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《安徽农业科学》 2009年18期
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台州市环境空气质量与气象条件分析及神经网络预报

赵利刚  
【摘要】:首先对浙江台州市近3年空气污染物PM10、SO2和NO2浓度的时间分布进行统计分析,并分析气象条件包括气压、相对湿度(高空露点温度)、气温、风速和大气稳定性等变化与空气污染物浓度扩散的相关关系,得到与污染物浓度相关的几个因子,用多元回归法和径向基神经网络(RBF)进行建模,并对2003年9~10月进行试报,取得较好效果,可作为台州市环境空气污染日平均浓度预报的参考手段。
【作者单位】南京大学大气科学系;
【分类号】:P456.8;X823

【参考文献】
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