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《安徽农业科学》 2010年20期
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基于SVM的多光谱影像与SAR图像融合地物分类研究

陈伟利  陶和平  刘斌涛  
【摘要】:多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略:一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 邢永康;葛小青;;一种基于区域分割的红外可见光图像融合方法[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2011年01期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 肖志强;鲍光淑;黄继先;;融合SAR和TM图像更新GIS道路网络数据[J];测绘学报;2006年01期
2 张海龙;蒋建军;吴宏安;解修平;;SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用[J];测绘学报;2006年03期
3 曹广真;金亚秋;;用于Landsat ETM+和ERS-2SAR图像融合对城区地物特征分类的BP-ANN/GA混合算法[J];电子与信息学报;2006年07期
4 韩震;金亚秋;;ERS-2 SAR和Landsat ETM+数据融合提取崇明东滩典型地物信息与分类[J];海洋环境科学;2006年03期
5 李海涛;顾海燕;张兵;高连如;;基于MNF和SVM的高光谱遥感影像分类研究[J];遥感信息;2007年05期
6 解洪胜;张虹;徐秀;;SVM和DT-CWT的纹理图像分类方法研究[J];中国矿业大学学报;2007年06期
7 朱俊杰;范湘涛;邵芸;;高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取[J];中国科学院研究生院学报;2006年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭衢霖,付卓,胡吉平;SAR差分干涉测量技术在地震区域形变测量中的应用研究[J];北京交通大学学报;2005年04期
2 袁礼海;宋建社;沈涛;;合成孔径雷达图像特征关键度分析与分类算法研究[J];兵工学报;2007年10期
3 王艳丽,陈哲;基于模糊和最小二乘的SAR图像线特征提取[J];北京航空航天大学学报;2003年04期
4 洪方文,常煜;均匀流中潜艇水下运动表面尾迹的数值模拟[J];船舶力学;2005年04期
5 周雷俊;周兴东;;利用ENVISAT ASAR雷达数据提取DEM[J];测绘标准化;2008年03期
6 王志勇,张继贤,黄国满;高分辨率SAR影像斑点噪声滤除方法的研究[J];测绘科学;2004年06期
7 庞蕾,张继贤,高武俊,张明波,董文清;机载SAR影像时空模型重构因子及3D特征提取[J];测绘科学;2005年02期
8 池泓;汪小钦;;Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用[J];测绘科学;2008年03期
9 吕雪芹;余志;邓院昌;曾雪兰;宁洪涛;;基于特征点修正的SRTM数据在风能资源微观评估中的应用[J];测绘科学;2008年04期
10 陈亨霖;汪小钦;励惠国;凌飞龙;;基于双极化差值指数的城市建筑用地信息提取研究[J];测绘科学;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前9条
1 石晓春;刘锐;黄冠贤;杨志刚;;高分辨率SAR影像正射纠正[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年
2 韩震;刘瑜;恽才兴;郑金海;;基于遥感和GIS技术的崇明东滩植被群落时空动态变化研究[A];第十四届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(下册)[C];2009年
3 周雷俊;周兴东;;利用ENVISAT ASAR雷达数据提取DEM[A];江苏省测绘学会2007'学术年会论文集[C];2008年
4 宋云;游丽君;沈松平;孙渝江;;基于高分辨率雷达卫星数据的地质灾害调查与研究——以四川省茂县叠溪地区为例[A];中国遥感应用协会2010年会暨区域遥感发展与产业高层论坛论文集[C];2010年
5 王卫民;;对地观测与遥感技术[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第三册)[C];2006年
6 苗放;梁军;叶成名;杨智翔;;用干涉雷达技术提取数字高程模型[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
7 范凤云;陈尔学;李世明;;ALOS PALSAR极化数据对山区森林蓄积量的敏感性评价[A];第二届中国林业学术大会——S3 森林经理与林业信息化的新使命论文集[C];2009年
8 谭衢霖;杨松林;付卓;胡吉平;;摄影测量与遥感在我国铁路建设中的应用综述[A];2006年铁道勘测技术学术会议论文集[C];2006年
9 武文;刘阳;王晓军;;基于Matlab GUI的SAR图像相干斑检测平台设计[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 唐艳红;基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张永红;合成孔径雷达成像几何机理分析及处理方法研究[D];武汉大学;2001年
3 岳焕印;基于小波变换的干涉SAR数据处理方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
4 李新武;极化干涉SAR信息提取方法及其应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
5 刘培国;超宽带信号辐射与散射研究[D];国防科学技术大学;2001年
6 种劲松;合成孔径雷达图像舰船目标检测算法与应用研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
7 谭衢霖;鄱阳湖湿地生态环境遥感变化监测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
8 韩春明;SAR图像斑点滤波研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 杨虎;植被覆盖地表土壤水分变化雷达探测模型和应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
10 刘光平;超宽带合成孔径雷达高效成像算法[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史卫平;DInSAR技术及其在矿区地面沉降监测中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
2 王梁文敬;典型地物的极化后向散射特性分析及其在分类中的应用[D];山东科技大学;2010年
3 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
