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《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2009年01期
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最小二乘支持向量机的研究与应用

冯学军  
【摘要】:支持向量机是近年来机器学习领域出现的新的分类方法。在介绍支持向量机的基本原理及基于最小二乘支持向量机算法的基础上,结合一个实例阐述了最小二乘支持向量机在预测方面的应用,通过MATLAB仿真实验,结果表明该方法是有效的。
【作者单位】安庆师范学院计算机与信息学院;
【分类号】:TP181

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 徐正光,王淑盛,刘冀伟,王志良,史立峰;基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 高彦宇,杨扬,陈飞;基于融合特征和LS-SVM的脱机手写体汉字识别[J];北京科技大学学报;2005年04期
4 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
5 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报;2005年01期
6 郝文斌;李群湛;苏宏升;郑勇康;;基于支持向量机的磁化曲线拟合新方法[J];变压器;2006年07期
7 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
8 吴德会;王晓红;;基于SVM的传感器动态模型辩识方法[J];传感技术学报;2006年03期
9 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
10 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张艳宁;郑江滨;赵荣椿;;一种有效的遥感图像识别方法[A];第九届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2001年
2 石培培;刘红英;;具有单个等式和界约束二次规划的新算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 付炜;马建国;;一种有源低功耗微波频段RFID标签设计[A];四川省电子学会半导体与集成技术专委会2006年度学术年会论文集[C];2006年
4 吕哲;常玉清;王福利;;生化过程软测量建模方法的研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 林健;朱帮助;;基于LS-SVM的区域经济短期预测[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 王小刚;童振;王福利;张清知;;一种支持向量回归模型参数多目标寻优方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 陈进东;王鲜芳;潘丰;;基于FSVM与机理的青霉素发酵过程混合建模[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9 李方方;赵英凯;贾玉莹;杜杰;;基于最小二乘支持向量机的油品质量预测[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
10 肖惠玲;曾翎;黄海莹;张琳;王昱清;杨勤;陈华富;;支持向量机探测脑功能活动[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陆阳;二进神经网络规则提取方法研究[D];合肥工业大学;2002年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
5 王亮申;图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究[D];大连理工大学;2002年
6 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
9 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
10 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜绍君;与文本有关的说话人识别方法的研究[D];大连理工大学;2001年
2 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
3 刘学军;键盘用户身份验真与加权主分量分类器[D];南京航空航天大学;2002年
4 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
5 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
6 姬水旺;强噪声和类间重叠数据下支持向量机学习的研究[D];武汉科技大学;2002年
7 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
8 阚忠良;数字图书馆中基于结构和内容的文本信息检索技术的研究[D];黑龙江大学;2002年
9 刘占平;并行数字图书馆系统中人机交互系统的设计与实现[D];黑龙江大学;2002年
10 顾先睿;并行数字图书馆系统中数据的分布、加载和维护[D];黑龙江大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱铭,周瑞光,成彬芳,张福松,刘强,尹代勋,罗信华;煤层应力变化与He,Ar发射关系[J];中国科学D辑;2002年06期
2 刘思峰,邓聚龙;GM(1,1)模型的适用范围[J];系统工程理论与实践;2000年05期
3 罗运柏,于萍,宋斌,彭正洪,林晓明;用灰色模型预测变压器油中溶解气体的含量[J];中国电机工程学报;2001年03期
4 汪晓东;张浩然;张长江;汪金山;蒋敏兰;武林;;基于支持向量机的传感器非线性动态补偿方法[J];测试技术学报;2006年02期
5 俞阿龙,黄惟一;基于改进遗传神经网络的微硅加速度传感器动态补偿研究[J];东南大学学报(自然科学版);2004年04期
6 王玉芬;张治斌;李长江;;无线传感器网络在煤矿瓦斯监测系统中的应用[J];煤炭科学技术;2007年06期
7 阎威武,朱宏栋,邵惠鹤;基于最小二乘支持向量机的软测量建模[J];系统仿真学报;2003年10期
8 张剑英;程健;侯玉华;白静宜;裴小斐;;煤矿瓦斯浓度预测的ANFIS方法研究[J];中国矿业大学学报;2007年04期
9 陈杰,周冬华;浮点数编码的遗传算法在模糊控制器参数寻优中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年02期
10 马跃良,王云鹏,贾桂梅;珠江广州河段水体污染的遥感监测应用研究[J];重庆环境科学;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 吴俊云;;过渡空调环境中人体热舒适性瞬变解析模型[A];制冷空调新技术进展——第四届全国制冷空调新技术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
