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《安徽农业科学》 2009年24期
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宿州市秋冬连旱的灰色BP神经网络预测模型

孙学浩  孙惠合  
【摘要】:秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤-0.8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM(1,1)预测模型,并应用BP人工神经网络(BP-ANN)对残差进行拟合,对GM(1,1)预测模型进行修正。结果表明,拟合结果较单一的GM(1,1)模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬(10月~2月)持续重旱年度发生在2017~2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。
【作者单位】南京信息工程大学;安徽省宿州市气象局;
【分类号】:S423;S126

【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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