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《安徽科技学院学报》 2011年01期
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基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测

储茂得  周松林  
【摘要】:对风力发电进行有效的预测,可降低电网调度的难度。先对风速历史数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立改进型BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。
【作者单位】安庆市月山铜矿机动科;铜陵学院电气工程系;
【分类号】:TK81

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 胡晓虎;;基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测[J];铜陵学院学报;2012年04期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
2 吴国旸;肖洋;翁莎莎;;风电场短期风速预测探讨[J];吉林电力;2005年06期
3 张彦宁;康龙云;周世琼;曹秉刚;;小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测[J];太阳能学报;2008年05期
4 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期
5 潘迪夫;刘辉;李燕飞;;风电场风速短期多步预测改进算法[J];中国电机工程学报;2008年26期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
2 华常春;高桂枝;;京杭大运河扬州段水污染研究[J];安徽农业科学;2010年27期
3 王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
4 贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;;BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年35期
5 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期
6 王冬菊;;智能优化算法在复杂模型寻优中的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年04期
7 张志红;;基于随机初始中心的FCM算法及其应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2008年01期
8 姜德义;李光扬;谢世平;蒋再文;;基于神经网络法预测重庆高速公路边坡稳定性[J];地下空间与工程学报;2008年01期
9 向兵;成强;魏艳华;杨毅;;基于模糊神经网络的微波器件建模[J];半导体技术;2006年10期
10 袁晓红;杨军;;东营市城市生活垃圾污染防治规划[J];环境科学与管理;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李留澜;李书琴;;构建社会主义和谐社会必须切实发挥法治的保障作用[A];科学发展观与中国特色社会主义——全国社会科学院系统邓小平理论研究中心第十一届年会暨学术研讨会论文集[C];2006年
2 简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3 戴立新;胡洁;李美叶;;基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
4 张翔;阮燕云;张永勇;夏军;张洪斌;;闸门对河道污染物影响的实验与模拟研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第一卷)[C];2009年
5 李红礼;高建华;卢红岩;;基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究[A];第十届中国科协年会“新时期河南土地供需态势与城乡统筹发展”论坛文集[C];2008年
6 王俊松;钱飞飞;张兴会;谷兆麟;吴真;;基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
7 朱锋;周玮;孙辉;;基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法[A];中国可再生能源学会海洋能专业委员会成立大会暨第一届学术讨论会论文集[C];2008年
8 李正农;刘艳萍;王莺歌;;实测风场数据的修正与预测[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅲ册)[C];2010年
9 王桂坤;;神经网络在矿井通风降温中的应用[A];2006年山东省制冷空调学术年会“格力杯”优秀论文集[C];2006年
10 王桂凤;李凤乾;肖飞;王兆钧;;BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用研究[A];中国石油石化数字管道信息化建设论坛暨燃气管网安全、经济、运营技术交流研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
2 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
3 邝砾;基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究[D];浙江大学;2009年
4 纪芳;渤海和黄海北部沿岸海洋动力灾害研究[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2010年
5 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
6 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
7 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
8 王茜;风电场与输电网协调规划的模型和方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
9 熊小刚;国家科技奖励制度运行绩效评价研究[D];华中科技大学;2011年
10 张颖媛;微网系统的运行优化与能量管理研究[D];合肥工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
2 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
3 李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 兰杰;海底管道防腐状态检测关键技术研究[D];大连理工大学;2010年
5 赵林;雷达信号特征提取与识别[D];大连理工大学;2010年
6 闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
7 杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
8 荆东星;人工神经网络在游戏寻路中的应用研究[D];长沙理工大学;2010年
9 周辉;基于神经网络的高分辨雷达目标检测研究[D];长沙理工大学;2010年
10 李天赞;神经网络在电力系统谐波分析中的应用研究[D];长沙理工大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
2 杜颖;卢继平;李青;邓颖玲;;基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J];电网技术;2008年15期
3 肖永山;王维庆;霍晓萍;;基于神经网络的风电场风速时间序列预测研究[J];节能技术;2007年02期
4 张彦宁;康龙云;周世琼;曹秉刚;;小波分析应用于风力发电预测控制系统中的风速预测[J];太阳能学报;2008年05期
