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《安徽农业科学》 2010年09期
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基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

魏宁  边宽江  袁志发  
【摘要】:依据2008年《陕西统计年鉴》与1952~2007年陕西省GDP相关数据,采用SPSS统计软件及时间序列分析法,通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、模型检验、模型预测4大步骤在AIC准则下建立了ARIMA(1,2,1)时间序列模型,并根据ACF图和PACF图对模型做了适应性检验,然后对2002~2007年的实际值与预测值作比较,并利用该模型对陕西省未来6年的GDP做出预测。结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在5%以内,该模型的预测效果相对较好;根据模型预测的2008~2013年陕西GDP数据分别为6477.50亿、7656.62亿、9058.66亿、10735.10亿、12744.69亿、15158.20亿元,从预测结果看,陕西省的GDP在2008~2013年6年内仍将呈现出较高的增长趋势;该模型得出的预测结果只是一个预测值,而国民经济是一个复杂多变的动态系统,应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险,适时根据实际情况调整相应的目标值。
【作者单位】西北农林科技大学理学院;
【分类号】:F224.9;F127

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 王敏玲;;江门市GDP的ARIMA建模与预测[J];四川兵工学报;2011年01期
2 吴雨蔓;朱胜;;我国固定资产投资总额的动态分析——基于ARIMA模型[J];当代经济;2011年04期
3 郭景威;李宏斌;;中国人均GDP时间序列的实证分析与预测[J];经济论坛;2012年03期
4 栾光辉;刘春凤;李崎;;啤酒产量的时间序列预测[J];啤酒科技;2011年05期
5 郑少智;杨卫欣;;基于ARIMA模型的我国国内生产总值的分析与预测[J];中国市场;2010年48期
6 罗创国;张美珍;薛继亮;;基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测[J];世界农业;2010年10期
7 刘群秀;;ARIMA模型在大熊猫取食行为研究中的应用[J];野生动物;2011年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张新国;基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析[D];山东大学;2011年
2 魏宁;时间序列分析方法研究及其在陕西省GDP预测中的应用[D];西北农林科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 梁鑫;谢佳利;李朝;;广西GDP的统计预测模型及其应用[J];经济数学;2008年03期
2 文明刚;颜丙胜;;ARIMA模型在河北GDP预测中的应用[J];科技创业月刊;2007年11期
3 靳珊;;ARIMA模型在贵州GDP中的应用[J];科教文汇(中旬刊);2007年10期
4 李战江;曹海燕;;使用ARIMA模型对内蒙古GDP进行时序建模及预测[J];内蒙古农业大学学报(自然科学版);2008年02期
5 赵盈;;我国GDP时间序列模型的建立与实证分析[J];西安财经学院学报;2006年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 雷引周;;陕西省农村剩余劳动力的转移和城市化研究[J];山东农业科学;2011年05期
2 王辉;孙世群;熊鸿斌;;城市工业废水排放量灰色预测的研究[J];安徽化工;2006年04期
3 俞能福;陈邦考;;主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年01期
4 张颖;蒋永忠;黄锐;;高职院校“双师型”教师胜任力模型的构建[J];安徽农业大学学报(社会科学版);2010年02期
5 肖保全;施彬;李晓龙;;经济增长对耕地非农化的需求研究——以湖北省为例[J];安徽农业科学;2007年35期
6 李思;;基于主成分分析法的农业信息化水平评价研究[J];安徽农业科学;2010年21期
7 杜华章;;长三角农村居民收入与消费支出地区差异实证研究[J];安徽农业科学;2010年21期
8 赵俊磊;林媚珍;蒙金华;郭琴;;旅游区客源市场结构分析与营销策略——以余荫山房为例[J];安徽农业科学;2010年22期
9 温丽;;农村劳动力流动影响农产品价格的实证研究——基于VEC模型的方法[J];安徽农业科学;2010年33期