4 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 罗卿莉;测绘困难区域星载干涉SAR基线估计与地理编码技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 魏钜杰;复杂地形区域合成孔径雷达正射影像制作方法研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 蒋媛;基于多尺度几何分析的SAR图像去噪和融合[D];电子科技大学;2010年
8 张红敏;多基线InSAR数据仿真及其相位解缠技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
9 崔鹏;SAR图像车辆目标检测[D];南京航空航天大学;2010年
10 王雅楠;基于分布式InSAR的DEM生成算法研究[D];解放军信息工程大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 罗南超;向昌成;;基于低频边缘特征和能量的多聚焦图像融合方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年08期
2 宋英姿;;基于第二代Curvelet变换的多聚焦图像融合[J];四川兵工学报;2010年03期
3 甄莉;彭真明;;提升格式D9/7小波在图像融合中的应用[J];计算机应用;2007年S1期
4 杨晖;;图像分割的阈值法研究[J];辽宁大学学报(自然科学版);2006年02期
5 靳宏磊;朱蔚萍;李立源;陈维南;;二维灰度直方图的最佳分割方法[J];模式识别与人工智能;1999年03期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张建勋;牛文宾;张凯文;;一种改进的基于小波变换的图像融合算法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年01期
2 刘连忠;张武;朱诚;;基于改进颜色特征的小麦病害图像识别技术研究[J];安徽农业科学;2012年26期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郑静;基于Contourlet变换的图像融合算法研究[D];山东科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 阿布都瓦斯提·吾拉木,秦其明,朱黎江;基于6S模型的可见光、近红外遥感数据的大气校正[J];北京大学学报(自然科学版);2004年04期
2 张彤,梅安新,蔡永立;SPOT遥感数据在崇明东滩景观分类研究中的应用[J];城市环境与城市生态;2004年02期
3 贾永红;人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用[J];测绘通报;2000年07期
4 朱长青,王倩,杨晓梅;基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J];测绘学报;2000年02期
5 王智均,李德仁,李清泉;基于小波理论的IKONOS卫星全色影像和多光谱影像的融合[J];测绘学报;2001年02期
6 胡召玲,郭达志,张海荣;基于小波纹理信息的星载SAR图像与TM图像的数据融合[J];测绘学报;2002年04期
7 钟志勇,陈鹰;多源信息融合中小波变换的应用研究[J];测绘学报;2002年S1期
8 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
9 曹建农,李德仁,关泽群;用马尔科夫网对多光谱遥感图像进行波段最优融合[J];测绘学报;2005年01期
10 杨虎,郭华东,王长林;TM-SAR数据融合在黄河口沙咀动态监测中的应用研究[J];地理学与国土研究;2001年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 欧敏;林从谋;;支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度[J];金属矿山;2011年06期
2 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
3 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
4 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
5 余珺;郑先斌;张小海;;基于多核优选的装备费用支持向量机预测法[J];四川兵工学报;2011年06期
6 尤丽萍;房颖;;基于小波变换的多聚焦图像算法研究[J];机电技术;2011年03期
7 戴蓉;黄成;;飞机飞行事故率预测建模与仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
8 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
9 王永成;王宏飞;姜长生;;基于粗糙集支持向量机的空袭目标识别[J];火力与指挥控制;2011年09期
10 刘静;唐国玉;;基于小波变换的图像融合方法及其性能评价[J];企业科技与发展;2011年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 刘明霞 唐志全;图像融合查颅内病变[N];健康报;2004年
2 本报记者 张建铭;武汉电信扩大FTTH覆盖[N];网络世界;2005年
3 ;积极推进FTTH商用工程[N];人民邮电;2005年
4 本报记者 田径;市场、技术、业务的立体思维[N];通信产业报;2006年
5 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
8 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
9 周晓松 特约通讯员 曹伟;鲜活团史砥砺官兵斗志[N];解放军报;2011年
10 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘治国;支持向量机算法在TM多光谱图像分类中的应用与实现[D];中国地质大学(北京);2006年
2 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
3 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
4 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
5 徐晓丹;支持向量机在矿区遥感监测图像分类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 李芳芳;基于NSCT和图像融合的中间视点合成算法研究[D];华南理工大学;2011年
7 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
8 段欠华;基于图像配准与图像融合的数字照片拼接算法研究[D];西安建筑科技大学;2011年
9 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
10 陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
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