5 杨秀媛,肖洋,陈树勇;风电场风速和发电功率预测研究[J];中国电机工程学报;2005年11期
6 潘迪夫;刘辉;李燕飞;;风电场风速短期多步预测改进算法[J];中国电机工程学报;2008年26期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁明,张立军,吴义纯;基于时间序列分析的风电场风速预测模型[J];电力自动化设备;2005年08期
2 金群;李欣然;;遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用[J];电力自动化设备;2006年05期
3 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;风电对电力系统运行的价值分析[J];电网技术;2002年05期
4 雷亚洲,王伟胜,印永华,戴慧珠;含风电场电力系统的有功优化潮流[J];电网技术;2002年06期
5 申洪,梁军,戴慧珠;基于电力系统暂态稳定分析的风电场穿透功率极限计算[J];电网技术;2002年08期
6 杨秀媛,梁贵书;风力发电的发展及其市场前景[J];电网技术;2003年07期
7 马静波,杨洪耕;自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年01期
8 董安正,赵国藩;人工神经网络在短期资料风速估计方面的应用[J];工程力学;2003年05期
9 张颖,高中文;基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测[J];哈尔滨理工大学学报;2003年01期
10 李明干,孙健利,刘沛;基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测[J];继电器;2004年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋人杰;边奕心;孙世荣;闫淼;;基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测[J];东北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
2 宋人杰;边奕心;闫淼;;基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2009年15期
3 陈柳;;小波网络应用于空调负荷预测[J];建筑科学;2009年10期
4 张向东;于少春;;改进BP神经网络算法在基坑沉降预测中的应用[J];山西建筑;2007年01期
5 苏春华;罗雷;海军;梅检民;肖云魁;;基于BP神经网络的汽车发动机寿命预测[J];军事交通学院学报;2009年04期
6 邓志坤;;粉煤灰混凝土强度的试验分析与BP神经网络预测[J];公路交通科技(应用技术版);2011年08期
7 徐世强;梁武星;屈战辉;;BP神经网络在预测路基沉降中的应用[J];西安工业大学学报;2006年05期
8 夏富洲;王长德;;应用神经网络方法预测堆石坝的面板挠度[J];人民长江;2007年02期
9 汪茜;李广杰;郑百功;孟凡奇;刘建磊;;自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用[J];人民黄河;2010年04期
10 金保明;;BP神经网络在闽江十里庵流量预测中的应用[J];水电能源科学;2010年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨惠云;田心;;应用BP神经网络预测蛋白质的二级结构[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
2 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年
3 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
4 熊建秋;邹长武;李祚泳;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的人均综合用水量预测[A];中国环境保护优秀论文集(2005)(上册)[C];2005年
5 王艳平;谢正苗;;城市空气环境质量变化趋势中长期预测研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集(第三卷)[C];2009年
6 陈学群;李福林;狄成斌;;济南市岩溶水动态变化的神经网络模拟及泉水喷涌趋势预测[A];济南市水资源优化配置战略研究[C];2004年
7 朴元斯;袁运能;;基于小波域隐马尔可夫模型的无监督遥感图像分割[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
8 丁振宇;;基于小波的图像网络传输研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 魏际兵;陈华兴;黄大勇;龙百画;陆冰洋;;应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究[A];中国地质学会工程地质专业委员会、贵州省岩石力学与工程学会2005年学术年会暨“岩溶·工程·环境”学术论坛论文集[C];2005年
10 许涛;朱林剑;包海涛;;基于思维脑电信号的假手的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;让预测精度高出25%[N];网络世界;2007年
2 武丽 周小鹰;虚拟现实技术有效提高预测精度[N];中国石化报;2004年
3 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
4 记者 王志田 通讯员 张琳嘉;大庆采油五厂井震联合建模技术初显实效[N];中国石油报;2009年
5 本报记者 李佳师;i2还有机会吗?[N];中国电子报;2002年
6 ;中长期电力需求预测及其系统开发[N];科技日报;2006年
7 本报记者 李大庆;汪寿阳:为政府决策“精打细算”[N];科技日报;2007年
8 赵颖华 本报记者 裴丽;解密古河道 抽出“金丝带”[N];大庆日报;2005年
9 刘友存 摘译;技术创新保证汽车用钢有效应用[N];中国冶金报;2008年
10 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
2 李亚娇;基于现代分析技术的水文时间序列预测方法研究[D];西安理工大学;2007年
3 董辉;无线传感器网络中的信息处理研究[D];浙江大学;2007年
4 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年
5 陈华辉;基于遗忘特性的数据流概要结构及其应用研究[D];复旦大学;2008年
6 唐万梅;几个预测方法及模型的研究[D];内蒙古大学;2006年
7 佘堃;鲁棒图像多目数字水印技术研究[D];电子科技大学;2006年
8 伍亚舟;基于想象左右手运动思维脑电BCI实验及识别分类研究[D];第三军医大学;2007年
9 李佐胜;红外热像检测绝缘子污秽等级的关键技术研究[D];湖南大学;2009年
10 蔡国林;星载InSAR数据处理中的几个关键问题研究[D];西南交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张海望;基于小波消噪与BP神经网络的太阳黑子时间序列预测[D];东北师范大学;2009年
2 郭晓玲;作物需水量预测模型研究及其在灌溉管理信息系统中的应用[D];华中科技大学;2007年
3 翁陈宇;基于神经网络的短期电价预测[D];西南交通大学;2007年
4 朱爱华;基于浮动车数据的路段旅行时间预测研究[D];北京交通大学;2008年
5 王晶;基于小波分解的左右想象脑电特征分类研究[D];华东交通大学;2009年
6 梁娜;基于神经网络与主成分分析的组合预测研究[D];武汉理工大学;2007年
7 郭阳;PSO-BP神经网络在商业银行信用风险评估中的应用研究[D];厦门大学;2009年
8 刘菊红;上市公司财务危机预警模型及实证研究[D];湖南大学;2006年
9 汤建明;基于神经网络的股市预测[D];华中科技大学;2006年
10 方志伟;基于浮动车数据的城市路段行程时间预测研究[D];北京交通大学;2007年
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