收藏本站
《安徽农业科学》 2010年17期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展

郭立萍  唐家奎  米素娟  张成雯  赵理君  
【摘要】:总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 秦涵书;魏延;曾绍华;;一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年12期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 赵书河;李培军;冯学智;;遥感影像决策级融合方法实验研究[J];测绘科学技术学报;2007年04期
2 祝磊;朱善安;;基于支持向量机和决策融合的人脸检测[J];科技通报;2006年06期
3 李峰,周源华;基于小波变换的图像匹配算法[J];上海交通大学学报;1999年09期
4 武锋强;臧德彦;王建强;;数字图像融合研究现状及其评述[J];水利科技与经济;2007年01期
5 刘继琳,李军;多源遥感影像融合[J];遥感学报;1998年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 张海霞;卞正富;陈秋成;;ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究[J];安徽农业科学;2008年01期
5 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
9 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
10 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;The Support Vector Machine Technique for Concrete Adherence Strength Prediction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
2 ;A Wavelet Kernel for Support Vector Machine Based on Frame Theory[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 5)[C];2005年
3 ;Support vector machines for multi-component gases classification with wavelet features extraction[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 6)[C];2005年
4 ;The Feature Selection Method for SVM with Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
5 ;On-line Estimation of Texaco Coal Gasification Quality Based on Support Vector Machine[A];第七届国际测试技术研讨会论文集[C];2007年
6 ;The Fault Diagnosis Research of Support Vector Machine with Optimized Parameters Based on Genetic Algorithm[A];Proceedings of the 8th International Symposium on Test and Measurement(Volume 3)[C];2009年
7 王晓丹;王积勤;;基于SVM的雷达目标高分辨距离像识别研究[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
8 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
9 王颖;毋立芳;关媛;王涓涓;;基于LBP的SVM人脸姿势估计方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
10 夏俊士;杜培军;张伟;;遥感影像多分类器集成系统的设计与实现[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
6 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
7 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
8 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
10 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴晓红;;基于小生境遗传算法的测绘项目集成管理研究[J];安徽农业科学;2010年10期
2 杨枢;郭茂龙;;基于支持向量机的温室环境智能控制模型[J];安徽农业科学;2010年21期
3 谈蓉蓉;;基于支持向量机分类的图像识别研究[J];安徽农业科学;2010年26期
4 郑宏宇;贺瑞缠;;一种新的支持向量机光滑函数[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年12期
5 刘胜;李妍妍;;自适应GA-SVM参数选择算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2007年04期
6 范巧艳;艾斯卡尔·艾木都拉;;遗传算法优化RBF网络的图像杂波抑制技术研究[J];激光杂志;2010年02期
7 路彬彬;贾振红;何迪;杨杰;庞韶宁;;基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割[J];激光杂志;2010年06期
8 朱宁;冯志刚;王祁;;基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化[J];南京理工大学学报(自然科学版);2009年01期
9 赵明渊;唐勇;傅翀;周明天;;基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化[J];控制与决策;2010年08期
