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《安徽农学通报》 2006年05期
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近红外无损检测技术在棕壤速效磷分析中的应用

李学文  金兰淑  李涛  李鑫  林国林  
【摘要】:近红外技术具有快速、准确、无破坏等优点,该技术在测定土壤中氮、钾素方面的精确性已经得到认可,但在磷素的测定方面一直不能建立较好的预测模型。本研究中利用傅里叶变换近红外透射光谱仪测定129个棕壤土样取得光谱,采用PLSR等多元线性回归方法使光谱与化学方法测得的数据拟合建立定标模型,其中最好预测模型的决定系数(R2)和预测误差(SEP)分别为:R2=0.92,SEP=25.39 mg/kg。
【作者单位】沈阳农业大学土地与环境学院 沈阳农业大学土地与环境学院 中科院沈阳应用生态研究所 沈阳农业大学土地与环境学院 沈阳农业大学土地与环境学院
【关键词】近红外无损检测 棕壤 速效磷
【基金】:教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(NO.2004527)
【分类号】:S158
【正文快照】:
近红外(Near infrared,NIR)光谱分析的主要信息来源是含氢基团O-H,N-H,C-H的倍频和组合频,光谱信息丰富,非常适合多组分的同时测定[1]。它具有快速和可以反复测定同一样本的优点,这是其他分析方法不具备的独特优势,其在土壤遥感、现代化农业推荐施肥及其在精准农业土壤养分管

【引证文献】
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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3 张文;张建利;陈功;;以高光谱植被指数研究草坪色泽[J];草地学报;2008年05期
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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7 钱原铬;赵春江;陆安祥;王开义;贾文珅;;农产品安全生产和监控关键技术研究进展[J];中国农学通报;2011年11期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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2 王慧慧;鲜玉米果穗自动分级方法研究[D];吉林大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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3 郭庆春;何振芳;李力;孔令军;张小永;寇立群;;基于BP神经网络的我国农民收入预测模型[J];安徽农业科学;2011年20期
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7 许凤;杨震峰;裴娇艳;郑永华;;基于颜色参数变化的青花菜叶绿素含量预测模型[J];食品科学;2011年13期
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9 高珊;白玉兰;王洋;;萝北县春季旱涝预测技术措施[J];农技服务;2011年06期
10 甄丽萍;邓华玲;;人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;2011年03期
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1 孙颖;张袅娜;王玉华;卢秀和;杨洪侠;;基于多输入层小波神经网络的选矿厂能源消耗预测模型[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
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4 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
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7 刘静;杨月欣;;膳食血糖生成指数预测模型的建立[A];中国营养学会第十次全国营养学术会议暨第七届会员代表大会论文摘要汇编[C];2008年
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9 赖永标;乔春生;;基于SVM隧道与溶洞安全距离预测模型[A];第六届全国地面岩石工程学术会议暨第二届岩土力学与工程前沿论坛论文集[C];2007年
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2 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
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4 战金成 宁振国;棕壤固碳机制试验研究助力碳减排[N];中国矿业报;2010年
5 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
6 海通期货研究所;沪深300行业指数β系数预测模型之比较[N];期货日报;2009年
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8 张琳 赵伟;巧用Excel构建利润预测模型[N];财会信报;2007年
9 四川农业大学 王立志 贾刚 王康宁;饲料有效磷的评定及预测模型的“雏形”[N];中国畜牧兽医报;2006年
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5 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年
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9 李郁侠;电力市场边际电价预测与水电厂竞价上网模式研究[D];西安理工大学;2005年
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3 何英;糠麸糟渣、饼粕类饲料猪有效能预测模型的研究[D];四川农业大学;2004年
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5 叶剑;基于聚类分析的港口集装箱吞吐量预测方法的研究[D];大连理工大学;2005年
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10 武狄;GPC&DMC混合控制算法在加热炉中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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