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《安徽农业科学》 2011年35期
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基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究

高旭  周桂红  
【摘要】:介绍一种基于GA-BP学习算法的人工神经网络,利用神经网络具有的自适应性、并行性、鲁棒性以及分类能力强等优势,构造玉米品种学习和识别系统。选用3层BP网络自动识别玉米品种,遗传算法进行粗精度的学习以选取网络权值,用BP算法完成给定精度的学习,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。结果表明,提出的GA-BP学习算法有效提高了BP算法的收敛速度。
【作者单位】河北农业大学信息学院;
【分类号】:S513

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 冷欣;船用增压锅炉汽包水位预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 付峰,应义斌;农产品品质检测中常用的图像背景分割方法[J];农机化研究;2003年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 付辉;夏成锋;;基于BP-GA算法的PU轮胎质量控制模型[J];仲恺农业技术学院学报;2008年01期
2 刘艳华;张承中;王小平;龚葳;;基于遗传神经网络的采暖季PM_(10)浓度预测[J];安徽农业科学;2009年16期
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5 贾渊;姬长英;罗霞;陈念年;;用基于遗传算法的BP神经网络识别牛肉肌肉与脂肪[J];农业工程学报;2007年11期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 王晓琳;伍海华;;遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 李一军;陈文燕;;基于遗传神经网络的不完全微分PID控制算法的研究[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
4 李一军;陈文燕;;基于遗传神经网络的不完全微分PID控制算法的研究[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
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6 张健;王艳秋;;基于遗传BP模糊神经网络的电梯群控技术研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
7 杨春宁;曾水平;;基于遗传神经网络的铝电解故障诊断研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
8 王利霞;蔡金锭;林礼清;;基于GA-BP神经网络的故障诊断专家系统在水轮机组中的应用[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
9 张军红;;钢液终点磷含量的BP神经网络预测控制模型[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
10 刘毅;周永华;王亚钊;;神经网络在变压器故障诊断中的比较研究[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 冯国民;不同玉米品种混种能增产吗?[N];山东科技报;2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱文龙;基于遗传算法的BP神经网络在多目标优化中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
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7 禇春雷;几种方法在粮食产量预测中的比较研究[D];河南大学;2008年
8 王勇;宽带拉曼光纤放大器增益平坦特性的研究[D];西南交通大学;2005年
9 易少华;基于遗传算法和神经网络的输电铁塔形状优化设计[D];广州大学;2007年
10 张坚实;基于GIS的区域重磁构造智能化提取新方法[D];东北师范大学;2009年
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