京中医药大学;2011年
7 张彩珍;太阳能级硅(SOG-Si)光伏电池中多孔硅吸杂工艺及其神经网络分析方法研究[D];兰州大学;2011年
8 徐文科;基于微分方程的生态数学模型统计分析[D];东北林业大学;2009年
9 许凌飞;基于炉口火焰光谱信息的转炉炼钢终点在线碳含量测量方法研究[D];南京理工大学;2011年
10 唐朝贤;生物质发电项目投资风险分析与决策研究[D];中南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
2 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
3 朱民杰;基于神经网络的心电图身份识别研究[D];郑州大学;2010年
4 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
5 武文红;基于BP神经网络的半湿润平原井灌区土壤墒情预报研究[D];山东农业大学;2010年
6 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 刘延静;我国煤炭行业供求状况与发展趋势研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨欣颖;潜器光视觉目标识别技术的研究与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 郭际;舰船冲击环境频域与时域特性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋雅坤;郑颖人;赵尚毅;雷文杰;;有限元强度折减法在三维边坡中的应用研究[J];地下空间与工程学报;2006年05期
2 薛琳,郄玉亭,杨志法;确定流变岩体的参数及地应力的位移反分析法[J];地质科学;1986年04期
3 栾茂田,武亚军,年廷凯;强度折减有限元法中边坡失稳的塑性区判据及其应用[J];防灾减灾工程学报;2003年03期
4 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
5 韩贝传,王思敬;边坡倾倒变形的形成机制与影响因素分析[J];工程地质学报;1999年03期
6 徐飞;徐卫亚;王珂;;基于蚁群优化最小二乘支持向量机模型的边坡稳定性分析[J];工程地质学报;2009年02期
7 晏石林,黄玉盈,陈传尧;贯通节理岩体等效模型与弹性参数确定[J];华中科技大学学报;2001年06期
8 晏石林,黄玉盈,陈传尧;非贯通节理岩体等效模型与弹性参数确定[J];华中科技大学学报;2001年06期
9 崔红梅;朱庆保;;微粒群算法的参数选择及收敛性分析[J];计算机工程与应用;2007年23期
10 高岳林;任子晖;;带有变异算子的自适应粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2007年25期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 武亚军;基坑工程中土与支护结构相互作用及边坡稳定性的数值分析[D];大连理工大学;2003年
2 冯君;顺层岩质边坡开挖稳定性及其支护措施研究[D];西南交通大学;2005年
3 年廷凯;桩—土—边坡相互作用数值分析及阻滑桩简化设计方法研究[D];大连理工大学;2006年
4 张常亮;边坡稳定性三维极限平衡法研究[D];长安大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴小培,费勤云;一种提高BP算法学习速度的有效途径[J];安徽大学学报(自然科学版);1998年03期
2 章礼华;Excel在物理实验中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
3 高洪深,陶有德;基于人工神经网络的非线性回归预测模型的研究[J];北方工业大学学报;1999年01期
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6 张洪欣,张成亮;关于BP神经网络的几点研究[J];滨州师专学报;2000年04期
7 李广琼,蒋加伏;关于对BP神经网络算法改进的研究[J];常德师范学院学报(自然科学版);2003年02期
8 王英杰,刘 才,王英华;多层神经网络的快速BP算法[J];燕山大学学报;2002年03期
9 周凤利,李绍滋,粱文林;一种改进型的BP算法[J];电气传动自动化;1997年01期
10 刘显德,崔浩然,李盼池,许少华;一种改进的前馈神经网络BP学习算法[J];大庆石油学院学报;2003年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张莉,席裕庚;基于支持向量机的可分离非线性动态系统辨识[J];自动化学报;2005年06期
2 高洪业;ARMA模型参数的长自回归估计及其渐近性质[J];应用数学学报;1986年04期
3 彤季;抽样调查(Ⅴ)——第四讲 比估计与回归估计[J];数理统计与管理;1987年05期
4 李璋;;河北城乡居民消费函数对比分析[J];中国商界(下半月);2008年08期
5 任瑞林;郭建富;;等距抽样中总体均值的回归估计[J];河南科学;1993年Z1期
6 张炤;张素;章琛曦;陈亚珠;;基于多核支持向量机的概率密度估计方法[J];计算机仿真;2006年01期
7 D.Freedman ,漠草;回归的均方根误差[J];数理统计与管理;1983年04期
8 王松桂;;论主成分和特征根回归估计的关系[J];应用概率统计;1992年01期
9 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[J];广西科学院学报;2005年04期
