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《安徽农业科学》 2010年15期
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基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定

陈念  沈佐民  
【摘要】:在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。
【作者单位】池州学院计算机科学系;
【基金】:安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL134)
【分类号】:S571.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 王丽霞,吉克温,陆蒸,林启训,陆则坚;绿茶气调干燥的影响因素分析及状态参数优化[J];安徽农业大学学报;2004年02期
3 宁井铭,周天山,方世辉,夏涛;绿茶饮料不同浸提方式研究[J];安徽农业大学学报;2004年03期
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10 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 朱旗;速溶绿茶加工中主要风味物质变化规律及分析方法研究[D];湖南农业大学;2000年
2 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
3 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
4 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
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7 龚加顺;魔芋多糖在茶饮料中的稳定作用机理研究[D];西南农业大学;2001年
8 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
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10 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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8 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
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10 周春明;花香绿茶的香气成分分析[D];西南农业大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 董尚胜,翁蔚,韩颖生,童启庆;杜仲茶风味化学的研究 Ⅱ.复火对杜仲绿茶品质成分的影响[J];林业科学研究;2000年01期
3 董尚胜,翁蔚,查森俊,童启庆;杜仲茶风味化学的研究 Ⅲ.复火对杜仲红茶品质成分的影响[J];林业科学研究;2001年01期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前3条
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2 金伟波;吴方丽;孔栋;刘变芳;李楠;郭蔼光;;水稻microRNA基因的预测及验证[A];中国遗传学会功能基因组学研讨会论文集[C];2006年
3 杨镇宇;祝诗平;;基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 易秋香;不同遥感水平水稻氮素信息提取研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王刚;花椒挥发油含量近红外光谱无损检测研究[D];西南大学;2008年
2 荣正勤;甜叶菊糖甙含量近红外光谱定量预测模型的创建及应用[D];浙江大学;2011年
3 周金博;基于SVM-RFE的水稻抗病基因预测[D];吉林大学;2010年
4 贾德伟;基于HSI高光谱数据的水稻光谱特征分析与识别技术研究[D];广西师范学院;2011年
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6 闫灵;基于近红外光谱的转基因菜籽油快速鉴别机理研究[D];西南大学;2010年
7 王华芳;小麦新鲜度判别技术的研究[D];河南工业大学;2010年
8 王红柳;基于近红外光谱技术的苜蓿(Madicago sativa)秋眠性预测研究[D];北京林业大学;2011年
9 朱文超;转基因水稻的光谱快速无损检测方法研究[D];浙江大学;2012年
10 王东;基于多传感器融合的温室环境智能控制系统研究与实现[D];西北农林科技大学;2012年
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