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《安徽农业科学》 2011年07期
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基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测

王丽梅  袁野  姚建  
【摘要】:基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991~2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应用与推广。

【参考文献】
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