10 姜涛;;中小企业在陕西县域经济主导产业中的地位研究[J];安徽农业科学;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 《文化强市指标评估体系构建与应用研究》课题组;李彬;郑成功;;构建文化强市指标体系的原则与框架设计[A];科技创新与产业发展(B卷)——第七届沈阳科学学术年会暨浑南高新技术产业发展论坛文集[C];2010年
2 董衡苹;;城乡统筹背景下农村居民集中居住的迁居意愿分析[A];转型与重构——2011中国城市规划年会论文集[C];2011年
3 张海波;;服装情感学体系架构研究[A];“力恒杯”第11届功能性纺织品、纳米技术应用及低碳纺织研讨会论文集[C];2011年
4 蒋大军;林千谷;何木光;朱继涛;李劲明;;ARIMA模型在预测烧结矿成份中的应用[A];第十届中国科协年会论文集(一)[C];2008年
5 龙云;;贵州省城乡居民消费结构比较分析[A];“新一轮西部大开发与贵州社会发展”学术研讨会暨贵州省社会学学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6 马守明;王汝传;叶宁;;普适计算中基于模糊时序分析的上下文预测研究[A];第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)论文集[C];2010年
7 夏菁;张智敏;;透析农民工子女教育问题——基于武汉市农民工子女受教育情况的调查[A];2008年中国教育经济学年会会议论文集[C];2008年
8 崔艳;潘海涛;;Bootstrap方法在时间序列分析中的应用研究[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
9 袁建岐;庄栋;;陕西统筹城乡发展的路径思考[A];陕西统筹城乡发展研究[C];2011年
10 郭玉光;颜培实;;环境温度对猪心率变异性的影响[A];畜牧业环境、生态、安全生产与管理——2010年家畜环境与生态学术研讨会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏锁成;GnRH-A免疫对家兔生殖功能的调节作用及机理研究[D];甘肃农业大学;2010年
2 汪琼;我国轿车企业新车面市时间与先行者优势相关研究[D];华中科技大学;2010年
3 邓雪;企业战略联盟组织间学习的实证研究[D];辽宁大学;2010年
4 刘梅;农户可持续农业生产行为理论与实证研究[D];江南大学;2011年
5 刘文革;思想政治理论课教学实效性研究[D];首都师范大学;2011年
6 刘飞;吉林敦化地区草炭土特性的时间效应研究[D];吉林大学;2011年
7 邱洪华;中国银行业创新活动中的专利管理研究[D];华中科技大学;2011年
8 尹碧昌;我国田径教练员胜任力模型研究[D];北京体育大学;2011年
9 郑永;基于时栅传感器的精密蜗轮副动态检测技术研究[D];合肥工业大学;2011年
10 杨凡;员工就业能力与职业生涯成功的关系研究[D];暨南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 侯胤光;基于SEM的人力资源管理实践活动对企业绩效的影响研究[D];山东科技大学;2010年
2 周楠;煤炭企业人力资源管理指数研究[D];山东科技大学;2010年
3 汤雪;时间序列线性表示方法及其相似性度量算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
5 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
6 高越飞;职前教师信息化教学设计能力结构构成与应用研究[D];广西师范学院;2010年
7 孔庆珊;光电跟踪系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
9 田向伟;基于参数优化LSSVM在转炉煤气系统预测中的应用[D];大连理工大学;2010年
10 段大勇;当代大学生政治心态研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹飞;;ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年30期
2 谭莹;李大胜;;猪肉的价格预期·价格波动及供给反映模型[J];安徽农业科学;2010年21期
3 张丽;;天津市人均GDP时间序列模型及预测[J];北方经济;2007年06期
4 翟东升;张娟;魏薇;;基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型[J];财贸研究;2007年01期
5 赵蕾;陈美英;;ARIMA模型在福建省GDP预测中的应用[J];科技和产业;2007年01期
6 张卫国;以ARIMA模型估计2003年山东GDP增长速度——时间序列模型在中国省区经济增长预测中的应用实例[J];东岳论丛;2004年01期
7 陈林;黄章树;;基于ARIMA模型的期货价格分析与预测[J];福州大学学报(哲学社会科学版);2010年03期
8 许国辉,余春林;时间序列分析方法的研究[J];广州大学学报(自然科学版);2003年06期
9 梁鑫;韦程东;谢佳利;;乘积季节模型在商品房市场中的应用研究[J];广西师范学院学报(自然科学版);2006年02期
