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《安徽技术师范学院学报》 2005年05期
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基于决策树的入侵检测的实现

陈文  
【摘要】:决策树是分类的常用方法。该文针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现。并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究。实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树。

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