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《安徽农业科学》 2009年16期
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基于遗传神经网络的采暖季PM_(10)浓度预测

刘艳华  张承中  王小平  龚葳  
【摘要】:用GA算法和BP算法相结合的算法预测西安市PM10污染浓度,首先采用GA算法优化BP神经网络模型的初始权重,再用BP算法进行精确训练,在此基础上进行浓度预报。实例表明GA-BP神经网络解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,提高了预测精度。

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