10 樊敏;顾兆林;;时间序列分析在大气环境中的应用[J];资源环境与发展;2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘晓斐;冲击地压电磁辐射前兆信息的时间序列数据挖掘及群体识别体系研究[D];中国矿业大学;2008年
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1 田金方;一类经济时间序列分析模型及其应用[D];山东师范大学;2003年
2 华来庆;时间序列分析在短周期高发病率事件预测中的应用研究[D];第二军医大学;2005年
3 汤岩;时间序列分析的研究与应用[D];东北农业大学;2007年
4 孟毅;我国居民储蓄的时间序列建模及预测应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
5 刘薇;时间序列分析在吉林省GDP预测中的应用[D];东北师范大学;2008年
6 刘丽华;基于时变非平稳时间序列分析的故障诊断方法研究[D];北京化工大学;2008年
7 李大利;一种时间序列预测方法的应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘荣其;基于聚类和时序分析的林分生长模型[D];福建农林大学;2009年
9 魏宁;时间序列分析方法研究及其在陕西省GDP预测中的应用[D];西北农林科技大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 黄蓉;;中国固定资产投资的金融驱动力实证研究[J];财经理论与实践;2012年04期
2 苏雷;朱京海;王炜;刘淼;;ARMA模型在土地利用需求量预测中的应用——以锦葫沿海地区耕地为例[J];湖南农业科学;2012年05期
3 宋宇辰;张志启;;基于ARIMA模型对我国“十二五”能源需求的预测[J];煤炭工程;2012年01期
4 张勃;刘秀丽;;基于ARIMA模型的生态足迹动态模拟和预测——以甘肃省为例[J];生态学报;2011年20期
5 董依兰;周艺;范辉;;ARMA模型拟合江苏省GDP浅析[J];行政事业资产与财务;2011年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李恩临;基于价格波动的二手船购船决策研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张新国;基于结构突变理论的我国GDP时间序列实证分析[D];山东大学;2011年
2 任爽;大学生创业政策绩效评价研究[D];杭州电子科技大学;2012年
3 杨建辉;两类模糊回归模型的改进与应用研究[D];东华理工大学;2012年
4 崔露阳;多种预测模型在卫生支出预测方面的应用[D];华东师范大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾剑华,周婉枝;广西GDP的时间序列模型的建立与实证分析[J];广西大学学报(自然科学版);2002年S1期
2 王少平;我国实际GNP的时间趋势与周期演变[J];经济研究;1999年07期
3 王丽娜,肖冬荣;基于ARMA模型的经济非平稳时间序列的预测分析[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年01期
4 王少平;中美日GNP的特征及其比较[J];世界经济;2001年01期
5 石美娟;ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J];数理统计与管理;2005年01期
6 赵盈;;我国GDP时间序列模型的建立与实证分析[J];西安财经学院学报;2006年03期
7 武文婕;;ARIMA模型在GDP预测中的应用[J];中国水运(学术版);2007年09期
8 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期
9 覃思乾;;Box-Jenkins法在广西GDP预测中的应用[J];玉林师范学院学报;2006年03期
10 徐梅,梅世强,李菊栋;经济波动随机时间序列模型的比较研究[J];预测;2001年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏璐;;基于ARIMA模型对县域经济中GDP预测研究及其应用——以霍邱县为例[J];经济视角(下);2011年07期
2 毛春元;黄萍;;江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用[J];商场现代化;2008年06期
3 王莎莎;陈安;苏静;李硕;;组合预测模型在中国GDP预测中的应用[J];山东大学学报(理学版);2009年02期
4 程方正;许舟磊;;上海GDP的时间序列分析和预测[J];商业文化(学术版);2008年12期
5 赵盈;;我国GDP时间序列模型的建立与实证分析[J];西安财经学院学报;2006年03期
6 宋海礁;;ARIMA模型在上海市GDP预测中的应用[J];科教文汇(上旬刊);2008年08期
7 梁鑫;谢佳利;李朝;;广西GDP的统计预测模型及其应用[J];经济数学;2008年03期
