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《安徽农业科学》 2010年35期
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BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用

贺艳辉  袁永明  张红燕  龚贇翀  王红卫  
【摘要】:通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。

【参考文献】
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