10 孙见青;汪荣贵;胡韦伟;李守毅;;一种新的基于NGA/PCA和SVM的特征提取方法[J];系统仿真学报;2007年20期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于小波变换的多分辨图像融合[J];北京理工大学学报;1997年04期
2 张兆礼,孙圣和;基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究[J];电子学报;2000年09期
3 杨?,梁继民,杨万海,裴继红;基于进化策略和IHS变换的图像融合方法[J];电子学报;2001年10期
4 李峰,周源华;基于小波变换的图像匹配算法[J];上海交通大学学报;1999年09期
5 陈东,李飚,沈振康;SAR与可见光图像融合算法的研究[J];系统工程与电子技术;2000年09期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邢莉新;许惠平;;卫星遥感数据信息提取新方法研究[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
2 彭天强;邵美珍;;基于神经网络的K-L变换方法研究[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
3 蔡建峰;;基于管理层次的信息供给策略[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年
4 刘振民;李四海;韩震;;HY-1卫星资料悬浮泥沙浓度信息提取应用系统的研制[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
5 王小军;李永森;;海南基础地理信息数据集建设概要[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十一次学术信息交流会论文集[C];2007年
6 陈永慧;李小娟;胡德勇;;京津冀都市圈城市扩展遥感信息提取及动态变化分析[A];地理学与生态文明建设——中国地理学会2008年学术年会论文摘要集[C];2008年
7 杨俊;廖闻剑;彭艳兵;;一类冲突证据的融合方法[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
8 刘宁宁;孙铁;瞿寿德;;基于图象序列的水泥煅烧区的温度预报研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
9 安志宏;田素荣;张泽勋;孙永军;;基于ETM+遥感影像的黄河源区湿地信息自动提取方法研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
10 李帅;黄玺瑛;董家瑞;;一种基于神经网络的特定文本信息提取方法[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 陈永清 颜廷杰;金属矿产快速评价预测系统完成[N];地质勘查导报;2006年
2 邱阳;基于信息提取计算的路网动态交通分析技术[N];科技日报;2007年
3 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
4 记者 李为民 通讯员 顾宸宇;民盟陕西省委建议加速“数字陕西”建设[N];人民政协报;2003年
5 中国科学院东北地理与农业生态研究所 李建平;保护地球之肾 遥感体检湿地健康[N];中国水利报;2008年
6 记者 于莘明;我国地质调查取得一批新成果[N];科技日报;2009年
7 王丽霞;精心组织国家863项目[N];中国交通报;2007年
8 郑丽红;不患才之不赡 而患志之不立[N];科技日报;2006年
9 山西省文物考古研究所 宋建忠;横水墓地发掘与现场文物保护的思路与对策[N];中国文物报;2008年
10 海量智能计算技术研究中心 霍刚;新兴技术为互联网加速[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吕苗荣;信息提取与矿山信息系统的研究开发[D];中南大学;2003年
2 刘亚岚;遥感影像群判读技术的试验研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
3 徐彤阳;基于抗混叠Contourlet变换的遥感图像融合研究[D];上海大学;2011年
4 姚琛;基于信息提取计算的动态交通数据分析及应用[D];西南交通大学;2011年
5 刘伟东;高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
6 刘顺喜;高光谱遥感土地利用信息提取技术研究[D];北京林业大学;2005年
7 田养军;基于提升小波分解曲波变换的多源遥感图像融合方法研究[D];长安大学;2009年
8 许建潮;Web挖掘中若干问题的研究[D];吉林大学;2005年
9 郑跃鹏;基于“3S”技术的广西海岸带变化研究[D];中国地质大学(北京);2009年
10 杨尔弘;突发事件信息提取研究[D];北京语言大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 许勇;基于百科词典的知识获取系统的研究与实现[D];北京工业大学;2001年
2 张磊;基于Internet的智能信息挖掘系统建模及关键技术研究[D];西北工业大学;2003年
3 李慧;基于多源遥感数据的湿地信息提取及景观格局研究[D];福建师范大学;2005年
4 曹鲁慧;远程教育中基于语义Web的信息处理技术研究[D];山东大学;2005年
5 赵长领;基于XML的中间文档信息提取技术研究[D];山东大学;2005年
6 田新光;面向对象高分辨率遥感影像信息提取[D];中国测绘科学研究院;2007年
7 董庆吉;山东招远黄埠岭金矿床地质—地球化学特征及矿体定位信息提取[D];吉林大学;2005年
8 马雪梅;建设用地及其变化信息遥感监测方法研究[D];河海大学;2006年
9 罗忠诚;STEP-NC车削数控系统编译器的研究与开发[D];华中科技大学;2005年
10 周英杰;青海湖地区荒漠化演化遥感动态分析[D];中国地质大学(北京);2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026