10 王春,游家兴;估计模型在抽样推断中的实证运用分析[J];内蒙古农业大学学报(社会科学版);2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘志红;燕亚菲;张雷;;BP神经网络在小麦赤霉病气象预测中的应用[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
2 李宁;陈定艺;刘金祥;陈晓春;丁高;;基于BP神经网络的城市建筑热环境研究[A];全国暖通空调制冷2010年学术年会论文集[C];2010年
3 郑卓;邓韫;黄康有;SUC Jean-Pierre;BERNE Serge;;冲绳海槽150ka BP以来的孢粉记录与环境变化(英文)[A];中国古生物学会第十次全国会员代表大会暨第25届学术年会——纪念中国古生物学会成立80周年论文摘要集[C];2009年
4 李建国;;BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用[A];称重科技——第十届称重技术研讨会论文集[C];2011年
5 柳柳;乔艳红;;BP神经网络在区域滑坡危险性预测中的应用[A];工程地质力学创新与发展暨工程地质研究室成立50周年学术研讨会论文集[C];2008年
6 曹广真;侯鹏;郑照军;;基于BP神经网络的京津唐地区典型下垫面特征参数对气温和降水的影响研究[A];第28届中国气象学会年会——S2风云卫星定量应用与数值[C];2011年
7 刘冬云;狄宏静;吴志明;;基于BP神经网络的春夏女装流行色预测[A];“五洋杯”2010年江苏纺织学术论文集[C];2011年
8 张晓炜;刘喜峰;牟丽丽;李兆宇;;BP神经网络在水资源承载力评价中的应用研究[A];农业、生态水安全及寒区水科学——第八届中国水论坛摘要集[C];2010年
9 孙伶俐;何绪飞;邓忠民;;基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
10 杨笑曦;唐志佼;黄添来;王勇;易烽明;苏淑蓉;田卫群;;BP人工神经网络在益肾合剂配伍组方优化建模中的应用[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
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1 本报记者 李栋;珠海BP“危”中寻“机”[N];珠海特区报;2009年
2 李高超;BP中国新任总裁陈黎明:油价没有先知[N];国际商报;2009年
3 本报记者 史丰蕾;詹姆斯·皮尔斯:BP漏油促能源保险专业化[N];中国能源报;2010年
4 记者 崔茉;BP能源展望:2030年油气煤三足鼎立[N];中国石油报;2011年
5 记者 陈其珏 编辑 朱贤佳;石油四巨头出资10亿欲为BP消灾[N];上海证券报;2010年
6 记者 闫磊;美英石油巨头“拷问日”共谴BP[N];经济参考报;2010年
7 媒体评论员 邱林;中国企业不必把收购BP资产看太重[N];中国高新技术产业导报;2010年
8 特派记者 张东明;全力支持BP在珠海的发展[N];珠海特区报;2011年
9 记者 宋阳;中石油携手BP开发伊拉克油田[N];中国经济导报;2009年
10 张晓华 詹铃;BP欲变卖资产 谁会要[N];中国化工报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 闻斌;非线性函数及其相关的应用[D];苏州大学;2011年
2 杨艳子;基于BP网络和稳健性分析的机械扩径工艺参数优化[D];燕山大学;2010年
3 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
4 李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
5 孙贵香;冠心病中医证候数据库系统的构建及其BP神经网络模型的研究[D];湖南中医药大学;2008年
6 孙晓琳;基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 艾斯卡尔;红外搜寻与跟踪系统关键技术研究[D];电子科技大学;2003年
8 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
9 杨丽;无线内窥镜系统设计及内窥镜图像压缩编码算法研究[D];重庆大学;2008年
10 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董正良;无刷直流电机BP神经网络控制的研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 郑诣;基于BP神经网络的小波自适应提升格式[D];成都理工大学;2010年
3 赵明忠;基于BP神经网络和证据理论的煤矿生产物流系统评价[D];郑州大学;2010年
4 蒋闽敏;基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践[D];上海交通大学;2011年
5 李雪敏;基于BP神经网络的土地可持续利用战略研究[D];西北大学;2011年
6 于涛;BP网络自适应学习率算法分析[D];大连理工大学;2011年
7 马玉秀;神经网络在激光遥感鉴别海面溢油中的应用[D];大连海事大学;2006年
8 姜龙;基于BP神经网络的颜色恒常性算法[D];山东大学;2010年
9 赵旻;BP神经网络在轨道交通沿线周边房地产估价中的研究[D];北京交通大学;2010年
10 赵晰;基于BP神经网络的大股东减持解禁股行为研究[D];重庆大学;2010年
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