2 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
3 于秀萍;基于动态逆系统和神经网络理论的BTT导弹控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
4 宋夫华;支持向量机逆系统方法及其应用研究[D];浙江大学;2006年
5 翁学义;非线性预测控制方法的研究[D];浙江大学;1998年
6 陈爱军;最小二乘支持向量机及其在工业过程建模中的应用[D];浙江大学;2006年
7 田海清;西瓜品质可见/近红外光谱无损检测技术研究[D];浙江大学;2006年
8 端木琳;桌面工位空调系统室内热环境与热舒适性研究[D];大连理工大学;2007年
9 陈培颖;线性多变量时滞系统的鲁棒整定策略与解耦方法研究[D];上海交通大学;2007年
10 杨剑锋;基于组合模型的非线性预测控制算法及其应用研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 严桂开;B3LYP-SVM方法预测分子的生成焓[D];兰州大学;2007年
2 温阳;基于能量的无线传感器网络路由协议的研究[D];河北工业大学;2007年
3 孟艳君;水声通信网MAC层协议的研究与仿真[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年
5 刘英;千岛湖水体水质参数遥感及其估测模型研究[D];浙江大学;2003年
6 龚秀红;板栗仁褐变因素及控制方法研究[D];中国农业大学;2003年
7 孙程;渭河陕西段水环境污染和水环境容量的计算模拟[D];西安建筑科技大学;2004年
8 王勇;线性离散系统平衡降阶理论及算法研究[D];浙江大学;2005年
9 傅玉芬;城市供水管网漏损控制[D];天津大学;2004年
10 张晋阳;桌面工位空调送风性能及舒适性研究[D];大连理工大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 吴微,陈维强,刘波;用BP神经网络预测股票市场涨跌[J];大连理工大学学报;2001年01期
2 胡勇,赵琴,高隽;径向基函数网络在形状识别中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2003年01期
3 王庆鹏,谈大龙,陈宁;基于Internet的机器人控制中网络时延测试及分析[J];机器人;2001年04期
4 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃;基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测[J];数据采集与处理;2001年02期
5 李曦,曹广益,朱新坚,苗青;基于LS-SVM的燃料电池控制建模的研究[J];系统仿真学报;2005年06期
6 赵宇;奚宏生;王子磊;杨坚;;基于在线SVM的多用户检测算法及仿真[J];系统仿真学报;2006年01期
7 王军;彭宏;肖建;;尺度核支持向量回归的非线性系统辨识[J];系统仿真学报;2006年09期
【相似文献】
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1 郭烁;朱义胜;王庆辉;;一种改进的贝叶斯分类器剪接位点预测[J];系统仿真学报;2011年07期
2 黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
3 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
4 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
5 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
6 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
8 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9 吴大军;杨姗姗;邱成军;;基于最小二乘法的Pt100曲线拟合算法的研究[J];安徽农业科学;2011年20期
10 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
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1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
4 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
5 李巍华;刘雯;;基于主元分析和直推式支持向量机的齿轮早期故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
6 刘碧森;钟守铭;陈华富;;基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
7 杜金香;冯西安;马艳;;支持向量机在DOA估计中的稳健性研究[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
8 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 张健沛;李忠伟;杨静;;一种基于多支持向量机的并行增量学习方法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
2 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
5 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
6 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
7 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
8 梁新荣;高速公路智能控制方法研究[D];华南理工大学;2005年
9 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄嘉亮;基于遗传算法的小波支持向量机模型及其应用[D];汕头大学;2008年
2 傅正钢;基于统计学习的人工智能在数字游戏和数字娱乐上的应用[D];浙江大学;2004年
3 王启超;基于组合核函数支持向量机的软测量技术及其应用研究[D];江西理工大学;2011年
4 冯洪海;基于粗糙集和支持向量机的多值分类算法[D];河北农业大学;2002年
5 陈宏;基于小波能熵和支持向量机的故障诊断方法及其应用研究[D];燕山大学;2010年
6 阳庆;基于支持向量机的高光谱图像分类方法研究[D];解放军信息工程大学;2009年
7 赵晶;支持向量机及其在智能交通系统中的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
8 何英昊;复杂背景下的头肩像检测与定位[D];大连理工大学;2004年
9 付阳;支持向量机并行训练算法与基于遗传算法的参数优化研究[D];南昌大学;2010年
10 姚媛;基于小波支持向量机的遥感图像融合[D];安徽大学;2010年
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