8 徐耀东;;ARIMA模型在安徽省GDP预测中的研究与应用[J];铜陵学院学报;2009年05期
9 王敏玲;;江门市GDP的ARIMA建模与预测[J];四川兵工学报;2011年01期
10 魏宁;边宽江;袁志发;;基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测(英文)[J];Asian Agricultural Research;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李影;;关于我国现行GDP核算国际可比性研究[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
2 门可佩;蒋梁瑜;;中国电力需求与GDP协调发展预测分析[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
3 蒋义;;4%:公共教育支出占GDP比重必须达到的分配规律——基于世界各国教育投入历史数据的比较分析[A];2010年中国教育经济学学术年会论文集[C];2010年
4 黄君宝;;衡量政绩的标准不是GDP而是人类发展指数[A];2011中国可持续发展论坛2011年专刊(二)[C];2011年
5 严彦;郑艳丽;徐剑琦;;GDP与税收收入的关系研究[A];北京市第十五次统计科学讨论会获奖论文集[C];2009年
6 徐丽梅;;我国初步建立绿色GDP核算框架[A];中国公园协会2005年论文集[C];2005年
7 赵彦云;伍业锋;;GDP:二十世纪最伟大的发明之一[A];北京市第十一次统计科学讨论会论文选编[C];2001年
8 熊华文;;基于单位GDP能耗的节能潜力分析方法与实证研究[A];第十三届中国科协年会第7分会场-实现“2020年单位GDP二氧化碳排放强度下降40-45%”的途径研讨会论文集[C];2011年
9 何智兵;;空心GDP微球的制备技术研究[A];中国工程物理研究院科技年报/2011年版[C];2011年
10 李晓伟;程龙生;;女性教育与就业对人均GDP和人均消费的影响[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 杨学聪;四季度我国GDP有望恢复性反弹[N];北京日报;2008年
2 记者 朱剑红;我国GDP从世界第十升至第四[N];人民日报;2008年
3 本报记者 孙雷王露;8.4%是底部还是底线? 关于2009年GDP增长的猜想[N];21世纪经济报道;2008年
4 本报记者 秦毅;博世集团将助力中国创造绿色GDP[N];中华建筑报;2008年
5 郭松民;取消地方GDP统计有利于应对当前经济困难[N];检察日报;2008年
6 本报记者 刘虹辰;深圳1度电创造13元GDP[N];深圳商报;2008年
7 本报记者 张汉青 王云 记者 方烨;明年中国GDP增长降为7.5%[N];经济参考报;2008年
8 商报记者 王健杰;“GDP增长将在9%——9.5%之间”[N];北京商报;2008年
9 记者 陆璐 刘娟;2200亿GDP从何而来[N];大庆日报;2008年
10 记者 周华;今年我州GDP将突破90亿元[N];甘孜日报(汉文);2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 匡祥琳;基于绿色GDP投入产出模型架构研究[D];首都经济贸易大学;2011年
2 周龙;资源环境经济综合核算与绿色GDP的建立[D];中国地质大学(北京);2010年
3 张强;金融与GDP增长[D];吉林大学;2011年
4 吕秋芬;地区GDP核算及数据衔接问题研究[D];辽宁大学;2009年
5 田向利;我国农村经济社会协调发展研究[D];天津大学;2004年
6 郑宇植;中国环境污染与投资、贸易、GDP的关系[D];对外经济贸易大学;2001年
7 于山;基于GDP的城市抗震减灾资源配置研究[D];天津大学;2005年
8 葛振华;中国金属矿产开发物质流分析[D];中国地质大学(北京);2007年
9 潘雷驰;我国税收增长变动成因的定量研究[D];上海财经大学;2007年
10 方曙;基于专利信息分析的技术创新能力研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨长虹;绿色GDP理念下的环境成本研究[D];首都经济贸易大学;2010年
2 许慧;泰安市绿色GDP核算研究[D];山东农业大学;2010年
3 朱华卫;GDP方案治疗复发和难治性非霍奇金淋巴瘤的初步临床研究[D];广西医科大学;2010年
4 胡小俊;中国绿色GDP投入产出模型研究[D];首都经济贸易大学;2010年
5 渠田田;GDP数据质量的统计诊断[D];江苏大学;2010年
6 李杰;我国GDP增长同税收增长关系研究[D];山西财经大学;2011年
7 杨新华;以人为本重构GDP理论[D];安徽大学;2004年
8 王旭;北京市绿色GDP投入产出模型研究[D];首都经济贸易大学;2010年
9 石娉婷;GDP崇拜的道德代价问题研究[D];湖南科技大学;2010年
10 易媛媛;我国房地产业发展与GDP关联性的实证研究[D];吉林大学;2010年
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